基于用户的大数据识别及网络适配方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于用户的大数据识别及网络适配方法及系统，方法包括：将与第一用户群体中的各第一用户具有相同多维度特征的第二用户群体作为目标用户群体；基于目标用户群体中各目标用户的话单数据，确定各目标用户的常驻小区；根据常驻小区的热力图和站点规划数据，确定目标用户群体的网络适配度。本发明专利技术通过提取第二用户群体(如与5G用户群体具有相同多维度特征的2/4G用户群体)的多维度信息，识别目标用户群体，对目标用户群体的常驻小区进行识别，形成目标用户群体的聚集热力图，通过对热力图与站点规划数据适配，实现对目标用户与网络适配性评估，更好的指导网络资源投放、网络建设的优先次序，实现网络效益的最快转化。化。化。

【技术实现步骤摘要】
基于用户的大数据识别及网络适配方法及系统


[0001]本专利技术涉及无线网络规划
，尤其涉及一种基于用户的大数据识别及网络适配方法及系统。

技术介绍

[0002]现有的无线网络规划设计中，确定站点的投放位置及投放多少的考量依据为用户聚集目的，在用户多的区域优先投放并且多投放网络资源，而用户少的时候少投放或者次优先投放；在网络建设方面，也是优先完成用户密集区域的网络建设，以便尽快投入并产生收益。
[0003]当前5G网络的规划及建设，主要考量的是2/4G用户的分布及聚集程度，来决定5G站点的建设。而2/4G用户间的5G转化意愿存在较大差异，而如果非5G转化意愿的2/4G用户聚集区域优先投放5G资源，并不能快速带来收益转化。为此，我们5G网络建设及资源投放的前提，是需要首先明确5G的价值用户聚集区域，并根据价值用户聚集区域匹配现有的站点投放及建设情况，评估现有的网络资源投放及建设次序是否合理。
[0004]现有技术中，通过考量人口属性特征、用户状态特征、终端设备特征、线下场景数据采集设备和用户的连接等维度信息，并量化用户偏好程度，使对用户行为预测更为精准，围绕用户需求生产营销内容的方法，由于移动用户除了人口特征、状态特征、终端特征外，其流量消费特征、内容偏好特征也是影响其5G转化、以及转化5G后的网络消费价值的重要因素，因此该专利技术对移动目标用户群体，特别是5G价值用户群体的识别还存在一定的考量因素缺陷。
[0005]此外，现有技术中，根据用户到访目标建筑物以及路径基站的位置及时间段，生成目标建筑物对应的访问路径内用户疏密程度的位置热力图，用以提高确定用户在访问路径内疏密程度的效率。通过用户轨迹热力图，反映目标建筑物内的移动用户访问疏密程度，无法体现用户的流量消费及网络访问集中程度。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供的基于用户的大数据识别及网络适配方法及系统，用于解决现有技术中存在的上述至少一个问题，通过提取第二用户群体(如与5G用户群体具有相同多维度特征的2/4G用户群体)的多维度信息，识别目标用户群体(如潜在5G用户群体)，完成对目标用户群体潜在价值用户画像，对目标用户群体的常驻小区进行识别，形成目标用户群体的聚集热力图，通过对热力图与站点规划数据投放适配计算，实现对目标用户与网络适配性评估，更好的指导网络资源投放、网络建设的优先次序，实现网络效益的最快转化。
[0007]本专利技术提供的一种基于用户的大数据识别及网络适配方法，包括：
[0008]将与第一用户群体中的各第一用户具有相同多维度特征的第二用户群体作为目标用户群体；
[0009]基于所述目标用户群体中各目标用户的话单数据，确定各目标用户的常驻小区；
[0010]根据所述常驻小区的热力图和站点规划数据，确定所述目标用户群体的网络适配度；
[0011]其中，所述多维度特征至少包括终端更换频次特征、流量消费特征和应用程序使用倾向特征；
[0012]所述站点规划数据包括站点经纬度信息。
[0013]根据本专利技术提供的一种基于用户的大数据识别及网络适配方法，所述根据潜在用户群体的各用户的多维度特征，确定目标用户群体，包括：
[0014]根据预设时间段内所述第一用户群体中各第一用户的终端更换次数和终端更换频次，获取各第一用户的第一目标群体指数TGI和第二TGI；
[0015]根据所述第一TGI和所述第二TGI，确定所述终端更换频次特征；
[0016]按照预设规则将所述预设时间段内所述第一用户群体的各第一用户的平均每付费用户收入ARPU值进行区间划分，并获取每个ARPU值区间的第三TGI；
[0017]根据所述第三TGI，确定所述流量消费特征；
[0018]根据所述预设时间段内所述第一用户群体中各第一用户使用各应用程序的浏览时长，确定浏览时长较长的前预设数量个目标应用程序，并获取所述目标应用程序的第四TGI；
[0019]根据所述第四TGI，确定所述应用程序使用倾向特征；
[0020]根据所述终端更换频次特征、所述流量消费特征和所述应用程序使用倾向特征，获取所述多维度特征。
[0021]根据本专利技术提供的一种基于用户的大数据识别及网络适配方法，所述基于所述目标用户群体中各目标用户的话单数据，确定各目标用户的常驻小区，包括：
