基于面部识别的用户认证方法、装置、计算设备和介质制造方法及图纸

本公开实施例提供一种基于面部识别的用户认证方法、装置、计算设备和存储介质。基于面部识别的用户认证方法包括：对实时拍摄用户面部得到的实时面部图像进行身份特征提取得到实时身份特征，计算实时身份特征与注册身份特征的实时相似度；在判定实时相似度没有达到第一相似度阈值的情况下，获取用户的当前状态特征；根据当前状态特征确定阈值调整值，并根据阈值调整值和第一相似度阈值得到第二相似度阈值；在实时相似度大于第二相似度阈值的情况下，判定用户通过面部识别认证。采用本公开实施例提供的方案，即使用户的面部特征因为各种原因产生较大的变化，仍然可以实现对用户的面部识别认证，提高了用户体验。提高了用户体验。提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于面部识别的用户认证方法、装置、计算设备和介质


[0001]本公开涉及数据处理
，具体涉及一种基于面部识别的用户认证方法、装置、计算设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前已有的用户认证方法包括面部识别认证方法。面部识别认证方法通过处理实时拍摄的实时面部图像，确定用户的实时身份特征。随后将实时身份特征和在用户注册时确定的注册身份特征进行比对，在实时身份特征和注册身份特征的相似度达到相似度阈值时，确定用户通过面部识别认证。其中，前述的注册身份特征处理用户进行信息注册时拍摄的面部图像确定。
[0003]采用前述的面部识别认证方法，为判定用户是否通过面部识别认证的相似度阈值为固定数值。也就是说，使得合法用户通过面部识别认证的前提是实时身份特征和注册身份特征的相似度达到相似度阈值。但是，实际应用中用户脸部特征因为身体状态、化妆等原因发生较大变化，使得基于实时拍摄的实时面部图像得到的实时身份特征与注册身份特征的相似度无法达到相似度阈值，造成＝合法用户无法通过面部识别认证。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本公开实施例提供一种基于面部识别的用户认证方法、装置、计算设备和存储介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种基于面部识别的用户认证方法，包括：
[0006]对实时拍摄用户面部得到的实时面部图像进行身份特征提取，得到实时身份特征，所述实时身份特征是所述实时面部图像中表征用户身份的关键特征；
[0007]计算所述实时身份特征与注册身份特征的实时相似度，其中所述注册身份特征是对用户注册时拍摄的注册面部图像进行身份特征提取得到的；
[0008]在判定实时相似度没有达到所述第一相似度阈值的情况下，获取所述用户的当前状态特征；
[0009]根据所述当前状态特征确定阈值调整值，并根据所述阈值调整值和所述第一相似度阈值得到第二相似度阈值，所述第二相似度阈值小于所述第一相似度阈值；
[0010]在所述实时相似度大于所述第二相似度阈值的情况下，判定用户通过面部识别认证。
[0011]可选的，所述获取用户的当前状态特征，包括：
[0012]对所述实时面部图像进行状态特征提取，确定所述用户的当前状态特征，所述当前状态特征包括所述用户的估计年龄、面部苍老度和化妆度中的至少一种。
[0013]可选的，所述获取用户的当前状态特征包括：确定第一时长，所述第一时间为拍摄所述实时面部图像到拍摄所述注册面部图像之间的时长；
[0014]将所述第一时长作为所述用户的当前状态特征。
[0015]可选的，所述获取用户的当前状态特征包括：
[0016]获取所述用户在注册登记时的注册信息，所述身份信息包括注册时间、出生日期、性别、籍贯和民族中的至少一种；
[0017]将所述注册信息作为所述用户的当前状态特征。
[0018]可选的，所述根据所述当前状态特征确定阈值调整值，包括：
[0019]根据所述当前状态特征输入到调整阈值估计模型中，得到所述阈值调整值；或者，
[0020]根据所述当前状态特征进行查表，确定所述阈值调整值；
[0021]其中所述调整阈值估计模型采用样本状态特征和对应的样本阈值调整值训练得到。
[0022]可选的，所述身份特征包括多个子身份特征，所述第一相似度阈值基于多个子身份特征对应的相似度子阈值综合得到；
[0023]所述根据所述当前状态特征确定阈值调整值，包括：
[0024]根据所述当前状态特征确定各个子身份特征对应的子调整值；
[0025]根据所述子调整值综合得到所述阈值调整值。
[0026]可选的，在根据所述子调整值综合得到所述阈值调整值之前，所述方法还包括：
[0027]根据各个所述子身份特征用于确定用户身份特征的重要性程度，确定各个子调整值对应的权重，所述重要性程度和所述权重具有反相关关系；
[0028]所述根据所述子调整值综合得到所述阈值调整值，包括：采用所述子调整值和对应的权重进行加权求和，得到所述阈值调整值。
[0029]第二方面，本公开实施例提供一种用户面部识别认证装置，包括：
