心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法技术方案

本发明专利技术提供了心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法，涉及心肺血管技术领域，包括以下步骤：步骤一：招募接触焦炉逸散物超过一年的工人，对研究对象的一般人口特征和职业史资料进行收集，并进行随访记录；步骤二：对研究对象的心肺血管体检资料收集整理，建立数据库；步骤三：对作业场所的噪声强度进行明确；步骤四：对工作环境空气采样、样品提取，根据作业工人的职业史和工时情况；本发明专利技术以焦炉厂工人职业健康体检资料为基础，研究噪声、粉尘联合暴露对心血管系统指标的影响，进一步构建肺癌和心血管疾病风险预测模型，为评价职业性有害因素对职业人群产生的健康损害提供理论依据，为职业性有害因素预防提供支持。持。持。

【技术实现步骤摘要】
心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法


[0001]本专利技术涉及心肺血管
，尤其涉及心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法。

技术介绍

[0002]目前，国内外很多研究发现职业环境中的噪声和粉尘会对工人呼吸系统和心血管系统产生损伤效应，随着工业化进程的不断加快，噪声和粉尘是现代化工业企业普遍存在的职业病危害因素，我国是世界焦炭生产大国，焦炉工需要面临长期高温、高噪声污染、高一氧化碳和粉尘浓度的职业环境，造成各种焦炉工相关的职业性疾病发病率较高，噪声对心血管系统可造成不利影响, 有研究显示心血管系统受到噪声影响表现出原发反应，交感缩血管神经兴奋, 之后会有一系列继发反应, 包括β受体作用于心脏、外周阻力增加等, 这些反应会导致血压异常, 同时还会影响心肌耗氧和供血, 从而导致心电图发生异常变化，生产性粉尘是生产环境中的主要污染物，能够较长时间漂浮于空气中，尤其是超细颗粒粉尘，会经呼吸道聚集于肺部，造成呼吸系统损伤；同时也可透过气血屏障，进入血液循环，产生局部刺激和炎性反应，或与其他因素共同作用影响心血管系统的健康，威胁职工身体健康，导致肺心病、高血压、糖尿病、血脂异常和心功能异常等，粉尘中包含的多环芳烃等物质具有很强的遗传毒性，已经被国际癌症研究中心（IARC）归为Ⅰ类致癌物，心血管系统是许多焦炉逸散物作用的靶器官之一，大量流行病学研究发现，粉尘接触者中BMI值偏高、血压升高、窦缓、TG和TC的异常检出率较高，长期噪声接触的工人更容易发生高血压, 相关研究发现脉压差异常主要是噪声所导致的外周阻力增加和心率减慢的综合作用, 提示接触生产性噪声可增加外周阻力、减慢心率，职业性多环芳烃暴露也会增加工人冠心病、动脉粥样硬化、肺癌等的发病风险；职业生产环境通常存在噪声和粉尘的联合暴露，炼焦工业过程中产生的焦炉逸散物是一种包含多种有毒有害因素的混合物，而单一污染物暴露多为一种理想的暴露状态，噪声以及粉尘颗粒等污染物之间可能存在毒性的相加、交互作用，目前，关于噪声和粉尘联合暴露对心血管系统的损害和影响研究较少，尚无大样本的职业队列人群来构建心血管疾病风险预测模型，以适应我国职业人群心血管疾病的防控需要；因此，本专利技术提出心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法以解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术提出心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法，该方法构建肺癌和心血管疾病风险预测模型，为评价职业性有害因素对职业人群产生的健康损害提供理论依据，为职业性有害因素预防提供支持。
[0004]为实现本专利技术的目的，本专利技术通过以下技术方案实现：心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法，包括以下步骤：步骤一：招募接触焦炉逸散物超过一年的工人，对研究对象的一般人口特征和职
业史资料进行收集，并进行随访记录；步骤二：对研究对象的心肺血管体检资料收集整理，建立数据库；步骤三：对作业场所的噪声强度进行明确；步骤四：对工作环境空气采样、样品提取，根据作业工人的职业史和工时情况，计算出工人的累计暴露剂量；步骤五：将统计显著性水平设定为α=0.05，进行分析：采用独立样本t检验分析连续人口统计学数据的差异，采用Spearman分析暴露变量的相关性，采用卡方检验分析定性数据组之间的差异和趋势；步骤六：采用Mann
‑
Whitney U检验分析暴露组、对照组和各亚组之间定量数据的差异，采用BKMR回归模型分析噪声和粉尘联合作用对心肺血管指标的影响；步骤七：根据变量信息，采用多因素非条件Logistic回归创建肺癌和心血管疾病风险预测模型，采用受试者工作曲线下面积AUC来进行最佳组合模型的筛选以及模型评价。
