一种反诈宣传方法及其系统技术方案

技术编号:36967901 阅读:26 留言:0更新日期:2023-03-22 19:28
本发明专利技术涉及一种反诈宣传方法及其系统,其中,反诈宣传方法包括为目标对象提供至少一种包含有若干二维语义事件和/或多维语义事件的模拟测试剧本,并响应于依据模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级,为目标测试对象提供相对应的防诈宣传信息,其中,当模拟测试剧本中包含多个二维语义事件和多维语义事件之时,按照二维语义事件所占预设权重大于多维语义事件所占预设权重的方式设置。本发明专利技术综合考虑了目标对象参与模拟诈骗情景交互场景中的情绪反馈,有助于提高对目标测试对象的易骗风险等级评定的准确性,并识别目标测试对象潜在的可能受骗风险。象潜在的可能受骗风险。象潜在的可能受骗风险。

【技术实现步骤摘要】
一种反诈宣传方法及其系统
[0001]分案说明
[0002]本分案申请的原始基础是申请号为202210902155.9,申请日为2022年07月29日,专利技术名称为“一种反诈宣传方法、系统、电子设备以及存储介质”的专利申请。


[0003]本专利技术涉及网络信息安全
,尤其涉及一种反诈宣传方法及其系统。

技术介绍

[0004]诈骗是世界各国都非常活跃的一类犯罪活动,随着经济发展和科技进步,越来越多的诈骗手段已经从线下方式转移至线上方式,即“网络诈骗”。网络诈骗是发生在网络空间的,以非法占有为目的,用虚构事实或者隐瞒真相的方法,骗取公私财物的行为。网络诈骗和普通诈骗取得财物的方式不同,一般的诈骗活动,即通过人与人间的对话进行,而网络诈骗活动更多通过人机对话的方式达到目的。正是由于方式不同,决定了网络诈骗行为具有一些独特的特点。
[0005]从行为模式来说,网络诈骗通常包含两种类型,即电信诈骗和网络传销。电信诈骗是指犯罪分子通过电话、短信和网络方式,编造虚假信息,设置骗局,对受害者实施远程、非接触式诈骗的行为。网络传销是传统传销的升级模式,即利用网络等手段进行传销诈骗活动。它相比于电信诈骗更加隐秘,利用普通人爱财心理发展下线,发展速度非常快,受害者数量多且广泛,往往对社会造成严重影响。
[0006]现有的网络安全意识宣传手段包括纸面宣传,例如宣传单、宣传海报以及宣传周边礼等;网络宣传,例如公众号、短视频平台及其它网络社交平台等;以及特殊宣传手段,例如国家网络安全宣传周、全民反诈日等。然而现有反诈宣传手段虽然形式多样,但内容总是千篇一律、缺乏创新,反诈宣传中虽涉及众多典型案例的点评讲解,但普遍缺乏细节描述,致使反诈宣传力度和普及效果不够有效。
[0007]CN114117207A公开了一种预防诈骗的系统,包括信息处理子系统,用于根据采集的待处理数据确定各目标测试对象的对象类型;管理平台子系统,用于接收信息处理子系统发送的对象类型,并确定与各对象类型相对应的至少一个测试剧本信息;数据处理子系统,用于监测各目标测试对象对至少一个测试剧本信息的反馈行为信息;运营子系统,用于接收管理平台子系统反馈的各目标测试对象的易诈骗类型,并向各目标测试对象发送与易诈骗类型相匹配的辅助信息,以基于辅助信息辅助相应的目标测试对象预防诈骗。
[0008]在现有的反诈宣传测试平台当中,对用户易骗等级的评定结果往往是根据目标测试对象对各测试节点的处理结果来确定的,这种方式忽略了受试者在作出选择过程中潜在的情绪变化,这将势必导致判定结果存在较大误差,而无法准确地评定目标测试对象的易骗类型,且由于模拟测试剧本中通常包含若干个测试节点,而各个测试节点在推进剧本走向及决定测试用户的受骗属性方面的作用是明显不同的,因此单纯以情绪的表现状态给予每个测试节点固定的评判标准也是不合理的,这对于测试用户的潜在受骗等级判定也是不
准确的,最终也无法准确地提供与之对应的防诈宣传信息。
[0009]此外,一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异;另一方面由于申请人做出本专利技术时研究了大量文献和专利,但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容,然而这绝非本专利技术不具备这些现有技术的特征,相反本专利技术已经具备现有技术的所有特征,而且申请人保留在
技术介绍
中增加相关现有技术之权利。