[0022]基于所述话单数据中各目标用户所驻留小区的位置信息和时间信息，获取各目标用户驻留时间较长的前预设数量个第一备选小区；
[0023]基于所述话单数据中各目标用户的上行流量数据和下行流量数据，获取各目标用户的业务量较高的前预设数量个第二备选小区；
[0024]根据所述第一备选小区和所述第二备选小区，确定所述常驻小区。
[0025]根据本专利技术提供的一种基于用户的大数据识别及网络适配方法，所述根据所述常驻小区的热力图和站点规划数据，确定所述目标用户群体的网络适配度，包括：
[0026]根据所述各目标用户的常驻小区的经纬度信息和预设栅格的经纬度信息，确定所述各目标用户所属栅格；
[0027]根据所述各目标用户所属栅格，确定每个栅格内的目标用户数；
[0028]根据所述目标用户数对所述每个栅格进行渲染，以获取所述热力图；
[0029]根据所述热力图和所述站点规划数据，确定所述目标用户群体的网络适配度。
[0030]根据本专利技术提供的一种基于用户的大数据识别及网络适配方法，所述根据所述热力图和所述站点规划数据，确定所述目标用户群体的网络适配度，包括：
[0031]根据所述站点经纬度信息和所述预设栅格的经纬度信息，确定站点所属栅格；
[0032]根据所述热力图中每个栅格内的站点载波数量和所述目标用户数，确定所述网络适配度。
[0033]根据本专利技术提供的一种基于用户的大数据识别及网络适配方法，所述根据所述热
力图中每个栅格内的站点载波数量和所述目标用户数，确定所述网络适配度，包括：
[0034]若所述热力图中的所述栅格内的站点载波数量和所述目标用户数均大于预设值，则确定栅格与栅格内的目标用户匹配；
[0035]若所述栅格内的站点载波数量或所述目标用户数等于所述预设值，则确定栅格与栅格内的目标用户不匹配；
[0036]统计所述热力图中的每个栅格与栅格内的目标用户的匹配结果，并根据所述匹配结果，确定所述网络适配度。
[0037]本专利技术还提供一种基于用户的大数据识别及网络适配系统，包括：目标群体确定模块、常驻小区确定模块和网络适配确定模块；
[0038]所述目标群体确定模块，用于将与第一用户群体中的各第一用户具有相同多维度特征的第二用户群体作为目标用户群体；
[0039]所述常驻小区确定模块，用于基于所述目标用户群体中各目标用户的话单数据，确定各目标用户的常驻小区；
[0040]所述网络适配确定模块，用于根据所述常驻小区的热力图和站点规划数据，确定所述目标用户群体的网络适配度；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户的大数据识别及网络适配方法，其特征在于，包括：将与第一用户群体中的各第一用户具有相同多维度特征的第二用户群体作为目标用户群体；基于所述目标用户群体中各目标用户的话单数据，确定各目标用户的常驻小区；根据所述常驻小区的热力图和站点规划数据，确定所述目标用户群体的网络适配度；其中，所述多维度特征至少包括终端更换频次特征、流量消费特征和应用程序使用倾向特征；所述站点规划数据包括站点经纬度信息。2.根据权利要求1所述的基于用户的大数据识别及网络适配方法，其特征在于，获取所述第一用户群体中的各第一用户的多维度特征，包括：根据预设时间段内所述第一用户群体中各第一用户的终端更换次数和终端更换频次，获取各第一用户的第一目标群体指数TGI和第二TGI；根据所述第一TGI和所述第二TGI，确定所述终端更换频次特征；按照预设规则将所述预设时间段内所述第一用户群体的各第一用户的平均每付费用户收入ARPU值进行区间划分，并获取每个ARPU值区间的第三TGI；根据所述第三TGI，确定所述流量消费特征；根据所述预设时间段内所述第一用户群体中各第一用户使用各应用程序的浏览时长，确定浏览时长较长的前预设数量个目标应用程序，并获取所述目标应用程序的第四TGI；根据所述第四TGI，确定所述应用程序使用倾向特征；根据所述终端更换频次特征、所述流量消费特征和所述应用程序使用倾向特征，获取所述多维度特征。3.根据权利要求1所述的基于用户的大数据识别及网络适配方法，其特征在于，所述基于所述目标用户群体中各目标用户的话单数据，确定各目标用户的常驻小区，包括：基于所述话单数据中各目标用户所驻留小区的位置信息和时间信息，获取各目标用户驻留时间较长的前预设数量个第一备选小区；基于所述话单数据中各目标用户的上行流量数据和下行流量数据，获取各目标用户的业务量较高的前预设数量个第二备选小区；根据所述第一备选小区和所述第二备选小区，确定所述常驻小区。4.根据权利要求1所述的基于用户的大数据识别及网络适配方法，其特征在于，所述根据所述常驻小区的热力图和站点规划数据，确定所述目标用户群体的网络适配度，包括：根据所述各目标用户的常驻小区的经纬度信息和预设栅格的经纬度信息，确定所述各目标用户所属栅格；根据所述各目标用户所属栅格，确定每个栅格内的目标用户数；根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏龙根，黄颖，卢昶，何灼柔，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：