【技术实现步骤摘要】
人脸数据采集系统及车辆
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种人脸数据采集系统和包括所述人脸数据采集系统的车辆。
技术介绍
[0002]随着深度学习和机器学习技术的发展，人脸识别的应用也越来越广泛。人脸数据采集系统是人脸识别系统的重要组成部分。针对现有的人脸采集系统，一类是搭建特定的人脸采集设备和场地，对人脸图像进行采集；一类是靠人发出指令而对人脸图像进行采集。
[0003]在人脸采集系统和人脸采集方法（申请号：CN201610096506.6）中公开了一种人脸采集系统和人脸采集方法。这种方法采用安装在支架上的图像采集阵列，分两批采用不同的相机作为图像采集单元进行图像采集。这种方法直接采用多图像采集单元进行多角度、变光源的拍摄，从而采集到完整的人脸图像数据。然而，该方法需要多相机作为阵列采集单元，以增加硬件的方式保证了人脸图像数据的高质量和完整度，因此在采集到完整人脸图像数据的同时增加了设备成本。
[0004]在人脸数据采集装置及其采集人脸数据的方法（申请号：CN201610853041.4）中...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸数据采集系统，其特征在于，所述人脸数据采集系统包括：临时存储模块，其配置成存储人脸图像；处理模块，其配置成处理所述存储的人脸图像以确定所述人脸图像中的人脸差异性、人脸朝向和人脸位置中的一个或多个；分布确定模块，其配置成基于所述确定的所述人脸图像中的人脸差异性、人脸朝向和人脸位置中的一个或多个来确定人脸差异性分布、人脸朝向分布和人脸位置分布中的一个或多个；以及分布优化模块，其配置成基于所述确定的人脸差异性分布、人脸朝向分布和人脸位置分布中的一个或多个来选择性地优化所述临时存储模块中存储的所述人脸图像。2.根据权利要求1所述的人脸数据采集系统，其中所述人脸数据采集系统还包括一个或多个摄像头，所述一个或多个摄像头配置成基于人脸识别算法的结果获取人脸图像，其中所述人脸识别算法包括人脸定位算法、人脸模糊度算法和人脸相似度算法中的一个或多个。3.根据权利要求1所述的人脸数据采集系统，其中所述临时存储模块进一步配置成响应于所述临时存储模块中存储的所述人脸图像的数量小于预定数量阈值而存储所述人脸图像。4.根据权利要求1所述的人脸数据采集系统，其中所述临时存储模块进一步配置成响应于所述临时存储模块中存储的所述人脸图像的数量大于或等于预定数量阈值而将所述人脸图像传送到所述分布确定模块和所述分布优化模块。5.根据权利要求1所述的人脸数据采集系统，其中所述分布确定模块进一步配置成基于欧式距离确定表示所述人脸差...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄显智，王绍涵，江艳，王柳禕，
申请(专利权)人：泛亚汽车技术中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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