一种用于不同设备人脸数据分发的方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种用于不同设备人脸数据分发的方法、装置及存储介质，所述方法包括：验证设备在执行人脸验证前，将设备信息和第一参照信息发送给人脸底库，同时验证设备将对比信息发送给校对模块；人脸底库根据第一参照信息检索存储的人脸数据，同时按设备信息和人脸数据先生成第一校对信息并发送给校对模块，再根据设备信息生成完整的人脸验证数据并打包；校对模块校对对比信息和第一校对信息的相似度，当相似度大于等于预设相似度阈值时，向人脸底库反馈校对通过结果，人脸底库将打包的人脸验证数据下发给验证设备。本发明专利技术通过对人脸数据分发步骤的细化和分立，提供的多设备组成的人脸识别系统的人脸数据的安全性、人脸验证的及时度和准确度。度和准确度。度和准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于不同设备人脸数据分发的方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，具体涉及一种用于不同设备人脸数据分发的方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人脸识别技术的不断发展，人脸识别技术被广泛应用于小区、校园和办公园区等人流聚集和流动场所做为识别门禁。但是人脸识别设备受限于生产制造的公司，其底层算法识别和验证逻辑并不相同，且随着时间的推移，人脸识别技术也在不断的发展，即使是同一厂商开发的人脸识别设备，其对人脸特征的提取部位、提取算法和验证部位及验证算法都会发生一定程度的改变，从而使人脸数据的统一管理和验证造成困难。
[0003]常规的，对于零星人脸识别设备的搭建，可以采用人脸底库和验证设备一对一的方式进行搭建，即一个人脸验证设备对应一个人脸底库，实现人脸采集特征和人脸验证特征的一一对应，从而实现验证特征和采集特征的一致性。但是，随着智慧城市的不断的发展，人脸数据的验证和采集的体量十分之大，常规零星布置的方式已不在适用，需要对人脸数据实现统一的归集和管理，如某园区的住宿地采用了A设备，而办公地点采用了B设备，由于设备验证方法的差异，导致A、B两地人脸的识别和验证方法并不相同，则需要在A处搭建一个人脸底库，用于A处验证设备的验证，在B处搭建一个人脸底库，用于B处验证设备的验证。同时，用户需要上传两次人脸的信息。也许，在少量设备搭建的人脸识别网络中，这种一对一人脸验证网络的搭建是可以被接受的。随着人脸识别网络中不同设备的数量、新旧设备的数量的不断增多，将需要搭建相当数量的人脸底库，且人脸底库与人脸底库之间的人脸数据并不共通，这将导致数据的冗余和人脸识别数据采集和管理的壁垒。显然，这种常规一对一的人脸识别门禁的搭建方式并不适用人脸数据体量大、且需要统一管理的场合。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对现有技术中需要对多设备的人脸数据统一归集管理的场合，提供了一种用于不同设备数据分发的方法、装置及存储介质，使人脸数据可以统一管理，并可适配不同的人脸验证设备和新旧验证设备共存的人脸识别系统。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种用于不同设备人脸数据分发的方法，所述方法包括：
[0006]验证设备在执行人脸验证前，将设备信息和第一参照信息发送给人脸底库，同时所述验证设备将对比信息发送给校对模块；
[0007]所述人脸底库根据第一参照信息检索存储的人脸数据，同时按所述设备信息和人脸数据先生成第一校对信息并发送给所述校对模块，再根据设备信息生成完整的人脸验证数据并打包；
[0008]所述校对模块校对所述对比信息和第一校对信息的相似度，当所述相似度大于等于预设相似度阈值时，向所述人脸底库反馈校对通过结果，所述人脸底库将打包的人脸验证数据下发给所述验证设备。
[0009]具体的，本实施例的构思在于，将所述人脸底库和验证设备验证传输通过所述校对模块进行分离，保证人脸底库内人脸数据的集中性、及时性和安全性。同时，采用第一参照信息和第一校对信息的先导验证方法，提高人脸底库内人脸验证数据的准确度和灵活度。
[0010]易于理解的是，所述设备信息为当前验证设备的设备型号、设备编码信息，所述人脸底库根据设备信息便可调用与当前验证设备相同的人脸验证识别算法对人脸底库内存放的人脸数据进行处理，生成可用于当前验证设备识别的人脸验证数据，从而解决因不同验证设备、新旧验证设备的人脸识别算法不一致带来的人脸验证失败的技术问题，
[0011]所述第一参照信息为仅包括人脸数据检索提取的基准特征点，使所述人脸底库根据这些基准特征点检索底库内存储的人脸数据，找到当前待验证的人脸数据。
[0012]所述对比信息为当前验证设备简单处理后的可用于人脸相似度初步对比的特征部位信息，用于所述校对模块对所述人脸底库提取的人脸数据相似度的初步对比，从而提高所述人脸底库下发给所述验证设备完整的人脸验证数据的准确度。
[0013]所述第一校对信息为与所述对比信息特征部位相同的，从人脸底库的人脸数据采用与当前验证设备相同的识别算法简单处理后可用于人脸相似度初步对比的特征部位信息。
[0014]预设相似度阈值为人脸相似度校对时可接受的最小相似度。
