婴幼儿就餐质量智能评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及智能看护领域，解决了现有技术中无法有效地针对婴幼儿就餐行为质量进行评估的问题，提供了一种婴幼儿就餐质量智能评估方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取婴幼儿看护场景下实时的视频流，将所述视频流分解为多帧图像；预先设置目标检测模型，将所述多帧图像输入所述目标检测模型中，识别出多帧图像中的人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，依据所述人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，识别婴幼儿是否在就餐；当识别婴幼儿在就餐时，依据预设的行为分析规则，对婴幼儿就餐行为进行分析，评估婴幼儿的就餐质量。本发明专利技术有利于辅助用户指导婴幼儿就餐，提升婴幼儿的就餐规范性，也提升了家长的看护体验。验。验。

【技术实现步骤摘要】
婴幼儿就餐质量智能评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能看护领域，尤其涉及一种婴幼儿就餐质量智能评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着各种智能终端的发展与普及，智能看护设备的应用也越来越广泛，逐渐成为人们生活的一部分。
[0003]现有技术中，婴幼儿的餐椅对于婴幼儿就餐主要是提供物理上的方便，而对于婴幼儿的就餐行为的分析主要来自于父母自身的人工看护，部分婴幼儿智能餐椅佩设了一个智能摄像头，该摄像头用于记录婴幼儿的就餐习惯，但对于婴幼儿的就餐行为只是简单地、粗略地分析，分析结果极不完善，无法根据分析结果指导家长用户对婴幼儿的就餐行为进行调整和矫正，家长用户实际得到的看护体验差。
[0004]为此，如何有效地针对婴幼儿就餐行为质量进行评估是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种婴幼儿就餐质量智能评估方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中无法有效地针对婴幼儿就餐行为质量进行评估的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种婴幼儿就餐质量智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：
[0007]S1：获取婴幼儿看护场景下实时的视频流，将所述视频流分解为多帧图像；
[0008]S2：预先设置目标检测模型，将所述多帧图像输入所述目标检测模型中，识别出多帧图像中的人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，依据所述人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，识别婴幼儿是否在就餐；/>[0009]S3：当识别婴幼儿在就餐时，依据预设的行为分析规则，对婴幼儿就餐行为进行分析，评估婴幼儿的就餐质量。
[0010]优选地，所述S3包括：
[0011]S31：当识别婴幼儿在就餐时，提取与婴幼儿就餐相对应的各帧目标图像；
[0012]S32：依据所述人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，统计得出婴幼儿进食次数；
[0013]S33：依据预设的就餐质量评估规则，结合所述婴幼儿进食次数，对各所述目标图像进行综合分析，评估婴幼儿的就餐质量。
[0014]优选地，所述S33包括：
[0015]S331：对所述目标图像中的婴幼儿就餐行为进行自主性分析，综合自主性分析结果和所述婴幼儿进食次数，得出自主性分数；
[0016]S332：对所述目标图像中的婴幼儿就餐行为进行愉悦度分析，综合愉悦度分析结果和所述婴幼儿进食次数，得出愉悦度分数；
[0017]S333：对所述目标图像中的婴幼儿就餐行为进行紧凑度分析，综合紧凑度分析结果和所述婴幼儿进食次数，得出紧凑度分数；
[0018]S334：对所述自主性分数、愉悦度分数和紧凑度分数进行加权计算，得出综合分数，依据所述综合分数，给出评估结果。
[0019]优选地，所述S331包括：
[0020]S3311：预先设置第一分类模型，利用所述第一分类模型，将人的手部分类为婴幼儿手部和非婴幼儿手部；
[0021]S3312：获取婴幼儿手部的出现次数，依据婴幼儿手部的所述出现次数，统计婴幼儿自主进食次数；
[0022]S3313：综合所述婴幼儿进食次数和婴幼儿自主进食次数，计算得出所述自主性分数。
[0023]优选地，所述S332包括：
[0024]S3321：对所述目标图像进行人脸检测，识别出目标图像中的婴幼儿脸部信息；
[0025]S3322：预先设置第二分类模型，将所述婴幼儿脸部信息输入所述第二分类模型中，识别出婴幼儿表情信息；
[0026]S3323：依据所述表情信息，分别统计婴幼儿微笑次数和哭泣次数；
[0027]S3324：综合所述婴幼儿微笑次数、哭泣次数和所述婴幼儿进食次数，计算得出愉悦度分数。
[0028]优选地，所述S333包括：
[0029]S3331：获取婴幼儿进食的时间节点；
[0030]S3332：依据所述时间节点，计算得出平均间隔时间和时间序列；
[0031]S3333：依据所述平均间隔时间、时间序列和所述婴幼儿进食次数，计算得出紧凑度分数。
