一种图像去噪方法、装置、芯片及模组设备制造方法及图纸

本申请公开了一种图像去噪方法、装置、芯片及模组设备，该方法包括：获取第一图像的第一像素值和第二图像的第二像素值，该第二图像为该第一图像的前一帧图像；基于该第一像素值和该第二像素值确定第一噪点估计信息、场景信息和复杂度信息；基于该第一像素值确定细节像素点的位置；基于该场景信息、该复杂度信息和该细节像素点的位置对该第一噪点估计信息进行调整，得到第二噪点估计信息；基于该第二噪点估计信息和该第二像素值对该第一像素值进行去噪处理，得到该第一图像的第三像素值。基于本申请所描述的方法，有利于提高图像去噪的有效性和精准性，提升影像画面的质量。提升影像画面的质量。提升影像画面的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种图像去噪方法、装置、芯片及模组设备


[0001]本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种图像去噪方法、装置、芯片及模组设备。

技术介绍

[0002]目前，影像画面由于数位化和传输过程中常常受到摄影设备与外部环境的干扰，使画面中往往会受到多种噪点的干扰或污染。虽然利用现有的技术(如均值滤波算法、变换域滤波算法等)能够对其进行有效的去除，但是必须得付出相对应的代价，比如去噪过程中会带来的画面拖影、模糊等现象，从而导致画面失真。因此，如何提高图像去噪的有效性和精准性，提升影像画面的质量，是一个有待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种图像去噪方法、装置、芯片及模组设备，能够提高图像去噪的有效性和精准性，提升影像画面的质量。
[0004]第一方面，本申请提供一种图像去噪方法，该方法包括：获取第一图像的第一像素值和第二图像的第二像素值，该第二图像为该第一图像的前一帧图像；基于该第一像素值和该第二像素值确定第一噪点估计信息、场景信息和复杂度信息；基于该第一像素值确定细节像素点的位置；基于该场景信息、该复杂度信息和该细节像素点的位置对该第一噪点估计信息进行调整，得到第二噪点估计信息；基于该第二噪点估计信息和该第二像素值对该第一像素值进行去噪处理，得到该第一图像的第三像素值。
[0005]基于第一方面描述的方法，利用场景信息、复杂度信息以及细节像素点的位置对噪点估计信息进行调整，从而灵活地对图像进行去噪处理，在提高图像去噪的有效性和精准性的同时，保留图像中本有的细节，尽可能的减少去除噪点后会产生残影、模糊等现象，提升影像画面的质量。
[0006]在一种可能的实现方式中，基于该第一像素值和该第二像素值确定第一噪点估计信息、场景信息和复杂度信息，包括：计算该第一像素值和该第二像素值之间的第一差值；基于该第一差值和该第一像素值确定第一噪点估计信息、场景信息和复杂度信息。基于该方式，利用第一图像和第二图像的差异性来进行检测分析，有利于提高噪点估计、场景预测和复杂度分析的准确性。
[0007]在一种可能的实现方式中，基于该第一差值和该第一像素值确定第一噪点估计信息，包括：计算该第一差值的第一方差和该第一像素值的第二方差；从该第一方差和该第二方差中确定最小方差；对该最小方差进行低通滤波处理，得到第一噪点估计信息。基于该方式，能够避免图像本身能量所造成的噪点误判，提高噪点估计的准确性。
[0008]在一种可能的实现方式中，基于该第一差值和该第一像素值确定场景信息，包括：基于该第一图像的多个第一像素值中连续N个第一像素值矩阵的像素值确定N个绝对差值和，该N为正整数；从该N个绝对差值和中确定最大绝对差值和；若该最大绝对差值和小于第一阈值，则确定该场景信息为静态场景。基于该方式，能够有效地确定出静态场景信息，提
高静态场景检测的精准度。
[0009]在一种可能的实现方式中，该方法还包括：获取该第一图像的亮度信息和噪点准位信息；基于该亮度信息确定第二阈值；基于该噪点准位信息确定第三阈值；基于该第一噪点估计信息确定第四阈值；计算该第二阈值、该第三阈值和该第四阈值的总值；若该最大绝对差值和大于该总值，则确定该场景信息为动态场景。基于该方式，利用三个阈值能够增加动态场景检测的精准度。
[0010]在一种可能的实现方式中，基于该第一差值和该第一像素值确定复杂度信息，包括：计算该第二像素值的第三方差；从该第一方差、该第二方差和该第三方差中确定最大方差；计算该最大方差和该最小方差之间的第二差值；基于该第二差值和该第一图像的亮度信息确定复杂度信息。基于该方式，能够有效地确定出复杂度信息，提高图像去噪的灵活度和有效性。
[0011]在一种可能的实现方式中，基于该第一像素值确定细节像素点的位置，包括：基于该第一图像的多个第一像素值中连续M个第二像素值矩阵的像素值确定M个第四方差，该M为大于零的奇数；基于该M个第四方差确定目标方差；若该目标方差大于第五阈值，则确定该M个第二像素值矩阵的中心像素值矩阵对应的像素点的位置为细节像素点的位置；若该目标方差小于或等于第五阈值，则确定该M个第二像素值矩阵的中心像素值矩阵对应的像素点的位置不为细节像素点的位置。基于该方式，利用方差结果来判断细节像素点的位置，有利于提高确定细节像素点位置的精确性。
[0012]在一种可能的实现方式中，基于该场景信息、该复杂度信息和该细节像素点的位置对该第一噪点估计信息进行调整，得到第二噪点估计信息，包括：基于该场景信息、该复杂度信息和该细节像素点的位置确定调整强度；基于该调整强度对该第一噪点估计信息进行调整，得到第二噪点估计信息。基于该方式，有利于提高图像去噪的有效性和精准性，提升影像画面的质量，保留图像本有的细节。
