一种智能的灵活就业推荐方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能的灵活就业推荐方法，包括建立灵活就业网络图，以灵活就业系统中用工单位为中心节点，以灵活就业系统中与该单位产生过灵活就业服务的关系的人员为子节点，连接子节点与中心节点，判断每个子节点人员是否与其他人员在其他用工单位中有过共同工作关系，如果有，将两个子节点通过直线连接。建立了灵活就业网络图，通过灵活就业网络节点相似度算法计算就业网络中不同单位的网络节点相似度，根据网络节点相似度进行人员推荐，通过大数据处理技术，将历史工作信息绘制成就业网络图，通过节点相似度算法提高了人员推荐效率，解决了灵活就业平台中大量的岗位与人员并发匹配计算效率低的问题。并发匹配计算效率低的问题。并发匹配计算效率低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能的灵活就业推荐方法与系统


[0001]本专利技术涉及互联网
，具体涉及一种智能的灵活就业推荐方法与系统。

技术介绍

[0002]近年来灵活就业特别是数字经济下衍生的新型灵活就业为缓解就业压力提供了新的渠道。以人工智能、大数据、云计算等为代表的数字经济蓬勃发展，催生了一批新型灵活就业岗位，网约车司机、外卖员、快递员、网络主播等新的就业形态发展迅猛，数量惊人。
[0003]以网约车司机为例，仅滴滴平台就有1166万名网约车司机，通过上下游产业链的发展，总共带动了1826万个就业机会。数字经济时代衍生的新型灵活就业为缓解就业压力提供了新的渠道。由于用工形式灵活、工作时间自由、供求匹配便捷，新型灵活就业也充满了魅力，吸引了众多的劳动者特别是以农民工为代表的低端劳动力以及从制造业和传统服务业游离出来的失业者。如何高效进行海量的岗位与人员匹配，成为灵活就业平台待解决问题。
[0004]目前就业推荐的主要方式依靠人员与岗位的文字描述做适用性匹配，但匹配效率较低，未考虑到工人历史工作履历等信息。
[0005]本专利以灵活就本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能的灵活就业推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：将灵活就业网络图初始化；S2：对用工需求进行监控；S3：完成灵活就业网络节点的相似度计算；S4：根据技术结构实现人员推荐。2.根据权利要求1所述的一种智能的灵活就业推荐方法，其特征在于，所述步骤S1中，以灵活就业系统中用工单位为中心节点，以灵活就业系统中与该单位产生过灵活就业服务的关系的人员为子节点，连接子节点与中心节点。3.根据权利要求2所述的一种智能的灵活就业推荐方法，其特征在于，判断每个子节点人员是否与其他人员在其他用工单位中有过共同工作关系，如果有，将两个子节点通过直线连接。4.根据权利要求1所述的一种智能的灵活就业推荐方法，其特征在于，所述S2步骤中，某个用工单位i出现用工需求时，系统将用工需求记录到用工需求列表X
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(r，v)中。5.根据权利要求4所述的一种智能的灵活就业推荐方法，其特征在于，在灵活就业网络中i单位与其他单位j的网络节点相似度的计算公式如下：6.根据权利要求1所述的一种智能的灵活就业推荐方法，其特征在于，所述S4步骤中，对于i单位的用工需求X
i...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宁，周舰，
申请(专利权)人：山东冀联人力资源服务有限公司，
类型：发明
国别省市：