[0005]进一步改进在于：所述步骤一中，采用标准化问卷进行基础信息收集，包括姓名、性别、出生年份、种族、饮酒史、吸烟史、职业暴露史、工龄、行为习惯及饮食习惯。
[0006]进一步改进在于：所述步骤二中，每年一次，对体检资料收集整理，具体包括：胸部CT、肺功能、7种肺癌肿瘤自身免疫抗体、心电图、心脏彩超、血压、血脂、血糖、血常规、腰围、臀围、肺癌肿瘤标志物，以及心血管系统损伤特异性指标。
[0007]进一步改进在于：所述步骤二中，心血管系统损伤特异性指标包括：Ox
‑
LDL、sd
‑
LDL
‑
C、apoB和apoA
‑
1。
[0008]进一步改进在于：所述步骤二中，肺癌七种自身抗体分子检测包括：肿瘤/睾丸抗原GAGE7、MAGE A1、CAGE、抑癌基因P53、高度表达蛋白PGP9.5、干细胞转录因子SOX2和ATP结合RNA解旋酶GBU4
‑
5。
[0009]进一步改进在于：所述步骤三中，根据企业职业病危害因素监测或职业卫生评价报告对作业场所的噪声强度进行明确。
[0010]进一步改进在于：所述步骤四中，通过中流量采样器进行工作环境空气采样，用索式提取法进行样品提取。
[0011]进一步改进在于：所述步骤七中，疾病风险预测模型以高血压、冠心病、心律失常、肺癌心肺血管疾病的发生为终点事件进行构建。
[0012]本专利技术的有益效果为：1、本专利技术以焦炉厂工人职业健康体检资料为基础，研究噪声、粉尘联合暴露对心血管系统指标的影响，进一步构建肺癌和心血管疾病风险预测模型，为评价职业性有害因素对职业人群产生的健康损害提供理论依据，为职业性有害因素预防提供支持。
[0013]2、本专利技术依托于每年一次的职业健康检查，无潜在不良影响的风险，探讨噪声和粉尘联合作用对心电图、血压、胸CT等心肺血管指标的影响，并构建心肺血管疾病预测模型，具有优秀的社会效益及推广应用的前景。
附图说明
[0014]图1为本专利技术的流程图。
具体实施方式
[0015]为了加深对本专利技术的理解，下面将结合实施例对本专利技术做进一步详述，本实施例仅用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术保护范围的限定。
[0016]实施例一根据图1所示，本实施例提出了心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法，包括以下步骤：招募接触焦炉逸散物超过一年的工人，获得每位参与者书面知情同意。
[0017]对研究对象的一般人口特征和职业史（包括姓名、性别、出生年份、种族、饮酒史、吸烟史和职业暴露史等）资料的收集，并进行随访记录。
[0018]对研究对象的心电图、血压、血脂、血常规、胸部CT等体检资料收集整理，每年一次。
[0019]根据企业职业病危害因素监测或职业卫生评价报告对作业场所的噪声强度进行明确；通过中流量采样器进行工作环境空气采样，用索式提取法进行样品提取。根据作业工人的职业史和工时情况，计算出工人的累计暴露剂量。
[0020]统计显著性水平设定为α=0.05，进行以下分析：采用独立样本t检验分析连续人口统计学数据的差异。
[0021]Spearman分析暴露变量的相关性。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：招募接触焦炉逸散物超过一年的工人，对研究对象的一般人口特征和职业史资料进行收集，并进行随访记录；步骤二：对研究对象的心肺血管体检资料收集整理，建立数据库；步骤三：对作业场所的噪声强度进行明确；步骤四：对工作环境空气采样、样品提取，根据作业工人的职业史和工时情况，计算出工人的累计暴露剂量；步骤五：将统计显著性水平设定为α=0.05，进行分析：采用独立样本t检验分析连续人口统计学数据的差异，采用Spearman分析暴露变量的相关性，采用卡方检验分析定性数据组之间的差异和趋势；步骤六：采用Mann
‑
Whitney U检验分析暴露组、对照组和各亚组之间定量数据的差异，采用BKMR回归模型分析噪声和粉尘联合作用对心肺血管指标的影响；步骤七：根据变量信息，采用多因素非条件Logistic回归创建肺癌和心血管疾病风险预测模型，采用受试者工作曲线下面积AUC来进行最佳组合模型的筛选以及模型评价。2.根据权利要求1所述的心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法，其特征在于：所述步骤一中，采用标准化问卷进行基础信息收集，包括姓名、性别、出生年份、种族、饮酒史、吸烟史、职业暴露史、工龄、行为习惯及饮食习惯。3.根据权利要求2所述的心肺血管系统指标及心肺血管病风险预测模型的构建方法，其特征在于：所述步骤二中，每年一次，对体检资料收集整理，具体包括：胸部CT、肺功能...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔风涛，高伟，张艳，
申请(专利权)人：安徽相王医疗健康股份有限公司，
类型：发明
国别省市：