基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法及系统技术方案

本公开涉及图像处理技术领域，提出了基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法及系统，重建方法，包括如下步骤：确定高光谱图像和RGB图像的映射关系，根据映射关系构建基于光谱注意力的2D

【技术实现步骤摘要】
基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法及系统


[0001]本公开涉及图像处理相关
，具体的说，是涉及一种基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，并不必然构成在先技术。
[0003]高光谱成像是一种重要的视觉形式，具有越来越多的应用范围。高光谱相机用于保存场景的精细光谱细节，这些细节是传统RGB相机无法捕获的。传统相机仅可以量化RGB图像的辐射强度，而不能做到类似高光谱相机那样获取光谱细节有利于我们对于光谱细节分析。然而，高光谱相机受制于硬件成本等物理方面的限制使得高光谱图像不易进一步处理。因此，需要直接从RGB图像重建得到高质量高光谱图像。
[0004]近年来，基于RGB图像重建高光谱图像成为了研究热点。计算机断层成像光谱仪用于从2D成像传感器构建3D高光谱数据。高光谱图像可以通过使用多路复用的2D数据来构建，但是总体上需要后处理和专门的硬件来执行操作。由于2D成像传感器尺寸的限制，高光谱图像的质量在空间和光谱分辨率方面受到影响。压缩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法，其特征在于，包括如下步骤：确定高光谱图像和RGB图像的映射关系，根据映射关系构建基于光谱注意力的2D
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CNN网络；将待重建RGB图像输入至基于光谱注意力的2D
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CNN网络，依次进行特征提取、非线性映射得到映射后的特征图像，以及基于光谱注意力机制学习学习各图像光谱之间关系，基于光谱关系对映射后的特征图像进行重建，得到重建后的高光谱图像。2.如权利要求1所述的基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法，其特征在于：基于光谱注意力的2D
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CNN网络包括依次连接的特征提取层、非线性映射层以及重建模块，重建模块包括依次连接的第二2D卷积层、光谱注意力模块以及第二激活层。3.如权利要求2所述的基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法，其特征在于：特征提取层采用第一2D卷积层。4.如权利要求2所述的基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法，其特征在于：非线性映射层具体为第一激活层，根据确定的高光谱图像和RGB图像的映射关系设置激活层的激活函数。5.如权利要求1所述的基于光谱注意力机制的RGB图像光谱重建方法，其特征在于：确定高光谱图像和RGB图像的映射关系，包括如下步骤：构建高光谱图像和RGB的映射关系的数学模型；根据高光谱图像和RGB的映射关系的数学模型，将RGB图像的光谱重建为非线性映射函数表示的线性问题。6.如权利要求2所述的基于光谱注意力机制的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晶晶，孙增钊，张波，
申请(专利权)人：山东澳望德信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：