技术实现思路

[0010]针对现有技术之不足,本专利技术提供了一种反诈宣传方法及其系统,旨在解决现有技术中存在的至少一个或多个技术问题。
[0011]为实现上述目的,本专利技术提供了一种反诈宣传方法,包括:
[0012]响应于依据模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级,为目标测试对象提供相对应的防诈宣传信息,
[0013]其中,当模拟测试剧本中包含多个二维语义事件和多维语义事件之时,按照二维语义事件所占预设权重大于多维语义事件所占预设权重的方式设置。
[0014]优选地,响应于依据模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级包括:
[0015]获取目标测试对象针对模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的行为特征数据和/或面部表情特征数据;
[0016]基于对目标测试对象的行为特征数据和/或面部表情特征数据的特征分析提取确定目标测试对象针对二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现。
[0017]优选地,响应于依据模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级包括:
[0018]获取目标测试对象针对模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的声音特征数据;
[0019]基于对目标测试对象的声音特征数据的特征分析提取确定目标测试对象针对二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现。
[0020]优选地,本专利技术提供的反诈宣传方法还包括:
[0021]获取目标测试对象针对二维语义事件和/或多维语义事件的反馈行为的响应时长;
[0022]依据二维语义事件和多维语义事件各自对应的响应时长的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级。
[0023]优选地,本专利技术提供的反诈宣传方法还包括:
[0024]从至少一个第三方平台处获取目标测试对象的综合属性数据;
[0025]根据综合属性数据确定目标测试对象的身份类型;
[0026]基于身份类型确定模拟测试剧本的至少一种类型。
[0027]优选地,基于身份类型确定模拟测试剧本的至少一种类型包括根据目标测试对象
的身份类型与模拟测试剧本的匹配度,确定至少一种模拟测试剧本。
[0028]优选地,确定至少一种模拟测试剧本包括创建与至少一个模拟测试剧本对应的任务执行流,任务执行流包含至少一个与二维语义事件和/或多维语义事件相对应的测试环节。
[0029]优选地,本专利技术提供一种反诈宣传系统,至少包括:
[0030]管理单元,其配置为响应于依据模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级,为目标测试对象提供相对应的防诈宣传信息。
[0031]优选地,本专利技术提供的反诈宣传系统还包括:
[0032]统计单元,配置为获取目标测试对象的综合属性数据并基于综合属性数据确定目标测试对象的身份类型;
[0033]处理单元,配置为根据目标测试对象的身份类型为其提供至少一种模拟测试剧本;
[0034]监控单元,配置为获取目标测试对象针对模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的声音特征数据。
[0035]优选地,本专利技术中,当模拟测试剧本中包含多个二维语义事件和多维语义事件之时,按照二维语义事件所占本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种反诈宣传方法,其特征在于,包括:响应于依据模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级,为目标测试对象提供相对应的防诈宣传信息,其中,当模拟测试剧本中包含多个二维语义事件和多维语义事件之时,按照所述二维语义事件所占预设权重大于所述多维语义事件所占预设权重的方式设置。2.根据权利要求1所述的反诈宣传方法,其特征在于,所述响应于依据模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级包括:获取目标测试对象针对所述模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的行为特征数据和/或面部表情特征数据;基于对目标测试对象的行为特征数据和/或面部表情特征数据的特征分析提取确定所述目标测试对象针对所述二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现。3.根据权利要求1所述的反诈宣传方法,其特征在于,所述响应于依据模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和多维语义事件各自对应的情绪状态表现的预设权重确定目标测试对象的易骗类型和/或易骗风险等级包括:获取目标测试对象针对所述模拟测试剧本中的至少一个二维语义事件和/或多维语义事件的声音特征数据;基于对目标测试对象的声音特征数据的特征分析提取确定所述目标测试对象针对所述二维语义事件和/或多维语义事件的情绪状态表现。4.根据权利要求1所述的反诈宣传方法,其特征在于,还包括:获取目标测试对象针对所述二维语义事件和/或多维语义事件的反馈行为的响应时长;依据所述二维语义事件和多维语义事件各自对应的响应时长的预设权22CN1105AD定稿November 24,2022重确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑华东肖哲明吴海波
申请(专利权)人:四川安洵信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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