【技术实现步骤摘要】
一种图像生成方法及移动设备
[0001]本申请涉及图像处理
,具体而言,涉及一种图像生成方法及移动设备。
技术介绍
[0002]拍摄全景图是一个常见的应用需求,由于镜头的FOV(field of view)视场角有限,全景图通常是由多张图拼接而成的大图,现有的全景拼接技术是完全基于图像的,一般由如下四步完成:1.检测并提取图像的特征点和特征点的描述子2.匹配两个图像之间的描述子3.使用RANSAC算法解方程组计算两张图像之间的单应矩阵4.使用单应矩阵来对图像进行拼接。
[0003]其中,特征点匹配的工作可采用SIFT算法,该算法对尺度变化,旋转以及光照变化都有很好的适应性,但SIFT计算量大,花费的时间长,不具有实时性。特征点匹配的工作也可采用SURF匹配算法,尽管提高了匹配效率,可是在用在移动机器人视觉定位与导航中,实时性还是远远达不到。目前,特征点匹配的工作大多采用ORB(Oriented FAST and RotatedBRIEF)特征匹配算法,ORB特征匹配算法在特征点提取匹配上具有快速性,在提取稀疏的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法,其特征在于,用于移动设备,所述方法包括:控制移动设备的相机连续采集多帧图像;通过移动设备的IMU传感器获取所述多帧图像中每帧图像的对应的IMU测量信息;以及根据所述IMU测量信息,对所述每帧图像进行拼接,以生成拼接图像。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述IMU测量信息,对所述每帧图像进行拼接,其中任意两帧图像的拼接方法,包括:获取所述两帧图像的初始匹配对;根据所述初始匹配对,获取所述两帧图像的真实匹配对;根据所述真实匹配对,对所述两帧图像进行拼接。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述两帧图像的初始匹配对,包括:根据拍摄两帧图像时的IMU测量信息以及所述相机相对于IMU的姿态偏移,计算得到拍摄两帧图像时相机的旋转矩阵和平移向量;对两帧图像进行ORB特征检测,得到两幅图像的特征点以及基于特征点的描述子;根据描述子进行特征点的匹配,获得所述初始匹配对。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始匹配对,获取所述两帧图像的真实匹配对,包括:根据所述旋转矩阵和平移向量,剔除初始匹配对中不满足对极约束的匹配对,得到所述真实匹配对。5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,其中,所述相机相对于IMU的姿态偏移由所述相机相对于IMU的旋转矩阵描述。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据IMU测量信息以及IMU和相机的姿态偏移,计算得到拍摄两帧图像时相机的旋转矩阵和平移向量,包括:根据IMU测量信息,得到IMU的旋转矩阵和平移向量;以及叠加IMU的旋转矩阵以及相机相对于IMU的旋转矩阵,获得相机的旋转矩阵;将IMU的平移向量作为相机的平移向量。7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据描述子进...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘建伟,
申请(专利权)人:爱芯元智半导体上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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