一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法及系统技术方案

本公开提供了一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法和系统，属于前列腺癌预测技术领域，包括获取前列腺穿刺患者的临床数据，并确定患者的前列腺健康指数；获取前列腺穿刺患者的多参数磁共振成像数据；基于前列腺穿刺患者的临床数据、前列腺健康指数和多参数磁共振成像数据，得出前列腺癌预测概率。本公开能够有效提高活检前患前列腺癌的预测效能，避免更多的不必要的活检而不减少癌症的检出率。多的不必要的活检而不减少癌症的检出率。多的不必要的活检而不减少癌症的检出率。

【技术实现步骤摘要】
一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法及系统


[0001]本公开属于前列腺癌预测
，尤其涉及一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法及系统。

技术介绍

[0002]前列腺癌是为西方国家发病率最高的男性恶性肿瘤，中国前列腺癌的发病率也逐年上升，目前已位居男性恶性肿瘤第六位，是发病率最高的泌尿系统恶性肿瘤。目前国内外指南均推荐血清前列腺特异性抗原(Prostate
‑
specific antigen，PSA)作为前列腺癌的首选筛查方式，若患者血清PSA水平异常升高，则建议对这部分患者行前列腺穿刺活检，进一步确诊是否患有前列腺癌。但是，PSA并不是前列腺癌特异性血清指标，前列腺的良性病变，比如良性前列腺增生、前列腺炎等均能够引起血清PSA水平的异常升高。目前国内外回顾性研究表明前列腺穿刺活检阳性率只有40％左右，并且前列腺穿刺活检是一项有创检查，给穿刺阴性结果患者带来不必要的并发症发生风险，比如出血、感染、疼痛等。
[0003]现有的前列腺癌预测系统中，通常使用前列腺健康指数(PHI)、前列腺体积(PV)以及年龄(Age)对前列腺癌(PCa)进行预测，但是仅仅使用上述三个指标，对于PCa的预测效能会有所限制，由于之前对于前列腺多参数磁共振的普及并没有推广，所以之前的技术中并未提及前列腺多参数磁共振在PCa预测中的作用。仅仅依靠前列腺健康指数、前列腺体积以及年龄，虽然能够提高PCa的预测效能，但是敏感度及特异度有待提高。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中的缺陷或不足，本公开提供了一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法及系统，能够有效提高活检前患前列腺癌的预测效能，避免更多的不必要的活检而不减少癌症的检出率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术的一个或多个实施例提供了如下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术公开了一种预测前列腺穿刺活检患前列腺的方法，包括：
[0007]获取前列腺穿刺患者的临床数据，并确定患者的前列腺健康指数；
[0008]获取前列腺穿刺患者的多参数磁共振成像数据；
[0009]基于前列腺穿刺患者的临床数据、前列腺健康指数和多参数磁共振成像数据，得出前列腺癌预测概率。
[0010]第二方面，本专利技术公开了一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的系统，包括：
[0011]数据获取模块，被配置为：获取前列腺穿刺患者的临床数据、前列腺健康指数和多参数磁共振成像数据；
[0012]数据处理模块，被配置为：基于前列腺穿刺患者的临床数据、前列腺健康指数和多参数磁共振成像数据，得出前列腺癌预测概率。
[0013]结果展示模块，被配置为：通过多种模式展示前列腺癌预测概率结果。
[0014]以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：
[0015]本公开增加了影像学系统在PCa预测中的作用，通过前列腺健康指数和多参数磁共振以及其他临床上对PCa带有预测作用的指标，在解剖结构上(前列腺多参数磁共振)以及血清学两个方面对PCa进行全面的预测，相对于之前的技术能够在不降低癌症的检出率的情况下避免更多的不必要的穿刺活检。
附图说明
[0016]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0017]图1为预测前列腺癌与临床有意义前列腺癌的前列腺癌预测系统界面示意图；
[0018]图2为预测前列腺癌(A)与临床有意义前列腺癌(B)的基于Logistic回归分析获得的变量列线图；
[0019]图3为预测前列腺癌(A)与临床有意义前列腺癌(B)的ROC曲线图。
具体实施方式