[0013]在一种可能的实现方式中，基于该第二噪点估计信息和该第二像素值对该第一像素值进行去噪处理，得到该第一图像的第三像素值，包括：基于该第二噪点估计信息和该第一图像的目标像素值矩阵中的第一像素值确定第一数量，以及基于该目标像素值矩阵中每个第四像素值和每个第四像素值对应的第一权重值确定第一像素值总值，该第四像素值为该目标像素值矩阵中该第二噪点估计信息对应的估计范围内的像素值，该第一数量为该第四像素值对应的像素点的数量，该第一像素值总值为所有第四像素值的加权和；基于该第二噪点估计信息和该第二图像的目标像素值矩阵中的第二像素值确定第二数量，以及基于该目标像素值矩阵中每个第五像素值和每个第五像素值对应的第二权重值确定第二像素值总值，该第五像素值为该目标像素值矩阵中该第二噪点估计信息对应的估计范围内的像素值，该第二数量为该第五像素值对应的像素点的数量，该第二像素值总值为所有第五像素值的加权和；基于所述第一数量、所述第二数量、所述第一像素值总值和所述第二像素总值确定像素均值，该像素均值为该第一像素值总值和该第二像素总值之和除以该第一数量和该第二数量之和；基于融合系数对该像素均值和该目标像素值矩阵中的目标像素值进行融合处理，得到第三像素值，该第三像素值为该目标像素值去噪后的像素值，该融合系数是基于该场景信息、该复杂度信息和该细节像素点的位置确定的。基于该方式，有利于提高图像去噪的质量。
[0014]第二方面，本申请提供一种图像去噪装置，该装置包括：获取单元，用于获取第一图像的第一像素值和第二图像的第二像素值，该第二图像为该第一图像的前一帧图像；确定单元，用于基于该第一像素值和该第二像素值确定第一噪点估计信息、场景信息和复杂度信息；该确定单元，还用于基于该第一像素值确定细节像素点的位置；处理单元，用于基于该场景信息、该复杂度信息和该细节像素点的位置对该第一噪点估计信息进行调整，得到第二噪点估计信息；该处理单元，还用于基于该第二噪点估计信息和该第二像素值对该第一像素值进行去噪处理，得到该第一图像的第三像素值。
[0015]第三方面，本申请提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，处理器被配置用于使芯片执行上述第一方面或其任一种可能的实现方式中的方法。
[0016]第四方面，本申请提供了一种模组设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一图像的第一像素值和第二图像的第二像素值，所述第二图像为所述第一图像的前一帧图像；基于所述第一像素值和所述第二像素值确定第一噪点估计信息、场景信息和复杂度信息；基于所述第一像素值确定细节像素点的位置；基于所述场景信息、所述复杂度信息和所述细节像素点的位置对所述第一噪点估计信息进行调整，得到第二噪点估计信息；基于所述第二噪点估计信息和所述第二像素值对所述第一像素值进行去噪处理，得到所述第一图像的第三像素值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一像素值和所述第二像素值确定第一噪点估计信息、场景信息和复杂度信息，包括：计算所述第一像素值和所述第二像素值之间的第一差值；基于所述第一差值和所述第一像素值确定第一噪点估计信息、场景信息和复杂度信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差值和所述第一像素值确定第一噪点估计信息，包括：计算所述第一差值的第一方差和所述第一像素值的第二方差；从所述第一方差和所述第二方差中确定最小方差；对所述最小方差进行低通滤波处理，得到第一噪点估计信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差值和所述第一像素值确定场景信息，包括：基于所述第一图像的多个第一像素值中连续N个第一像素值矩阵的像素值确定N个绝对差值和，所述N为正整数；从所述N个绝对差值和中确定最大绝对差值和；若所述最大绝对差值和小于第一阈值，则确定所述场景信息为静态场景。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第一图像的亮度信息和噪点准位信息；基于所述亮度信息确定第二阈值；基于所述噪点准位信息确定第三阈值；基于所述第一噪点估计信息确定第四阈值；计算所述第二阈值、所述第三阈值和所述第四阈值的总值；若所述最大绝对差值和大于所述总值，则确定所述场景信息为动态场景。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一差值和所述第一像素值确定复杂度信息，包括：计算所述第二像素值的第三方差；从所述第一方差、所述第二方差和所述第三方差中确定最大方差；计算所述最大方差和所述最小方差之间的第二差值；基于所述第二差值和所述第一图像的亮度信息确定复杂度信息。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一像素值确定细节像素点的位置，包括：基于所述第一图像的多个第一像素值中连续M个第二像素值矩阵的像素值确定M个第四方差，所述M为大于零的奇数；基于所述M个第四方差确定目标方差；若所述目标方差大于第五阈值，则确定所述M个第二像素值矩阵的中心像素值矩阵对应的像素点的位置为细节像素点的位置；若所述目标方差小于或等于所述第五阈值，则确定所述M个第二像素值矩阵的中心像素值矩阵对应的像素点的位置不为细节像素点的位置。8.根据权利要求1～7中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景信息、所述复杂度信息和所述细节像素点的位置对所述第一噪点估计信息进行调整，得到第二噪点估计信息，包括：基于所述场景信息、所述复杂度信息和所述细节像素点的位置确定调整强度；基于所述调整强度对所述第一噪点估计信息进行调整，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：劉力銓，葛维，胡均浩，
申请(专利权)人：紫光展锐重庆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：