本申请公开了一种网络优化方法及装置。该方法包括：周期性获取网格单元集合中每个网格单元的平均频谱效率和边缘频谱效率，以及对应基站的天线下倾值，接收移动终端采集的每个网格单元中的基站的第一网络状态质量；将天线下倾角、平均频谱效率和边缘频谱效率作为模糊逻辑系统的输入状态向量，基于隶属度函数将输入状态向量进行模糊化处理，形成多个模糊规则，并确定多个模糊规则的真实度；依据模糊逻辑系统对每条非零真实度对应的目标模糊规则进行动作选择，并通过去模糊化处理得到每个网格单元中的基站的目标下倾角；基于目标下倾角对每个网格单元中的基站的下倾角进行调整。本申请解决了相关技术优化网络的准确度较差且效率较低的技术问题。较低的技术问题。较低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
网络优化方法及装置
[0001]本申请涉及无线通信
，具体而言，涉及一种网络优化方法及装置。
技术介绍
[0002]随着移动互联网进入快速发展的时代，其对未来无线通信网络的容量要求也越来越高。为了满足用户的业务需要，用户对无线接入网所提供服务的质量要求也越来越高，而当前对网络部署的相关参数均有专业人员进行配置，因此，网络规划、优化和运营成本相当大。
[0003]运营商为了一方面为了降低运营成本，另一方面为了提供较好的用户体验，因此，提出了在无线通信系统中引入了自组织网络(SON，Self
‑
Organized Networks)技术，旨在增强无线网元，实现无线网络自组织功能。SON技术有助于优化运营商的操作维护，大大提升网络性能，减少操作代价，降低无线网络的运营成本。
[0004]覆盖及容量优化(Coverage and Capacity Optimization，CCO)作为SON技术的一项重要功能，可以周期性根据无线环境情况或者根据业务负载及用户位置的变更进行基站射频调整以提升网络覆盖及系统容量性能。然而，相关技术对于网络覆盖和容量优化问题，仍是通过专业技术人员通过网络优化工具获取系统状态参数，对系统状态参数进行分析，从而判断出系统存在的问题，并通过人工调整系统存在的问题，但这种方法的弊端在于，调节结果的准确度较差，并且调节效率极低。
[0005]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供了一种网络优化方法及装置，以至少解决相关技术优化网络的准确度较差且效率较低的技术问题。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种网络优化方法，包括：周期性获取网格单元集合中每个网格单元中的基站的天线下倾值、以及每个网格单元中的平均频谱效率和边缘频谱效率，并接收移动终端采集的每个网格单元中的基站的第一网络状态质量，其中，每个网格单元对应目标区域内的一个子区域；将天线下倾角、平均频谱效率和边缘频谱效率作为模糊逻辑系统的输入状态向量，基于隶属度函数将模糊逻辑系统的输入状态向量进行模糊化处理，形成与输入状态向量对应的多个模糊规则，并确定多个模糊规则的真实度；依据模糊逻辑系统对每条非零真实度对应的目标模糊规则进行动作选择，并通过去模糊化处理得到每个网格单元中的基站的目标下倾角；基于目标下倾角对每个网格单元中的基站的下倾角进行调整。
[0008]可选地，在周期性获取网格单元集合中每个网格单元中的基站的天线下倾值、以及每个网格单元中的平均频谱效率和边缘频谱效率之前，还包括：获取目标区域内第一待优化网格单元周边预设范围内的第二网格单元，并确定第二网格单元的影响指数；在影响指数大于预设的阈值指数时，确定第二网格单元为待优化网格单元，并将第二网格单元与
第一待优化网格单元合并，得到网格单元集合，其中，阈值指数用于确定合格的网格单元。
[0009]可选地，第二网格单元包括：与第一待优化网格单元相邻的第一子网格单元以及与第一待优化网格单元不相邻的第二子网格单元，确定第二网格单元的影响指数，包括：确定第二网格单元与第一待优化网格单元之间的第一影响因素，其中，第一影响因素包括：用于反映第一子网格单元与第一待优化网格单元的第一接近率，以及用于反映第二子网格单元与第一待优化网格单元的第二接近率；基于第一影响因素、第二网格单元的资源利用率以及第二网格单元与第一待优化网格单元的切换次数，确定第二网格单元自身的第二影响因素；基于第一影响因素和第二影响因素，计算第二网格单元的影响指数。
[0010]可选地，周期性获取网格单元集合中每个网格单元中的基站的天线下倾值、以及每个网格单元中的平均频谱效率和边缘频谱效率，包括：周期性获取网格单元集合中每个网格单元中的基站的天线下倾值；周期性获取每个网格单元中的基站在调整周期内所有目标对象在每个子帧内上报的下行信道质量指示，得到第一频谱效率，并将第一频谱效率按照从小的大的顺序进行统计；基于第一频谱效率，确定每个网格单元中的平均频谱效率和边缘频谱效率。
[0011]可选地，将天线下倾角、平均频谱效率和边缘频谱效率作为模糊逻辑系统的输入状态向量，基于隶属度函数将模糊逻辑系统的输入状态向量进行模糊化处理，形成与输入状态向量对应的多个模糊规则，并确定多个模糊规则的真实度，包括：将天线下倾角、平均频谱效率和边缘频谱效率作为模糊逻辑系统的输入状态向量，并分别将天线下倾值模糊化为第一数量的第一模糊标识，以及将平均频谱效率和边缘频谱效率模糊化为第二数量的第二模糊标识；确定每个模糊标识对应的隶属度函数，基于隶属度函数将模糊逻辑系统的输入状态向量进行模糊化处理，形成与输入状态向量对应的多个模糊规则，并初始化每条模糊规则对应的调整动作的Q值表；依据多个模糊规则，确定输入状态向量对应的每个模糊规则的真实度，其中，真实度为零值或非零值。
