基于行为识别的用户隐私智能化保护方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，解决了现有技术中无法智能化保护用户私密行为信息的问题，提供了一种基于行为识别的用户隐私智能化保护方法、装置及设备。该方法包括：获取与婴幼儿看护相关的视频流；将所述视频流输入预设的私密行为识别模型，判断是否存在私密行为；当判断存在私密行为时，对与所述私密行为相对应的目标图像进行二次处理。通过预设的私密行为识别模型，智能化地、有效地识别并保护私密行为信息，避免了用户隐私泄露的同时也不再需要人工干预，提升了用户体验。提升了用户体验。提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于行为识别的用户隐私智能化保护方法、装置及设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种基于行为识别的用户隐私智能化保护方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]当前，针对婴幼儿的智能看护被广大年轻父母所推崇，如何实现有效地智能看护是AI智能看护设备占有市场的重要因素。
[0003]现有技术中，针对婴幼儿的智能看护，监护人不是被关注的对象，AI智能看护设备通过采集当前监控场景图像信息来进行婴幼儿行为习惯分析，进而实现对婴幼儿的看护，当采集的场景图像信息中包括私密行为(喂乳、裸体、露点和其他亲密行为)信息时，会导致用户隐私的泄露，影响用户使用体验；现有的看护设备上摄像头保护用户隐私的方式主要是通过两种方式：一是在看护摄像头上设计硬件遮蔽功能，用户可以选择自主关闭；二是用户选择将摄像头旋转背对用户，这两种方式虽然都可以有效保证用户隐私不被泄漏，但是需要用户去人工干预，实际应用场景中，难以避免会出现用户忘记设置而隐私泄露的情况。
[0004]为此，在婴幼儿看护过程中，如何智能地保护用户私密行为信息是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于行为识别的用户隐私智能化保护方法、装置及设备，用以解决现有技术中无法智能地保护用户私密行为信息的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于行为识别的用户隐私智能化保护方法，所述方法包括：
[0007]S1：获取与婴幼儿看护相关的视频流；
[0008]S2：将所述视频流输入预设的私密行为识别模型，判断是否存在私密行为；
[0009]S3：当判断存在私密行为时，对与所述私密行为相对应的目标图像进行二次处理。
[0010]优选地，所述私密行为包括：成人给婴幼儿喂乳行为、成人之间的亲密行为、成人露点行为、婴幼儿裸体行为及成人裸体行为。
[0011]优选地，所述S2包括：
[0012]S21：将所述视频流中M帧目标图像存入图像池，其中，所述M＞0，M为整数；
[0013]S22：将所述M帧目标图像输入第一检测模型中，识别目标图像中是否存在婴幼儿和成人；
[0014]S23：当识别目标图像中存在婴幼儿时，利用分类模型对所述目标图像进行处理，识别是否存在婴幼儿裸体行为；
[0015]S24：当识别目标图像中存在成人时，利用第二检测模型对所述目标图像进行处理，识别是否存在所述成人裸体行为和成人露点行为；
[0016]S25：当识别不存在所述成人裸体行为和成人露点行为时，统计识别出的成人数量
Q，其中，Q＞0且Q为整数，当所述成人数量Q＞1时，判断是否存在成人之间的亲密行为；
[0017]S26：当识别同时存在婴幼儿和成人时，利用第三检测模型对所述目标图像进行处理，识别是否存在所述成人给婴幼儿喂乳行为。
[0018]优选地，所述S25包括：
[0019]S251：获取识别出的多个成人的位置信息，依据所述位置信息，标注出各个成人的最小外接矩形框；
[0020]S252：计算所述多个成人的最小外接矩形框的中心坐标，并得出各中心坐标之间的欧式距离；
[0021]S253：依据所述欧式距离，判断是否存在成人之间的亲密行为。
[0022]优选地，所述S253包括：
[0023]S2531：获取所述欧式距离对应的两个成人的位置信息，并将两个成人中身形较小的成人的最小外接矩形框作为目标矩形框；
[0024]S2532：若所述欧式距离小于目标矩形框的一半并且两个成人的中心的纵坐标之差小于两个成人的纵向高度的1/4时，则判断存在成人之间的亲密行为；否则，判断不存在人之间的亲密行为。
[0025]优选地，其特征在于，所述S3包括：
[0026]S31：获取与私密行为对应的图像作为目标图像；
[0027]S32：利用预设的均值卷积算法对所述目标图像进行模糊处理。
[0028]优选地，所述S2之前还包括：
[0029]S201：将所述视频流分解为多帧图像，按照每N帧存储于第一图像池中，其中，N＞0且N为整数；
