商品损坏检测方法技术

本申请提供了一种商品损坏检测方法

【技术实现步骤摘要】
商品损坏检测方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，尤其涉及一种商品损坏检测方法
、
装置及存储介质
。

技术介绍

[0002]随着软件算法和硬件设备的不断发展和优化，无人技术已经逐渐应用在日常生活中，例如无人驾驶
、
无人机
、
无人工厂
、
无人商店等
。
其中，无人商店是指通过技术手段对商店内的所有或部分经营流程进行智能化自动处理，以降低人工干预的店铺，其可以自动检测顾客的选购商品
、
自动生成订单
、
自动收款
。
无人商店由于具备设置方便
、
人力成本低
、
运营效率高的优点，具有广阔的发展前景
。
[0003]但是，随着无人商店的普及，新的问题和挑战也随之出现
。
由于无人商店现场没有设置店员岗位，因此无法及时发现顾客损坏商品的行为，进而无法制止损坏行为的继续或及时要求赔偿
。
由此可见，有必要提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种商品损坏检测方法，其特征在于，所述方法包括：在满足预设检测规则的情况下，获取无人商店的监控视频片段；针对所述监控视频片段的每帧视频图像，在该视频图像中识别指关节纹区域，并根据该视频图像中各个所述指关节纹区域的区域坐标，在该视频图像中标注手指结构；将已标注手指结构的监控视频片段输入至预先训练得到的手部动作分类模型中，以获取由所述手部动作分类模型输出的手部动作类型；基于所述手部动作类型生成检测结果，所述检测结果用于指示所述无人商店内的商品是否被人为损坏
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每帧视频图像，根据该视频图像中各个所述指关节纹区域的区域坐标，在该视频图像中标注手指结构，包括：针对每帧视频图像，根据该视频图像中每个所述指关节纹区域的像素信息，分别确定每个所述指关节纹区域对应的关节纹类型，并基于各个所述关节纹类型对各个所述指关节纹区域进行分组，根据分组情况和各个所述指关节纹区域的区域坐标，在该视频图像中标注手指结构；其中，属于同一组的各个指关节纹区域对应同一手指，分属于不同组的各个指关节纹区域分别对应不同手指
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对每帧视频图像，根据该视频图像中每个所述指关节纹区域的像素信息，分别确定每个所述指关节纹区域对应的关节纹类型，包括：针对每帧视频图像的每个指关节纹区域，生成该指关节纹区域对应的灰度直方图，并计算所述灰度直方图中每一灰度等级对应的像素比例，根据各个所述灰度等级对应的像素比例确定该指关节纹区域对应的纹理复杂度，且基于所述纹理复杂度确定该指关节纹区域对应的关节纹类型
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对每帧视频图像的每个指关节纹区域，根据各个所述灰度等级对应的像素比例确定该指关节纹区域对应的纹理复杂度，包括：针对每帧视频图像的每个指关节纹区域，计算该指关节纹区域对应的灰度直方图的灰度均值，并采用以下表达式计算该指关节纹区域对应的纹理复杂度：；式中，为该指关节纹区域对应的纹理复杂度；为该指关节纹区域对应的灰度等级数量；为在该指关节纹区域对应的灰度直方图中，第
i
个灰度等级对应的灰度值；为该指关节纹区域对应的灰度直方图的灰度均值；为在该指关节纹区域对应的灰度直方图中，第
i
个灰度等级对应的像素比例
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对每帧视频图像的每个指关节纹区域，基于所述纹理复杂度确定该指关节纹区域对应的关节纹类型，包括：针对每帧视频图像的每个指关节纹区域，若该指关节纹区域对应的纹理复杂度大于预设复杂度阈值，则该指关节纹区域对应的关节纹类...

【专利技术属性】
技术研发人员：王欢，高伟明，冯继威，李彦君，
申请(专利权)人：网思科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：