利用AI识别车辆类型的小区车辆管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种利用AI识别车辆类型的小区车辆管理方法及系统，方法包括获取车辆的车牌图像和车辆图像；识别车牌图像以获得车牌信息和车牌颜色，识别车辆图像以获得车辆类型；根据车牌颜色和车辆类型判断车辆是否为货车类车辆；在车辆为货车类车辆的情况下，生成警示信息以及不发送开启道闸指令，获取与警示信息相对应的反馈信息；根据反馈信息，生成道闸控制指令。其优点在于，对车辆进行分类管理；物业可以在小区入口不设置安保人员，仅在需要查验货车的情况下安排巡逻人员进行查验，减少人力资源成本。力资源成本。力资源成本。

【技术实现步骤摘要】
利用AI识别车辆类型的小区车辆管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及小区管理
，尤其涉及一种利用AI识别车辆类型的小区车辆管理方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]现有居民小区的车辆出入口一般会设置岗亭，被配备至少1个安保人员常驻，以便对进出车辆进行核验、收费等操作。在高峰时段，设置安保人员会大大降低小区出入口进出压力。然后，在非高峰时段，由于车流量较少，导致安保人员被限制在岗亭，浪费人力资源。
[0003]为了解决人力资源问题，出现了无人值守方法。但是这种方法无法对车辆进行识别，导致任何车辆都可以随意进出小区，使得小区安全性、私密性大大降低。此外，在车流量高峰时段，无人值守会增加进出压力，易出现堵车现象。
[0004]此外，针对一些装修车辆，尤其是面包车、货车、卡车、箱式车、皮卡等车辆，其进入小区后会出现占用主车道影响通行、装修材料以及装修垃圾随意堆放影响环境等问题。
[0005]目前，针对相关技术中存在的无法对进入小区车辆进行分类管理、浪费人力资源等问题，尚未提出有效的解决方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用AI识别车辆类型的小区车辆管理方法，其特征在于，包括：获取车辆的车牌图像和车辆图像；识别所述车牌图像以获得所述车辆的车牌信息和车牌颜色，以及识别所述车辆图像以获得所述车辆的车辆类型；根据所述车牌颜色和所述车辆类型判断所述车辆是否为货车类车辆；在所述车辆为货车类车辆的情况下，生成警示信息以及不发送开启道闸指令，获取与所述警示信息相对应的反馈信息，其中，所述反馈信息包括所述车辆是否为登记车辆、所述车辆是否被查验合格；根据所述反馈信息，生成道闸控制指令，其中，所述道闸控制指令包括发送开启道闸指令、不发送开启道闸指令。2.根据权利要求1所述的小区车辆管理方法，其特征在于，获取与所述警示信息相对应的反馈信息包括：获取与所述警示信息相对应的第一反馈信息，其中，所述第一反馈信息包括所述车辆被查验合格；根据所述第一反馈信息，发送开启道闸指令。3.根据权利要求1所述的小区车辆管理方法，其特征在于，获取与所述警示信息相对应的反馈信息包括：获取与所述警示信息相对应的第二反馈信息，其中，所述第二反馈信息包括所述车辆被查验不合格；根据所述第二反馈信息，不发送开启道闸指令。4.根据权利要求3所述的小区车辆管理方法，其特征在于，在生成警示信息之后，还包括：生成与所述警示信息相对应的提示信息，其中，所述提示信息用于指示所述车辆的驾驶员进行后续操作、等待；显示和/或播放所述提示信息。5.一种利用AI识别车辆类型的小区车辆管理系统，其特征在于，包括：车牌图像获取装置，所述车牌图像获取装置设置于小区入口，用于获取车辆的车牌图像；车辆图像获取装置，所述车辆图像获取装置设置于小...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏志敏，
申请(专利权)人：上海高瓴智能信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：