基于人工智能的智能运维系统技术方案

本发明专利技术公开基于人工智能的智能运维系统，涉及智能运维系统领域。该基于人工智能的智能运维系统包括数据采集管理模块、智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块、智能运营决策模块和AI运维中台。该基于人工智能的智能运维系统，能够融合多源数据，无论是来自于工单系统、监控系统还是日志平台，均可以作为可配置的数据源融入平台，用户可以自主创建各类运维和运营分析和可视化场景，主动分析、持续优化而不仅仅是被动排障；另外它还能够将运维人员对故障/问题的分析过程逐步积累，形成可探索的知识库。形成可探索的知识库。形成可探索的知识库。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的智能运维系统


[0001]本专利技术涉及智能运维系统
，具体为基于人工智能的智能运维系统。

技术介绍

[0002]随着新技术和管理方法的不断涌现，很多企业结合自身业务发展需求与现状，在IT技术和管理方法也不断发展变化，从早期的粗放式管理，到通过BOMC的管理规范和平台建设构建了全网运维管理系统，建立了严格的安全管控流程规范。
[0003]在新的人工智能时代将要到来之际，IT运维在向自动化和智能化方向发展，众多互联网企业都做了不同方向和不同程度的探索。自动化运维在手动运维基础上大大提高了运维的效率，DevOps相关技术有效地提升了研发和运维的配合效率。但是，随着整个互联网系统数据规模的急剧膨胀，以及服务类型的复杂多样，“基于人为指定规则”的专家系统逐渐变得力不从心。因为自动化运维的瓶颈在于人脑：必须由一个长期在一个行业从事运维的专家手动地将重复出现的、有迹可循的现象总结出来，形成规则，才能完成自动化运维。所以，IT运维如何发展，如何管理，是摆在我们面前的技术问题，更是管理问题，亟需制定相应标准规范进行指导；
[0004]随着整个互联网系统数据规模的急剧膨胀，以及服务类型的复杂多样，“基于人为指定规则”的专家系统逐渐变得力不从心，因为自动化运维的瓶颈在于人脑：必须由一个长期在一个行业从事运维的专家手动地将重复出现的、有迹可循的现象总结出来，形成规则，才能完成自动化运维。所以，IT运维如何发展，如何管理，是摆在我们面前的技术问题，更是管理问题，亟需制定相应标准规范进行指导。
专利
技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术的不足，本专利技术提供基于人工智能的智能运维系统，解决了互联网系统数据运维管理的缺陷。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于人工智能的智能运维系统，包括数据采集管理模块、智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块、智能运营决策模块和AI运维中台，所述智能告警分析模块、智能指标分析模块和智能日志分析模块组成智能分析单元，智能分析单元分别与数据采集管理模块、智能运营决策模块链接进行数据传输，所述AI运维中台为各模块进行数据采集、处理、存储和分析操作提供运算助力。
[0009]优选的，所述数据采集管理模块包括各个子数据库，与智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块双向链接；
[0010]采集设备的告警数据存储到告警数据库中，采集各种运维工具中的多样化指标数据存储到指标数据库中，采集各项事件发生的日志数据存储到日志数据库中，并根据智能
告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块发送的数据请求，准确调取各模块所需的数据传送给各个模块。
[0011]优选的，所述智能告警分析模块以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识。
[0012]优选的，所述智能告警分析模块通过算法甄别内容相关性、重复性和相似性、时序相关性和拓扑相关性事件来进行告警事件的自动化抑制。
[0013]优选的，所述智能指标分析模块能够一站式纳管来自于各种运维工具中的多样化指标数据，比如系统、网络监控指标、应用性能监控指标以及业务交易类指标等，通过指标管理池的构建，实现了对指标的统一治理、单指标异常检测、多指标相关性分析、故障根因定界及定位、容量分析和预测等场景。
[0014]优选的，所述单指标的异常检测和根因分析不同波动特性的指标赋予最合适的异常检测模式。
[0015]优选的，所述智能运营决策模块具备两方面价值，首先能够融合多源数据，无论是来自于工单系统、监控系统还是日志平台，均可以作为可配置的数据源融入平台，用户可以自主创建各类运维和运营分析和可视化场景，主动分析、持续优化而不仅仅是被动排障；
[0016]另外它还能够将运维人员对故障/问题的分析过程逐步积累，形成可探索的知识库；
[0017]通过知识沉淀指导运维人员分析运维故障和问题，解耦对运维人员个人技术和经验的依赖。
[0018]优选的，所述AI运维中台是智能运维场景的基石，主要提供三方面服务大数据处理服务、流式处理服务和机器学习平台服务。
[0019]本专利技术公开了基于人工智能的智能运维系统，其具备的有益效果如下：
[0020]该基于人工智能的智能运维系统，能够融合多源数据，无论是来自于工单系统、监控系统还是日志平台，均可以作为可配置的数据源融入平台，用户可以自主创建各类运维和运营分析和可视化场景，主动分析、持续优化而不仅仅是被动排障；另外它还能够将运维人员对故障/问题的分析过程逐步积累，形成可探索的知识库；
[0021]通过知识沉淀指导运维人员分析运维故障和问题，解耦对运维人员个人技术和经验的依赖；
[0022]本专利技术以全局运营视角解读IT运维，整合告警事件、性能指标、日志事件等多维数据，在AI算法平台的支撑下实现包括精准告警、异常检测、根因定位和容量分析等场景，助力企业数字化业务高效、稳定和顺畅运行，并能通过数据价值的提炼分析优化运营决策，彰显运维对业务的影响力；
[0023]在智能告警分析模块中，以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识，从而提升企业的运维效率，降低运维成本；
[0024]在智能指标分析模块中，能够一站式纳管来自于各种运维工具中的多样化指标数据，使得可以更快的发现问题和分析问题根因，提升运维效率，而且还能通过其实现业务导向的指标体系构建和健康度评估分析，提升运营效能；
[0025]在智能日志分析模块中，具备多样化开箱即用模板及智能分析能力，协助用户全
面分析数字化业务整体状况，提升故障根因定位，日志审计、异常检测等运维能力，降低日志管理门槛，提高运维效率和运维水平。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术结构示意图。
具体实施方式
[0028]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]本申请实施例通过提供基于人工智能的智能运维系统。
[0030]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
[0031]本专利技术实施例公开基于人工智能的智能运维系统。
[0032]根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的智能运维系统，包括数据采集管理模块、智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块、智能运营决策模块和AI运维中台，其特征在于：所述智能告警分析模块、智能指标分析模块和智能日志分析模块组成智能分析单元，智能分析单元分别与数据采集管理模块、智能运营决策模块链接进行数据传输，所述AI运维中台为各模块进行数据采集、处理、存储和分析操作提供运算助力。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能运维系统，其特征在于：所述数据采集管理模块包括各个子数据库，与智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块双向链接；采集设备的告警数据存储到告警数据库中，采集各种运维工具中的多样化指标数据存储到指标数据库中，采集各项事件发生的日志数据存储到日志数据库中，并根据智能告警分析模块、智能指标分析模块、智能日志分析模块发送的数据请求，准确调取各模块所需的数据传送给各个模块。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能运维系统，其特征在于：所述智能告警分析模块以机器学习算法为驱动，对海量的告警事件进行降噪和关联分析，辅助根因定位并可沉淀故障处理的知识。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智能运维系统，其特征在于：所述智能告警分析模块通过算法甄别内容相关性、重复性和相似性、时序相关性和拓...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊志坚，田浩，张旭，张宇峰，
申请(专利权)人：网思科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：