一种智能化的不锈钢链条生产管理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理方法及系统，涉及生产管理技术领域，方法包括：获取生产车间分布信息确定信息采集点，再进行多个传感器布设，将多个传感器作为信息交互中介获取实时生产信息，依据实时生产信息，基于数字孪生技术进行动态仿真生成生产孪体模型，将生产订单信息确定生产预期规划，依据生产孪体模型进行生产故障概率预测，基于故障概率预测结果进行生产运维优化，实现生产优化管理，本发明专利技术解决了现有技术中不锈钢链条生产方法由于生产流程中对链条材料、质量检测和生产过程的管控不足，使得最终的不锈钢链条生产合格率低的技术问题，实现了不锈钢链条生产流程的合理化精准管控，进而提高不锈钢链条生产的合格率。生产的合格率。生产的合格率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能化的不锈钢链条生产管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及生产管理
，具体涉及一种智能化的不锈钢链条生产管理方法及系统。

技术介绍

[0002]由于工厂的技术相对落后，管理水平不高,产品不稳定，成本非常高，机械行业的发展关系到我们生活水平的发展，而输送机械是现在工业生产被不可少的设备，作为输送机械的一个重要部件，不锈钢链条的生产过程和产品质量不断提高，中国物流设备行业在市场经济下不断创新，输送机械不锈钢链条的材料便宜，给各种工业企业带来更多的实惠。
[0003]但近年来，由于工业企业的生产需求增加，输送机械配件的需求也大大增加，为了满足市场的需求，生产企业使用劣质输送机械不锈钢链条，在使用前或当它只用很短的时间就会开始出现锈蚀和杂音，这些输送机械不锈钢链条的质量差，但通常包装精美，价格低廉，因此很难分辨得出来。
[0004]现有技术中不锈钢链条生产方法由于生产流程中对链条材料、质量检测和生产过程的管控不足，使得最终的不锈钢链条生产合格率低。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的不锈钢链条生产方法由于生产流程中对链条材料、质量检测和生产过程的管控不足，使得最终的不锈钢链条生产合格率低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理方法，所述方法包括：获取生产车间分布信息，基于所述生产车间分布信息确定信息采集点；基于所述信息采集点进行多个传感器布设，将所述多个传感器作为信息交互中介获取实时生产信息；依据所述实时生产信息，基于数字孪生技术进行动态仿真生成生产孪体模型，其中，所述生产孪体模型与实际生产状态同步；基于生产订单信息确定生产预期规划；基于所述生产预期规划，依据所述生产孪体模型进行生产故障概率预测，生成故障概率预测结果；基于所述故障概率预测结果进行生产运维优化，实现生产优化管理。
[0008]第二方面，本申请提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理系统，所述系统包括：信息采集点模块，所述信息采集点模块用于获取生产车间分布信息，基于所述生产车间分布信息确定信息采集点；实时生产信息模块，所述实时生产信息模块用于基于所述信息采集点进行多个传感器布设，将所述多个传感器作为信息交互中介获取实时生产信息；生产孪体模型模块，所述生产孪体模型模块用于依据所述实时生产信息，基于数字孪生技术进行动态仿真生成生产孪体模型，其中，所述生产孪体模型与实际生产状态同步；生产预期规划模块，所述生产预期规划模块用于基于生产订单信息确定生产预期规划；故障概率预测结果模块，所述故障概率预测结果模块用于基于所述生产预期规划，依据所述生产孪体模
型进行生产故障概率预测，生成故障概率预测结果；生产优化管理模块，所述生产优化管理模块用于基于所述故障概率预测结果进行生产运维优化，实现生产优化管理。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]本申请提供的一种智能化的不锈钢链条生产管理方法，涉及生产管理
，解决了现有技术中现有技术中不锈钢链条生产方法由于生产流程中对链条材料、质量检测和生产过程的管控不足，使得最终的不锈钢链条生产合格率低的技术问题，实现了不锈钢链条生产流程的合理化精准管控，进而提高不锈钢链条生产的合格率。
附图说明
[0011]图1为本申请提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理方法流程示意图；
[0012]图2为本申请提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理方法中适应性信息采集点确定流程示意图；
[0013]图3为本申请提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理方法中故障预测结果输出流程示意图；
[0014]图4为本申请提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理系统结构示意图。
