【技术实现步骤摘要】
一种有机模块化电催化氧化处理装置
[0001]本申请涉及智能控制
,且更为具体地,涉及一种有机模块化电催化氧化处理装置。
[0002]
技术介绍
[0003]目前,生活污水处理技术已趋于成熟,而工业废水还未得到根本解决。其中,高浓度难降解有机废水的高效处理是公认的世界性难题,是一个值得培育开发的市场,其市场需求容量大,具有显著的社会效益和巨大的经济价值。
[0004]电催化氧化法是一种高级氧化法,它产生的羟基自由基是仅次于氟的具有极强的氧化能力的氧化剂,它与大多数有机污染物都可以发生快速的链式反应,无选择性地将有害物质降解为CO2、H2O或矿物盐。
[0005]在利用电催化氧化进行废水处理时,由于电催化氧化装置能耗大,极板蚀损较快,因此,通过曝气的方式对废水进行预处理后再将预处理后的废水进行电催化氧化的方式能够降低能耗,延长极板的使用寿命,提高电催化氧化的处理效率。虽然曝气能够有效的对溶解于废水中的废气进行脱除,但是曝气过程中产生的浮沫又会对废气进行约束,使得废气会再次在浮沫中向废水中溶解,会延缓曝气的时 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种有机模块化电催化氧化处理装置,其特征在于,包括:废水表面状态监控模块,用于获取由摄像头采集的废水表面状态监控图像;图像降噪模块,用于将所述废水表面状态监控图像通过基于自动编解码器的图像降噪器以得到降噪后废水表面状态监控图像;第一尺度浮沫分布特征提取模块,用于将所述降噪后废水表面状态监控图像通过使用具有第一空洞率的第一空洞卷积核的第一卷积神经网络模型以得到第一尺度特征矩阵;第二尺度浮沫分布特征提取模块,用于将所述降噪后废水表面状态监控图像通过使用具有第二空洞率的第二空洞卷积核的第二卷积神经网络模型以得到第二尺度特征矩阵;相对指标表达模块,用于计算所述第一尺度特征矩阵和所述第二尺度特征矩阵之间的差分特征矩阵作为分类特征矩阵;类中心偏移校正模块,用于基于所述第一尺度特征矩阵和所述第二尺度特征矩阵,对所述分类特征矩阵进行类中心偏移校正以得到优化分类特征矩阵;以及处理结果生成模块,用于将所述优化分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示是否开启吹气装置进行浮沫破碎。2.根据权利要求1所述的有机模块化电催化氧化处理装置,其特征在于,所述图像降噪模块,包括:编码单元,用于将所述废水表面状态监控图像输入所述图像降噪器的编码器,其中,所述编码器使用卷积层对所述废水表面状态监控图像进行显式空间编码以得到废水表面状态特征;解码单元,用于将所述废水表面状态特征输入所述图像降噪器的解码器,其中,所述解码器使用反卷积层对所述废水表面状态特征进行反卷积处理以得到所述降噪后废水表面状态监控图像。3.根据权利要求2所述的有机模块化电催化氧化处理装置,其特征在于,所述第一尺度浮沫分布特征提取模块,进一步用于:所述使用具有第一空洞率的第一空洞卷积核的第一卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别进行:对输入数据进行卷积处理以得到第一卷积特征图;对所述第一卷积特征图进行基于局部特征矩阵的均值池化以得到第一池化特征图;以及对所述第一池化特征图进行非线性激活以得到第一激活特征图;其中,所述使用具有第一空洞率的第一空洞卷积核的第一卷积神经网络模型的最后一层的输出为所述第一尺度特征矩阵,所述使用具有第一空洞率的第一空洞卷积核的第一卷积神经网络模型的第一层的输入为所述降噪后废水表面状态监控图像。4.根据权利要求3所述的有机模块化电催化氧化处理装置,其特征在于,所述第二尺度浮沫分布特征提取模块,进一步用于:所述使用具有第二空洞率的第二空洞卷积核的第二卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中分别进行:对输入数据进行卷积处...
【专利技术属性】
技术研发人员:金秀峰,朱继保,邓国敢,郁马良,归东良,李政豫,安国栋,
申请(专利权)人:浙江致远环境科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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