本发明专利技术涉及锂渣分离技术，揭露了一种基于密度分级的焙烧锂渣分离方法，包括：确定锂渣的物质成分，根据所述物质成分生成混合物；对所述混合物进行焙烧，得到所述混合物的实验数据，根据所述实验数据进行特征提取和分组聚类，得到所述实验数据的层级特征；根据密度分级算法和所述层级特征生成所述混合物的焙烧影响因子，利用焙烧影响因子和梯度下降算法生成混合物的最佳焙烧分离条件；在所述最佳焙烧分离条件下对所述锂渣进行焙烧分离，得到所述锂渣的分离产物。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种基于密度分级的焙烧锂渣分离装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以提高焙烧锂渣分离的效率。分离的效率。分离的效率。
【技术实现步骤摘要】
基于密度分级的焙烧锂渣分离方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及锂渣分离
，尤其涉及一种基于密度分级的焙烧锂渣分离方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]近年来,我国虽然也在积极开发盐湖锂资源，但由于我国盐湖卤水中的镁含量较高，镁锂这两种元素难以分离，到目前为止，矿石提锂仍然占居着锂盐生产的主导地位。我国是世界上锂辉石储量最大的国家,而新疆和四川是锂盐最主要的生产基地。以锂辉石为原料生产碳酸锂，工业上比较成熟的工艺是硫酸法生产工艺，浸出渣是硫酸法制备碳酸锂工艺的副产品。
[0003]目前，国内锂盐生产企业大多采用碳酸锂苛化法生产氢氧化锂，苛化渣是氢氧化锂生产工艺的副产品，伴随着我国工业的蓬勃发展，必然产生大量的工业废渣和工业尾矿，如何有效地利用工业废渣，变废为宝、保护环境是一项紧要而迫切的工作。就地利用工业废渣，实现废渣的回收再利用，符合国家的产业政策,是企业节约成本、提高经济效益的有利手段，但是现阶段使用湿法回收技术对锂渣进行处理，回收率较低，因此如何焙烧锂渣分离效率，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于密度分级的焙烧锂渣分离方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决焙烧锂渣分离时效率较低的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于密度分级的焙烧锂渣分离方法，包括：对所述锂渣进行定性分析，得到所述锂渣的物质成分，根据预设的物质质量比和所述物质成分生成混合物；对所述混合物进行焙烧，得到所述混合物的实验数据，对所述实验数据进行特征提取，得到所述混合物的实验特征；对所述实验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征；根据密度分级算法和所述层级特征生成所述混合物的焙烧影响因子，根据所述焙烧影响因子和梯度下降算法生成所述混合物的最佳焙烧分离条件；在所述最佳焙烧分离条件下对所述锂渣进行焙烧分离，得到所述锂渣的分离产物。
[0006]可选地，所述所述对所述实验数据进行特征提取，得到所述混合物的实验特征，包括：对所述实验数据进行数据纠正，得到所述实验数据的标准数据；对所述标准数据进行分词处理，得到所述标准数据的标准分词；对所述标准分词进行向量转化，得到所述标准分词的分词向量；对所述分词向量进行向量拼接，得到所述分词向量的拼接矩阵，确定所述拼接矩
阵是所述混合物的实验特征。
[0007]可选地，所述对所述实验数据进行数据纠正，得到所述实验数据的标准数据，包括：对所述实验数据进行缺失值纠正，得到所述实验数据的一级数据；利用如下检验算法确定所述一级数据中的异常值，根据所述异常值对所述一级数据进行数据纠正，得到所述一级数据的二级数据：其中，是所述一级数据的异常度，是所述一级数据的观测频数，是所述一级数据的期望频数，是所述一级数据的总数，是所述一级数据的标识；对所述二级数据进行离散点纠正，得到所述二级数据的三级数据，确定所述三级数据是所述实验数据的标准数据。
[0008]可选地，所述对所述实验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征，包括：对所述实验数据进行初始聚类，得到所述实验数据的聚类数据；根据所述聚类数据确定所述实验数据的聚类项目，计算所述所述聚类数据与所述聚类项目的聚类距离；根据所述聚类距离对所述实验特征进行分组聚类时的聚类形式进行优化，直至所述聚类距离小于预设的距离阈值时，确定所述聚类形式为最佳聚类形式，根据所述最佳聚类形式对所述实验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征。
[0009]可选地，所述对所述实验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征，包括：利用预设的数据表的一级索引对所述实验特征进行特征筛选，得到所述实验特征的一级特征；根据所述一级特征生成所述预设的数据表的二级索引，根据所述二级索引对所述实验特征进行筛选，得到所述实验特征的二级特征；汇集所述一级特征和所述二级特征为所述实验特征的层级特征。
[0010]可选地，所述根据密度分级算法和所述层级特征生成所述混合物的焙烧影响因子，包括：将所述层级特征代入如下密度分级算法计算所述混合物中颗粒的运动速度，其中，所述运动速度包括所述颗粒的上浮速度和下沉速度：其中，是所述混合物的颗粒的运动速度，是所述颗粒的直径，是所述颗粒的密度，是流体物质密度，转子旋转的角速度，是所述颗粒距旋转中心的距离，是流
体动力黏度，是不规则颗粒所受的摩擦力，是球体颗粒所受摩擦力；根据所述运动速度生成所述层级特征中的变量特征，确定所述变量特征为所述混合物的焙烧影响因子。
