基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统技术方案

本发明专利技术涉及信息技术领域。基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统，基于J2EE技术，采用B/S架构，包括基础服务应用平台。所述基础基础服务应用平台为四层结构，分别是：运行在客户端机器上的客户层组件、运行在J2EE服务器上的Web层组件、运行在J2EE服务器上的业务逻辑层组件、运行在EIS服务器上的企业信息系统层软件。本发明专利技术具有可伸缩性、灵活性、易维护性。维护性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统


[0001]本专利技术涉及信息
，具体涉及大数据分析处理。

技术介绍

[0002]信息时代快速迈进，现代信息技术的广泛应用和网络的便捷为教师的专业发展注入了强大活力。网络很大程度上改变着教师的学习、思维和交流方式，为教师的互动学习、成果共享、交流合作提供了广阔天地和发展契机。然而对于大部分学校，特别是集团学校，来说，传统常规的教研训平台已经不能完全满足发展需要。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统，以解决上述技术问题。
[0004]本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：
[0005]基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统，该系统基于J2EE技术，采用B/S架构，包括基础服务应用平台；
[0006]所述基础基础服务应用平台为四层结构，分别是：
[0007]运行在客户端机器上的客户层组件、运行在J2EE服务器上的Web层组件、运行在J2EE服务器上的业务逻辑层本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统，该系统基于J2EE技术，采用B/S架构，包括基础服务应用平台；所述基础基础服务应用平台为四层结构，分别是：运行在客户端机器上的客户层组件、运行在J2EE服务器上的Web层组件、运行在J2EE服务器上的业务逻辑层组件、运行在EIS服务器上的企业信息系统层软件。2.根据权利要求1所述的基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统，其特征在于，基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统记录教师在基础基础服务应用平台上的教研训行为，包括听课、公开课、自荐教案、原创视频、专业交流、项目投入、研究课题、参加培训、专业成果，生成个人数据池；然后从教师素质、教师职责、教师绩效、教育影响评价四个维度对个人数据池内的数据进行分析对比，生成教师个人画像，然后将教师个人画像存入可按学年查询的档案库中。3.根据权利要求1所述的基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统，其特征在于，还包括用户界面控制层，用户界面控制层由Client和UIM两层组成。4.根据权利要求3所述的基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统，其特征在于，Client层以JSP、XML、XSL、JS、PB技术为实现手段，包括以下几大类：轻型控件：封装所有的HTML Form元素和按钮，提供显示、标准行为控制和校验功能；重型控件：具有复杂功能属性的控件；局部刷新和对话框：采用微软提供的局部刷新控件，提供局部刷新功能，并封装通用的页面对话框；Object：用于复杂界面操作和客户端本地化操作。5.根据权利要求3所述的基于大数据自动采集及分析的教师专业评价发展系统，其特征在于，UIM层采用Structs控制请求和业务流程，拓展Struts的ActionServlet和DispatchAction作为基础服务应用平台的流程控制基类；Action本身并不处理业务逻辑，而...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈正伟，吴剑清，徐真华，武法峥，李韬，
申请(专利权)人：云赛智联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：