锂离子扩散系数的数据融合方法技术

本发明专利技术公开了一种锂离子扩散系数的数据融合方法，包括以下步骤：获取基础数据，基础数据包括锂离子扩散系数值和对应的至少一特征变量值；基于基础数据，构建回归模型；获取某一场景下的用户数据，用户数据具有与基础数据相同的特征变量，用户数据包括用户变量值和对应的用户系数值，将用户变量值输入回归模型，得与用户变量值对应的目标系数值；将对应同一用户变量值的目标系数值和用户系数值比对，求解补偿值；基于补偿值修正回归模型，得输出模型；基于输出模型，获取与用户数据同一场景下的锂离子扩散系数值。通过该方法能够快速获取大量与用户数据同场景、同规律的锂离子扩散系数，满足锂电池性能仿真需求，提高仿真效率。提高仿真效率。提高仿真效率。

【技术实现步骤摘要】
锂离子扩散系数的数据融合方法


[0001]本专利技术涉及锂电池性能仿真领域，尤其涉及一种锂离子扩散系数的数据融合方法。

技术介绍

[0002]锂离子扩散系数是进行电池化学建模仿真必不可少的参数，在电池设计中具有极其重要的意义。在锂电池性能仿真过程中，用户需要输入锂离子扩散系数的大量数据，以测试锂电池性能的变化。现有获取锂离子扩散系数的方法包括电化学间接测定和物理直接测定。但通过实验测定锂离子扩散系数成本高，实验耗时长，由于多种因素的限制，使用户往往很难获取丰富全面的数据来驱动仿真。因此，现有获取锂离子扩散系数的过程，严重影响了锂电池性能仿真效率，使锂电池设计的成本增加。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术中的缺陷，本专利技术实施例提供了一种锂离子扩散系数的数据融合方法，通过该方法能够快速获取大量与用户数据同场景、同规律的锂离子扩散系数，满足锂电池性能仿真需求，提高仿真效率。
[0004]为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种锂离子扩散系数的数据融合方法，包括以下步骤：获取基础数据，所述基础数据包括锂离子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种锂离子扩散系数的数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：获取基础数据，所述基础数据包括锂离子扩散系数值和对应的至少一特征变量值；基于所述基础数据，构建回归模型；获取某一场景下的用户数据，所述用户数据具有与所述基础数据相同的特征变量，所述用户数据包括用户变量值和对应的用户系数值，将用户变量值输入所述回归模型，得与所述用户变量值对应的目标系数值；将对应同一用户变量值的目标系数值和用户系数值比对，求解补偿值；基于所述补偿值修正所述回归模型，得输出模型；基于所述输出模型，获取与所述用户数据同一场景下的锂离子扩散系数值。2.根据权利要求1所述的锂离子扩散系数的数据融合方法，其特征在于，还包括：在构建回归模型后，基于所述回归模型生成多个第一测试数据；基于多个所述第一测试数据，利用L2损失函数计算第一测试数据和基础数据的误差值；在误差值大于预设指标时，重新构建回归模型。3.根据权利要求1或2所述的锂离子扩散系数的数据融合方法，其特征在于，还包括：在得到所述输出模型后，基于所述输出模型生成多个第二测试数据；基于多个所述第二测试数据，利用L2损失函数计算第二测试数据和用户数据的误差值；在误差值大于预设指标时，重新构建回归模型。4.根据权利要求1所述的锂离子扩散...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡彦辉，陈新虹，
申请(专利权)人：苏州易来科得科技有限公司，
类型：发明
国别省市：