[0015]附图标记说明：信息采集点模块1，实时生产信息模块2，生产孪体模型模块3，生产预期规划模块4，故障概率预测结果模块5，生产优化管理模块6。
具体实施方式
[0016]本申请通过提供一种智能化的不锈钢链条生产管理方法，用于解决现有技术中不锈钢链条生产方法由于生产流程中对链条材料、质量检测和生产过程的管控不足，使得最终的不锈钢链条生产合格率低的技术问题。
[0017]实施例一
[0018]如图1所示，本申请实施例提供了一种智能化的不锈钢链条生产管理方法，该方法应用于生产管理系统，LED器件生产系统与图像采集装置、温度传感器、湿度传感器、静电电位测定设备通信连接，该方法包括：
[0019]步骤S100：获取生产车间分布信息，基于所述生产车间分布信息确定信息采集点；
[0020]具体而言，本申请实施例提供的一种智能化的不锈钢链条生产管理方法应用于生产管理系统，该生产管理系统与多个传感器通信连接，该多个传感器设备用于进行实时生产信息参数采集。
[0021]在实际生产车间分布的基础上，获取生产车间分布信息，并根据所获生产车间分布信息进一步确定信息采集点，其中生产车间分布包含但不仅限于静态数据、动态数据以及中间数据，静态数据是指一般不会发生变化的数据，例如物料的编码、加工者的内部编号、加工设备编号、库房编号等，动态数据是指在制造过程中，随着零件状态的变化而发生变化的数据，其包括零件的加工工序、尺寸、物流信息、开工完工的时间等，这些信息直接反映了零件的质量和状态，使得企业能够实时了解零件动态、任务当前进度等情况，并为上层数据处理、质量监控、任务调度和供应链管理等提供基础数据，中间数据是指由于企业管理的需要，把采集到的静态数据和动态数据进行整理、分析、处理，例如管理系统有时候需要对数据进行批量处理，从而对数据进行格式化，来满足处理或模块之间的通信需要，或者是
对生产信息生成报表功能等，进而根据静态数据、动态数据以及中间数据对需要采集信息的信息采集点进行确定，为后期实现生产优化管理做为重要参考依据。
[0022]步骤S200：基于所述信息采集点进行多个传感器布设，将所述多个传感器作为信息交互中介获取实时生产信息；
[0023]具体而言，根据上述所获信息采集点将多个传感器进行布设，其中多个传感器包括无线温湿度传感器、无线温度传感器、无线混合气体传感器等，同时将多个传感器作为信息交互中介，即多个传感器所采集到的信息进行汇总整合与交互，并从中获取实时生产信息，进而为实现生产优化管理做保障。
[0024]步骤S300：依据所述实时生产信息，基于数字孪生技术进行动态仿真生成生产孪体模型，其中，所述生产孪体模型与实际生产状态同步；
[0025]具体而言，在所获实时生产信息的基础上，使用数字孪生技术进行动态仿真进而生成生产孪体模型，其中需要充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实际生产状态的全生命本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能化的不锈钢链条生产管理方法，其特征在于，所述方法应用于生产管理系统，所述系统与多个传感器通信连接，所述方法包括：获取生产车间分布信息，基于所述生产车间分布信息确定信息采集点；基于所述信息采集点进行多个传感器布设，将所述多个传感器作为信息交互中介获取实时生产信息；依据所述实时生产信息，基于数字孪生技术进行动态仿真生成生产孪体模型，其中，所述生产孪体模型与实际生产状态同步；基于生产订单信息确定生产预期规划；基于所述生产预期规划，依据所述生产孪体模型进行生产故障概率预测，生成故障概率预测结果；基于所述故障概率预测结果进行生产运维优化，实现生产优化管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述生产车间分布信息确定信息采集点，包括：获取产品生产工艺；基于所述产品生产工艺对生产车间进行划分，获取多个工艺区域；对所述多个工艺区域分别进行工艺设备位置确定，基于所述工艺设备位置确定适应性信息采集点。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成故障概率预测结果，包括：基于机器学习算法构建生产故障概率预测模型；基于大数据采集多种生产故障类型；依据所述多种生产故障类型，基于所述生产孪体模型进行拟故障实验，获取多组故障参数，其中，一种生产故障类型可能对应多组故障参数；依据所述多组故障参数训练所述故障概率预测模型；基于所述故障概率预测模型对所述实时生产信息进行故障预测，输出故障预测结果，其中，所述故障预测结果包括故障类型、故障节点与故障概率，两者一一对应。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：基于所述多种生产故障类型设定多个预设概率阈值，获取预设概率阈值集合；基于所述预设概率阈值集合，判断所述故障节点对应的所述故障概率是否满足预设概率阈值；当满足时，生成运行调整指令。5.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：荣文强，荣雯菁，荣国华，
申请(专利权)人：苏州富邦机械链传动制造有限公司，
类型：发明
国别省市：