[0020]应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0021]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。
[0022]在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0023]实施例一
[0024]本公开的实施例公开了一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法，该方法包括以下步骤：
[0025]步骤1：获取前列腺穿刺患者的临床数据，并确定患者的前列腺健康指数。
[0026]所述前列腺穿刺患者的临床数据包括：患者年龄、总前列腺特异性抗原、游离前列腺特异性抗原和前体前列腺特异性抗原。
[0027]确定患者的前列腺健康指数，具体为：
[0028]基于患者总前列腺特异性抗原、游离前列腺特异性抗原和前体前列腺特异性抗原，利用前列腺健康指数公式计算得到。
[0029]其中，前列腺健康指数公式为：
[0030][0031]上述公式中，PHI为前列腺健康指数公式；
‑
2[pro]PSA为前提前列腺特异性抗原；fPSA为游离前列腺特异性抗原；TPSA为总前列腺特异性抗原。
[0032]步骤2：获取前列腺穿刺患者的多参数磁共振影像数据。
[0033]所述前列腺穿刺患者的多参数磁共振影像数据，包括：前列腺体积和PI
‑
RADS评分。
[0034]所述前列腺体积基于磁共振影像上直接测量出的前列腺最大前后径、最大横径和最大纵径，利用前列腺体积公式计算得到的。
[0035]其中，前列腺体积公式为：
[0036]PV＝[最大前后径]×
[最大横径]×
[最大纵径]×
0.52
[0037]上述公式中，PV为前列腺体积。
[0038]所述PI
‑
RADS评分由前列腺影像和报告系统导出，评分标准从1
‑
5分，PI
‑
RADS 1
‑
非常低(CSPCa极不可能存在)；PI
‑
RADS 2
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低(CSPCa不可能存在)；PI
‑
RADS 3
‑
中等(CSPCa的存在是可疑的)；PI
‑
RADS 4
‑
高(CSPCa可能存在)；PI
‑
RADS 5
‑
非常高(CSPCa极可能存在)，其中CSPCa为临床有意义前列腺癌。
[0039]本公开增加的前列腺多参数磁共振检查，根据不同的扫描序列，如T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)、表观扩散系数(ADC)、动态对比增强成像(DCE)等，对前列腺癌进行全面评估。其中，T1WI主要用来评估区域淋巴和骨骼结构，能够检测可能掩盖或模仿癌症的活检相关出血。T2WI可提供前列腺带状结构的高度定义解剖图像，并具有出色的软组织对比度。DWI对组织内水分子的移动程度量化，在非恶性前列腺组织中，水分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取前列腺穿刺患者的临床数据，并确定患者的前列腺健康指数；获取前列腺穿刺患者的多参数磁共振成像数据；基于前列腺穿刺患者的临床数据、前列腺健康指数和多参数磁共振成像数据，得出前列腺癌预测概率。2.如权利要求1所述的一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法，其特征在于，所述前列腺穿刺患者的临床数据，包括患者年龄、总前列腺特异性抗原、游离前列腺特异性抗原和前体前列腺特异性抗原。3.如权利要求1所述的一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法，其特征在于，患者的前列腺健康指数，具体为：基于患者总前列腺特异性抗原、游离前列腺特异性抗原和前体前列腺特异性抗原，利用前列腺健康指数公式计算得到。4.如权利要求1所述的一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法，其特征在于，所述前列腺穿刺患者的多参数磁共振影像数据，包括前列腺体积和PI
‑
RADS评分。5.如权利要求4所述的一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法，其特征在于，所述前列腺体积基于磁共振影像上直接测量出的前列腺最大前后径、最大横径和最大纵径，利用前列腺体积公式计算得到的。6.如权利要求4所述的一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法，其特征在于，所述PI
‑
RADS评分由前列腺影像和报告系统导出。7.如权利要求1所述的一种预测前列腺穿刺活检患前列腺癌的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱耀丰，周永恒，陈守臻，王文富，史本康，
申请(专利权)人：山东大学齐鲁医院，
类型：发明
国别省市：