一种人体动作分析处理方法、装置及智能健身系统制造方法及图纸

本文提供了一种人体动作分析处理方法、装置及智能健身系统，该方法包括：建立云端设备、智能健身镜和多个智能终端之间同步关系；在目标用户热身活动的过程中，根据智能健身镜和多个智能终端采集到的目标用户的图像信息，建立目标用户的人体三维模型；在目标用户运动过程中，计算得到各个设备的网络处理能力，以根据网络处理能力确定主控设备；主控设备分配目标用户的运动视频处理时序，以使各个设备按照处理时序处理目标用户的运动视频；主控设备对目标用户的运动视频整理合并得到运动数据集合，本文采用云端和本地MEC相结合的方式，来实现快速视频动作分析处理，并且尽可能的保证模型数据的准确性。数据的准确性。数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种人体动作分析处理方法、装置及智能健身系统


[0001]本文属于计算机
，具体涉及一种人体动作分析处理方法、装置及智能健身系统。

技术介绍

[0002]随着新冠疫情的持续发展，人们居家健身的意识逐渐加强，智能健身镜市场也随之兴起，各类与之相关的产品也应运而生。智能健身镜作为一款将线下健身房延伸到用户身边的产品也逐渐向终端智能化方向发展，不仅支持语音识别输入，也支持体感输入、人工智能(Artificial Intelligence，即AI)视频动作辅助分析等。
[0003]而现有智能健身镜的视频分析处理主要通过设备集成的广角摄像镜头进行采集，并通过云端GPU服务器集群或本机的AI处理芯片进行分析处理。而对于目前的处理方式，存在以下几个问题：
[0004]1、广角镜头虽然能够确保在有限距离内，最大角度的采集到运动者的动作，但是因广角镜头本身存在的镜头畸变原因，采集的人体动作视频存在变形情况，无法准确预测实际肢体动作的幅度大小。同时因镜面上的摄像头主要采取正面拍摄，为此对于颈椎、腰椎等动作情况大都无法采集到；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体动作分析处理方法，其特征在于，所述方法应用于智能健身系统，所述系统包括云端设备、智能健身镜和多个智能终端，所述智能健身镜和多个智能终端形成针对目标用户的全视角的视频采集范围，所述方法包括：建立所述云端设备、所述智能健身镜和多个智能终端之间同步关系；在目标用户热身活动的过程中，根据所述智能健身镜和所述多个智能终端采集到的目标用户的图像信息，建立目标用户的人体三维模型；在目标用户运动过程中，根据所述云端设备、所述智能健身镜和多个智能终端的网络参数，计算得到各个设备的网络处理能力，以根据所述网络处理能力确定主控设备；根据预设处理策略，结合各个设备的网络处理能力，所述主控设备分配所述目标用户的运动视频处理时序，以使各个设备按照所述处理时序处理所述目标用户的运动视频；所述主控设备根据目标用户的人体三维模型和各个设备的处理结果，对所述目标用户的运动视频整理合并得到运动数据集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立所述云端设备、所述智能健身镜和多个智能终端之间同步关系，包括：每个所述智能终端通过所述智能健身镜的唯一标识建立与所述智能健身镜的绑定关系；每个所述智能终端将所述绑定关系发送至所述云端设备，以使云端设备、所述智能健身镜和多个智能终端建立时钟同步关系。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在目标用户热身活动的过程中，根据所述智能健身镜和所述多个智能终端采集到的目标用户的图像信息，建立目标用户的人体三维模型，包括：在目标用户热身活动的过程中，根据所述智能健身镜和所述多个智能终端的摄镜头硬件参数和采集到的目标用户的图像信息，确定所述智能健身镜和所述多个智能终端与所述目标用户之间的距离；根据所述智能健身镜采集到的图像信息，通过卷积神经网络识别出目标用户身体的各个关节点信息，并根据所述关节点信息建立所述目标用户的初始三维模型；根据所述初始三维模型，以及所述智能健身镜和所述多个智能终端与所述目标用户之间的距离，确定所述目标用户人体关节点之间的实际距离；根据所述目标用户人体关节点之间的实际距离，建立基于球坐标的人体三维模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述目标用户的运动类型，确定所需智能终端的数量及位置分布。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在目标用户运动过程中，根据所述云端设备、所述智能健身镜和多个智能终端的网络参数，计算得到各个设备的网络处理能力，以根据所述网络处理能力确定主控设备，包括：实时获取所述智能健身镜、所述云端设备和多个智能终端的网络硬件参数和带宽信息；根据所述智能健身镜、所述云端设备和多个智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊，毛轶嘉，陈国润，徐玉清，郑荣，
申请(专利权)人：上海理想信息产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：