[0030]身份特征提取单元，用于对实时拍摄用户面部得到的实时面部图像进行身份特征提取，得到实时身份特征，所述实时身份特征是表征所述实时面部图像中表征用户身份的关键特征；
[0031]相似度计算单元，用于计算所述实时身份特征与注册身份特征的实时相似度，其中所述注册身份特征是对注册时拍摄的注册面部图像进行身份特征提取得到的；
[0032]状态特征获取单元，用于在判定实时相似度没有达到所述第一相似度阈值的情况下，获取所述用户的当前状态特征；
[0033]阈值调整单元，用于根据所述当前状态特征确定阈值调整值，并根据所述阈值调整值和所述第一相似度阈值得到第二相似度阈值，所述第二相似度阈值小于所述第一相似度阈值；
[0034]身份认证单元，用于在所述实时相似度大于所述第二相似度阈值的情况下，判定用户通过面部识别认证。
[0035]第三方面，本公开实施例提供一种计算设备，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序；所述计算机程序在被所述处理器加载时，使所述处理器执行如前所述的基于面部识别的用户认证方法。
[0036]第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，当计算机程序被处理器执行时，使得处理器实现如前所述的基于面部识别的用户认证方法。
[0037]本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点：
[0038]采用本公开实施例提供的方案，在判定实时相似度没有达到第一相似度阈值的情况下，根据用户的当前状态特征确定阈值调整值，并根据阈值调整值得到小于第一相似度阈值的第二相似度阈值，以利用第二相似度阈值判断用户是否通过面部识别认证。采用本公开实施例提供的方案，即使用户的面部特征因为各种原因产生较大的变化，仍然可以实现对用户的面部识别认证，提高了用户体验。
附图说明
[0039]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0040]为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
[0041]图1是本公开实施例提供的基于面部识别的用户认证方法流程图；
[0042]图2是本公开另外一些实施例提供的基于面部识别的用户认证方法流程图
[0043]图3是本公开实施例提供的用户面部识别认证装置的结构示意图；
[0044]图4是本公开一些实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于面部识别的用户认证方法，其特征在于，包括：对实时拍摄用户面部得到的实时面部图像进行身份特征提取，得到实时身份特征，所述实时身份特征是所述实时面部图像中表征用户身份的关键特征；计算所述实时身份特征与注册身份特征的实时相似度，其中所述注册身份特征是对用户注册时拍摄的注册面部图像进行身份特征提取得到的；在判定实时相似度没有达到所述第一相似度阈值的情况下，获取所述用户的当前状态特征；根据所述当前状态特征确定阈值调整值，并根据所述阈值调整值和所述第一相似度阈值得到第二相似度阈值，所述第二相似度阈值小于所述第一相似度阈值；在所述实时相似度大于所述第二相似度阈值的情况下，判定用户通过面部识别认证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的当前状态特征，包括：对所述实时面部图像进行状态特征提取，确定所述用户的当前状态特征，所述当前状态特征包括所述用户的估计年龄、面部苍老度和化妆度中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的当前状态特征包括：确定第一时长，所述第一时间为拍摄所述实时面部图像到拍摄所述注册面部图像之间的时长；将所述第一时长作为所述用户的当前状态特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的当前状态特征包括：获取所述用户在注册登记时的注册信息，所述身份信息包括注册时间、出生日期、性别、籍贯和民族中的至少一种；将所述注册信息作为所述用户的当前状态特征。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前状态特征确定阈值调整值，包括：根据所述当前状态特征输入到调整阈值估计模型中，得到所述阈值调整值；或者，根据所述当前状态特征进行查表，确定所述阈值调整值；其中所述调整阈值估计模型采用样本状态特征和对应的样本阈值调整值训练得到。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份特征包括多个子身份特征，所述第一相似度阈值基于多个子...

【专利技术属性】
技术研发人员：查欣，李良斌，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：