[0012]可选地，依据模糊逻辑系统对每条非零真实度对应的目标模糊规则进行动作选择，并通过去模糊化处理得到每个网格单元中的基站的目标下倾角，包括：确定真实度为非零值的多条目标模糊规则；依据模糊逻辑系统对每条目标模糊规则按照探索/利用策略进行调整的动作选择，其中，调整的动作选择包括：按照概率进行利用的调整的动作选择，以及按照概率进行搜索的调整的动作选择；采用加权求和方式进行去模糊化处理，输出每个网格单元中的基站的目标下倾角。
[0013]可选地，在基于目标下倾角对每个网格单元中的基站的下倾角进行调整之后，还包括：接收移动终端采集调整后每个网格单元中的基站的第二网络状态质量；依据第一网络状态质量和第二网络状态质量，计算瞬时奖赏值；基于瞬时奖赏值，更新每条模糊规则对应的调整动作的Q值表，便于衡量下一调整周期内的网络状态质量。
[0014]可选地，基于瞬时奖赏值，更新每条模糊规则对应的调整动作的Q值表，包括：计算输入状态向量在调整周期内的目标Q值，并计算模糊逻辑系统的控制器在调整后的第一状态值；依据第一状态值和折扣因子，计算第一状态值与模糊逻辑系统的控制器在调整前的第二状态值的目标差值，其中，折扣因子用于反映瞬时奖赏值的重要程度；基于目标Q值和目标差值，更新每条模糊规则对应的调整动作的Q值表。
[0015]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种网络优化装置，包括：获取模块，用
于周期性获取网格单元集合中每个网格单元中的基站的天线下倾值、以及每个网格单元中的平均频谱效率和边缘频谱效率，并接收移动终端采集的每个网格单元中的基站的第一网络状态质量，其中，每个网格单元对应目标区域内的一个子区域；模糊化处理模块，用于将天线下倾角、平均频谱效率和边缘频谱效率作为模糊逻辑系统的输入状态向量，基于隶属度函数将模糊逻辑系统的输入状态向量进行模糊化处理，形成与输入状态向量对应的多个模糊规则，并确定多个模糊规则的真实度；去模糊化处理模块，用于依据模糊逻辑系统对每条非零真实度对应的目标模糊规则进行动作选择，并通过去模糊化处理得到每个网格单元中的基站的目标下倾角；调整模块，用于基于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络优化方法，其特征在于，包括：周期性获取网格单元集合中每个网格单元中的基站的天线下倾值、以及所述每个网格单元中的平均频谱效率和边缘频谱效率，并接收移动终端采集的所述每个网格单元中的基站的第一网络状态质量，其中，所述每个网格单元对应目标区域内的一个子区域；将所述天线下倾角、所述平均频谱效率和所述边缘频谱效率作为模糊逻辑系统的输入状态向量，基于隶属度函数将所述模糊逻辑系统的输入状态向量进行模糊化处理，形成与所述输入状态向量对应的多个模糊规则，并确定所述多个模糊规则的真实度；依据所述模糊逻辑系统对每条非零真实度对应的目标模糊规则进行动作选择，并通过去模糊化处理得到所述每个网格单元中的基站的目标下倾角；基于所述目标下倾角对所述每个网格单元中的基站的下倾角进行调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在周期性获取网格单元集合中每个网格单元中的基站的天线下倾值、以及所述每个网格单元中的平均频谱效率和边缘频谱效率之前，所述方法还包括：获取所述目标区域内第一待优化网格单元周边预设范围内的第二网格单元，并确定所述第二网格单元的影响指数；在所述影响指数大于预设的阈值指数时，确定所述第二网格单元为待优化网格单元，并将所述第二网格单元与所述第一待优化网格单元合并，得到所述网格单元集合，其中，所述阈值指数用于确定合格的网格单元。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二网格单元包括：与所述第一待优化网格单元相邻的第一子网格单元以及与所述第一待优化网格单元不相邻的第二子网格单元，确定所述第二网格单元的影响指数，包括：确定所述第二网格单元与所述第一待优化网格单元之间的第一影响因素，其中，所述第一影响因素包括：用于反映所述第一子网格单元与所述第一待优化网格单元的第一接近率，以及用于反映所述第二子网格单元与所述第一待优化网格单元的第二接近率；基于所述第一影响因素、所述第二网格单元的资源利用率以及所述第二网格单元与所述第一待优化网格单元的切换次数，确定所述第二网格单元自身的第二影响因素；基于所述第一影响因素和所述第二影响因素，计算所述第二网格单元的影响指数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，周期性获取网格单元集合中每个网格单元中的基站的天线下倾值、以及所述每个网格单元中的平均频谱效率和边缘频谱效率，包括：周期性获取所述网格单元集合中每个网格单元中的基站的天线下倾值；周期性获取每个网格单元中的基站在调整周期内所有目标对象在每个子帧内上报的下行信道质量指示，得到第一频谱效率，并将所述第一频谱效率按照从小的大的顺序进行统计；基于所述第一频谱效率，确定所述每个网格单元中的平均频谱效率和边缘频谱效率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述天线下倾角、所述平均频谱效率和所述边缘频谱效率作为模糊逻辑系统的输入状态向量，基于隶属度函数将所述模糊逻辑系统的输入状态向量进行模糊化处理，形成与所述输入状态向量对应的多个模糊规则，并确定所述多个模糊规则的真实度，包括：将所述天线下倾角、所述平均频谱效率和所述边缘频谱效率作为模糊逻辑系统的输入
状态向量，并分别将所述天...
【专利技术属性】
技术研发人员：李祎琨，董春菊，张建锋，温侠，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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