[0032]优选地，所述S334包括：
[0033]S3341：获取婴幼儿的年龄，并预先设定分数阈值和年龄阈值；
[0034]S3342：对所述自主性分数、愉悦度分数和紧凑度分数进行加权计算，得出综合分数；
[0035]S3343：将所述综合分数和分数阈值进行比较，并将所述婴幼儿的年龄和年龄阈值进行比较，得出婴幼儿就餐质量的评估结果。
[0036]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种婴幼儿就餐质量智能评估装置，其特征在于，所述装置包括：
[0037]图像获取模块，用于获取婴幼儿看护场景下实时的视频流，将所述视频流分解为多帧图像；
[0038]行为判定模块，用于预先设置目标检测模型，将所述多帧图像输入所述目标检测模型中，识别出多帧图像中的人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，依据所述人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，识别婴幼儿是否在就餐；
[0039]行为评估模块，用于当识别婴幼儿在就餐时，依据预设的行为分析规则，对婴幼儿就餐行为进行分析，评估婴幼儿的就餐质量。
[0040]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一
个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
[0041]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
[0042]综上所述，本专利技术的有益效果如下：
[0043]本专利技术实施例提供的婴幼儿就餐质量智能评估方法、装置、设备及存储介质，通过获取婴幼儿看护场景下实时的视频流，将所述视频流分解为多帧图像；预先设置目标检测模型，将所述多帧图像输入所述目标检测模型中，识别出多帧图像中的人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，依据所述人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，识别婴幼儿是否在就餐；当识别婴幼儿在就餐时，依据预设的行为分析规则，对婴幼儿就餐行为进行分析，评估婴幼儿的就餐质量。婴幼儿就餐行为发生时，通过预设的行为分析规则对婴幼儿就餐行为进行较为全面的分析和评估，得出详细的评估结果，有利于辅助用户指导婴幼儿就餐，提升婴幼儿的就餐规范性，也提升了家长的看护体验。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，这些均在本专利技术的保护范围内。
[0045]图1是本专利技术实施例1中婴幼儿就餐质量智能评估方法的流程示意图；
[0046]图2是本专利技术实施例1中判定婴幼儿在餐椅上的示意图；
[0047]图3是本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种婴幼儿就餐质量智能评估方法，其特征在于，所述方法包括：S1：获取婴幼儿看护场景下实时的视频流，将所述视频流分解为多帧图像；S2：预先设置目标检测模型，将所述多帧图像输入所述目标检测模型中，识别出多帧图像中的人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，依据所述人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，识别婴幼儿是否在就餐；S3：当识别婴幼儿在就餐时，依据预设的行为分析规则，对婴幼儿就餐行为进行分析，评估婴幼儿的就餐质量。2.根据权利要求1所述的婴幼儿就餐质量智能评估方法，其特征在于，所述S3包括：S31：当识别婴幼儿在就餐时，提取与婴幼儿就餐相对应的各帧目标图像；S32：依据所述人的手部位置信息和婴幼儿口部位置信息，统计得出婴幼儿进食次数；S33：依据预设的就餐质量评估规则，结合所述婴幼儿进食次数，对各所述目标图像进行综合分析，评估婴幼儿的就餐质量。3.根据权利要求2所述的婴幼儿就餐质量智能评估方法，其特征在于，所述S33包括：S331：对所述目标图像中的婴幼儿就餐行为进行自主性分析，综合自主性分析结果和所述婴幼儿进食次数，得出自主性分数；S332：对所述目标图像中的婴幼儿就餐行为进行愉悦度分析，综合愉悦度分析结果和所述婴幼儿进食次数，得出愉悦度分数；S333：对所述目标图像中的婴幼儿就餐行为进行紧凑度分析，综合紧凑度分析结果和所述婴幼儿进食次数，得出紧凑度分数；S334：对所述自主性分数、愉悦度分数和紧凑度分数进行加权计算，得出综合分数，依据所述综合分数，给出评估结果。4.根据权利要求3所述的婴幼儿就餐质量智能评估方法，其特征在于，所述S331包括：S3311：预先设置第一分类模型，利用所述第一分类模型，将人的手部分类为婴幼儿手部和非婴幼儿手部；S3312：获取婴幼儿手部的出现次数，依据婴幼儿手部的所述出现次数，统计婴幼儿自主进食次数；S3313：综合所述婴幼儿进食次数和婴幼儿自主进食次数，计算得出所述自主性分数。5.根据权利要求3所述的婴幼儿就餐质量智能评估方法，其特征在于，所述S332包括：S3321：对所述目标图像进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，熊章，张智，杜沛力，
申请(专利权)人：宁波星巡智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：