[0011]可选地，所述根据所述焙烧影响因子和梯度下降算法生成所述混合物的最佳焙烧分离条件，包括：在预设的坐标系上根据所述焙烧影响因子与所述层级特征生成所述混合物的坐标，根据所述坐标生成所述混合物的焙烧条件曲线；利用所述梯度下降算法对所述焙烧条件曲线进行损失值矫正，得到矫正后的焙烧条件曲线；根据所述矫正后的焙烧条件曲线生成所述混合物的最佳焙烧分离条件。
[0012]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于密度分级的焙烧锂渣分离装置，所述装置包括：定性分析模块，用于对所述锂渣进行定性分析，得到所述锂渣的物质成分，根据预设的物质质量比和所述物质成分生成混合物；实验特征模块，用于对所述混合物进行焙烧，得到所述混合物的实验数据，对所述实验数据进行特征提取，得到所述混合物的实验特征；层级特征模块，用于对所述实验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征；最佳条件模块，用于根据密度分级算法和所述层级特征生成所述混合物的焙烧影响因子，根据所述焙烧影响因子和梯度下降算法生成所述混合物的最佳焙烧分离条件；分离产物模块，用于在所述最佳焙烧分离条件下对所述锂渣进行焙烧分离，得到所述锂渣的分离产物。
[0013]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于密度分级的焙烧锂渣分离方法。
[0014]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于密度分级的焙烧锂渣分离方法。
[0015]本专利技术实施例通过对所述锂渣进行定性分析确定所述锂渣中的物质成分，方便后续进行实验参照物的调配，对获取到的实验数据进行特征提取，得到所述混合物的实验特征，提高了所述实验数据的处理效率，对生成的实验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征，建立了所述实验数据之间的联系，根据密度分级算法和所述层级特征生成所述混合物的焙烧影响因子，根据所述焙烧影响因子和梯度下降算法生成所述混合物的最佳焙烧分离条件，其中，所述最佳焙烧分离条件是唯一最优解，利用所述最佳焙烧分离条件对所述锂渣进行焙烧分离，得到所述锂渣的分离产物，使得所述锂渣的焙烧分离效率更高。因<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于密度分级的焙烧锂渣分离方法，其特征在于，所述方法包括：对所述锂渣进行定性分析，得到所述锂渣的物质成分，根据预设的物质质量比和所述物质成分生成混合物；对所述混合物进行焙烧，得到所述混合物的实验数据，对所述实验数据进行特征提取，得到所述混合物的实验特征；对所述实验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征；根据密度分级算法和所述层级特征生成所述混合物的焙烧影响因子，根据所述焙烧影响因子和梯度下降算法生成所述混合物的最佳焙烧分离条件；在所述最佳焙烧分离条件下对所述锂渣进行焙烧分离，得到所述锂渣的分离产物。2.如权利要求1所述的基于密度分级的焙烧锂渣分离方法，其特征在于，所述所述对所述实验数据进行特征提取，得到所述混合物的实验特征，包括：对所述实验数据进行数据纠正，得到所述实验数据的标准数据；对所述标准数据进行分词处理，得到所述标准数据的标准分词；对所述标准分词进行向量转化，得到所述标准分词的分词向量；对所述分词向量进行向量拼接，得到所述分词向量的拼接矩阵，确定所述拼接矩阵是所述混合物的实验特征。3.如权利要求2所述的基于密度分级的焙烧锂渣分离方法，其特征在于，所述对所述实验数据进行数据纠正，得到所述实验数据的标准数据，包括：对所述实验数据进行缺失值纠正，得到所述实验数据的一级数据；利用如下检验算法确定所述一级数据中的异常值，根据所述异常值对所述一级数据进行数据纠正，得到所述一级数据的二级数据：其中，是所述一级数据的异常度，是所述一级数据的观测频数，是所述一级数据的期望频数，是所述一级数据的总数，是所述一级数据的标识；对所述二级数据进行离散点纠正，得到所述二级数据的三级数据，确定所述三级数据是所述实验数据的标准数据。4.如权利要求1所述的基于密度分级的焙烧锂渣分离方法，其特征在于，所述对所述实验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征，包括：对所述实验数据进行初始聚类，得到所述实验数据的聚类数据；根据所述聚类数据确定所述实验数据的聚类项目，计算所述所述聚类数据与所述聚类项目的聚类距离；根据所述聚类距离对所述实验特征进行分组聚类时的聚类形式进行优化，直至所述聚类距离小于预设的距离阈值时，确定所述聚类形式为最佳聚类形式，根据所述最佳聚类形式对所述实验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征。5.如权利要求1所述的基于密度分级的焙烧锂渣分离方法，其特征在于，所述对所述实
验特征进行分组聚类，得到所述实验特征的层级特征，包括：利用预设的数据表的一级索引对所述实验特征进行特征筛选，得到所述实验特征的一级特征；根据所述一级特征生成所述预设的...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏捷，南东东，何国端，南天，张明，朱磊，
申请(专利权)人：宜春天卓新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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