[0030]S202：对所述N帧图像进行相似度筛选，将筛选后的所述M帧图像存储于第二图像池中。
[0031]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于行为识别的用户隐私智能化保护装置，所述装置包括：
[0032]视频获取模块，用于获取与婴幼儿看护相关的视频流；
[0033]私密行为识别模块，用于将所述视频流输入预设的私密行为识别模型，判断是否存在私密行为；
[0034]图像处理模块，用于当判断存在私密行为时，对与所述私密行为相对应的目标图像进行二次处理。
[0035]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
[0036]第四方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
[0037]综上所述，本专利技术的有益效果如下：
[0038]本专利技术实施例提供的基于行为识别的用户隐私智能化保护方法、装置及设备，获取与婴幼儿看护相关的视频流；将所述视频流输入预设的私密行为识别模型，判断是否存在私密行为；当判断存在私密行为时，对与所述私密行为相对应的目标图像进行二次处理。
由于在实际婴幼儿看护场景中，看护设备上摄像头采集的实时视频流是通过一段时间连续录制完成的，其分解出的多帧图像中难以避免的会录入用户的私密行为(成人给婴幼儿喂乳行为、成人之间的亲密行为、成人露点行为、婴幼儿裸体行为及成人裸体行为)有关的信息，通过对上述私密行为的识别，实现了私密行为识别的智能化，从而避免了常规方式中因人工干预而造成的隐私泄露问题，同时，对识别出包括私密行为信息的图像进行二次处理，保护了用户隐私，提升了用户体验。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，这些均在本专利技术的保护范围内。
[0040]图1是本专利技术实施方式一中实施例1的基于行为识别的用户隐私智能化保护方法的流程示意图；
[0041]图2是本专利技术实施方式一中实施例1的识别私密行为的流程示意图；
[0042]图3是本专利技术实施方式一中实施例1的识别成人之间的亲密行为的流程示意图；
[0043]图4是本专利技术实施方式一中实施例1的判定是否存在成人之间的亲密行为的流程示意图；
[0044]图5是本专利技术实施方式一中实施例1的二次处理图像的流程示意图；
[0045]图6是本专利技术实施方式一中实施例1的相似度筛选图像的流程示意图；
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于行为识别的用户隐私智能化保护方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取与婴幼儿看护相关的视频流；S2：将所述视频流输入预设的私密行为识别模型，判断是否存在私密行为；S3：当判断存在私密行为时，对与所述私密行为相对应的目标图像进行二次处理。2.根据权利要求1所述的基于行为识别的用户隐私智能化保护方法，其特征在于，所述私密行为包括：成人给婴幼儿喂乳行为、成人之间的亲密行为、成人露点行为、婴幼儿裸体行为及成人裸体行为。3.根据权利要求2所述的基于行为识别的用户隐私智能化保护方法，其特征在于，所述S2包括：S21：将所述视频流中M帧目标图像存入图像池，其中，所述M＞0，M为整数；S22：将所述M帧目标图像输入第一检测模型中，识别目标图像中是否存在婴幼儿和成人；S23：当识别目标图像中存在婴幼儿时，利用分类模型对所述目标图像进行处理，识别是否存在婴幼儿裸体行为；S24：当识别目标图像中存在成人时，利用第二检测模型对所述目标图像进行处理，识别是否存在所述成人裸体行为和成人露点行为；S25：当识别不存在所述成人裸体行为和成人露点行为时，统计识别出的成人数量Q，其中，Q＞0且Q为整数，当所述成人数量Q＞1时，判断是否存在成人之间的亲密行为；S26：当识别同时存在婴幼儿和成人时，利用第三检测模型对所述目标图像进行处理，识别是否存在所述成人给婴幼儿喂乳行为。4.根据权利要求3所述的基于行为识别的用户隐私智能化保护方法，其特征在于，所述S25包括：S251：获取识别出的多个成人的位置信息，依据所述位置信息，标注出各个成人的最小外接矩形框；S252：计算所述多个成人的最小外接矩形框的中心坐标，并得出各中心坐标之间的欧式距离；S253：依据所述欧式距离，判断是否存在成人之间的亲密行为。5.根据权利要求4所述的基于行为识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，熊章，胡国湖，杜沛力，张青军，艾伟，
申请(专利权)人：宁波星巡智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：