【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能和大数据，特别是涉及一种违规资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、违规资源转移例如信用卡套现，信用卡用户不通过合规手续提取现金，而通过其他手段将卡中信用额度内的资金以现金的方式套取，同时又不支付银行提现费用的行为，如信用卡用户在商户的pos机或二维码上作消费交易，而商户从交易金额中扣除少部分手续费后，把剩余部分以现金方式给用户。
2、这种违规资源转移会增加发卡银行的风险，因此，如何识别违规资源转移已经成为了一个亟需解决的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够识别违规资源转移的违规资源转移方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种违规资源转移识别方法，所述方法包括：获取目标用户的资源特征数据；将资源特征数据输入至预先通过联邦学习训练的预测模型中，得到预测模型输出的识别结果；根据识别结果确定目标用户是否进行了违规资源转移。
3、在其中一个实施例中，预测模型包括第一预...
【技术保护点】
1.一种违规资源转移识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型，所述预测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一资源特征数据和所述第二中间结果得到第一初始预测模型的第一梯度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一梯度发送至训练协调方，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一梯度发送至训练协调方，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种违规资源转移识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型，所述预测模型的训练方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一资源特征数据和所述第二中间结果得到第一初始预测模型的第一梯度，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一梯度发送至训练协调方，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一梯度发送至训练协调方，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户交集...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘涛，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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