[0015]另外，本实施例的又一构思点在于，将人脸识别验证的步骤通过不同单元的交互进行了分解。实际上，所述验证设备在采集人脸后需要对待验证人脸进行解析，生成完整的待验证人脸数据；所述人脸底库也需要根据待验证人脸数据检索到人脸底库存储的人脸数据，并将人脸数据处理生成可被当前验证设备解析对比的人脸验证数据，从而将所述验证设备解析的待验证人脸数据与所述人脸底库根据验证设备处理程序处理的人脸验证数据进行相似度的对比，从而完成人脸验证。但是，若待当前验证设备和人脸底库完全完成人脸数据的解析和生成后，再进行通信，显然会导致验证及时性难以满足需求，存在验证时延。因此，本实施例通过所述校对模块将人脸验证的步骤进行了细化和分立，从而使具备多设备的人脸验证系统的响应速度可与单对单设备媲美，从而保证人脸验证的响应度。可以理解的是，所述人脸底库存储了所有的人脸数据，当某一验证设备产生验证请求后，人脸底库才会根据某一验证设备的请求对待验证人脸的人脸数据进行检索并根据响应的识别算法处理生成人脸验证数据；当多个验证设备同时请求所述人脸底库时，完整的验证步骤显然无法满足验证及时性的要求。因此，本实施例中所述验证设备在执行人脸验证前，先将初步解析获取的第一参照信息连同设备信息发送给人脸底库，并将初步解析获取的对比信息发送给所述校对模块，在所述人脸底库和校对模块接受到信息开始处理自身任务时，所述验证设备同时对待识别人脸进行深度解析，生成完整的待识别人脸数据，等待所述人脸底库下发人脸验证数据完成人脸验证。而所述人脸底库在接受所述第一参照信息和设备信息后，先检索获取人脸数据后，调用请求的验证设备的识别算法对人脸数据先进行初步处理，将初步处理的第一校对信息发送给所述校对模块，从而在所述校对模块校对的同时，所述人脸底库根据请求的验证设备的识别算法完成完成人脸验证数据的生成与打包，当所述校对模块根据所述对比信息和第一校对信息向所述人脸底库反馈校对通过结果后，所述人脸数据即可将打包的人脸验证数据立时下发给所述验证设备。进而，通过所述验证设备、人脸
底库和校对模块对验证步骤的分解和并立，提升本实施例的人脸验证的及时性。可以理解的是，所述验证设备和校对模块可根据不同验证设备的请求信息生成相应的任务处理列，同时对多个待验证人脸的人脸验证数据进行处理，而使本实施例提供的方法的验证速度与单对单人脸验证的速度相当，且通过校对模块提升了人脸提取的准确度。
[0016]在第一方面的又一实施方法，所述方法还包括第二参照信息；
[0017]若所述对比信息和第一校对信息的相似度小于所述预设相似度阈值时，向所述人脸底库和验证设备均反馈校对失败结果；
[0018]所述验证设备根据所述校对失败结果，将向所述人脸底库发送第二参照信息；
[0019]所述人脸底库根据所述校对失败本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于不同设备人脸数据分发的方法，其特征在于，所述方法包括：验证设备在执行人脸验证前，将设备信息和第一参照信息发送给人脸底库，同时所述验证设备将对比信息发送给校对模块；所述人脸底库根据第一参照信息检索存储的人脸数据，同时按所述设备信息和人脸数据先生成第一校对信息并发送给所述校对模块，再根据设备信息生成完整的人脸验证数据并打包；所述校对模块校对所述对比信息和第一校对信息的相似度，当所述相似度大于等于预设相似度阈值时，向所述人脸底库反馈校对通过结果，所述人脸底库将打包的人脸验证数据下发给所述验证设备。2.如权利要求1所述用于不同设备人脸数据分发的方法，其特征在于，所述方法还包括第二参照信息；若所述对比信息和第一校对信息的相似度小于所述预设相似度阈值时，向所述人脸底库和验证设备均反馈校对失败结果；所述验证设备根据所述校对失败结果，将向所述人脸底库发送第二参照信息；所述人脸底库根据所述校对失败结果，以所述第一参照信息和第二参照信息重新检索存储的人脸数据，同时按所述设备信息和人脸数据先生成第二校对信息并发送给所述校对模块，再根据设备信息生成完整的人脸验证数据并打包；所述校对模块校对所述对比信息和第二校对信息的相似度，当所述相似度大于等于预设相似度阈值时，向所述人脸底库反馈校对通过结果，所述人脸底库将打包的人脸验证数据下发给所述验证设备。3.如权利要求2所述用于不同设备人脸数据分发的方法，其特征在于，所述第一参照信息和第二参照信息均为人脸数据的至少两个及以上特征点，且第一参照信息和第二参照信息包含的特征点不重合。4.如权利要求2所述用于不同设备人脸数据分发的方法，其特征在于，当所述验证设备接受到校对失败结果时，将收集校对失败的人脸数据以及识别通过后人脸验证数据，通过机器学习更新所述第一参照信息和第二参照信息的特征点。5.如权利要求2所述用于不同设备人脸数据分发的方法，其特征在于，所述对比信息至少包括由多个特征点组成的对应眼部、鼻部、耳部、脸部、嘴部特征部位的两项及以上；所述第一校对信息和第二校对信息均包括所述对比信息包含的特征部位的多个特征点，用于与所述对比信息进行相似度对比。6.如权利要求1
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5任一项所述用于不同设备人脸数据分发的方法，其特征在于，所述验证设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵艳丽，周金良，左成，颜永涛，李力，涂和平，陈竞，
申请(专利权)人：武汉爱迪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：