一种基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法技术

本发明专利技术涉及水环境治理和生物多样性保护技术的技术领域，具体涉及一种基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法，包括以下步骤：步骤1、构建水生动物多样性指标体系：步骤2、匹配水质数据和水生动物多样性数据：其中水质数据为自变量数据集，水生动物种类数、种群数量和生物量调查数据为因变量数据集；步骤3、利用统计分析软件建立各因变量和自变量的关系曲线，利用方程求出当鱼类、底栖动物、滤食性浮游动物的种类数、种群数量和生物量最大时的水质数据；步骤4、确定水体水质改善目标。本发明专利技术的方法通过面向水生动物多样性确定水体水质改善目标，使目标的确定更科学、更合理、更节省成本，也能最大程度地保护水生态系统结构和功能。和功能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法


[0001]本专利技术涉及水环境治理和生物多样性保护技术的
，具体涉及一种基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法。

技术介绍

[0002]水环境质量改善对水生态系统健康保障，水生态系统功能维持，水生态文明建设具有重要意义。目前，我国在制定地表水水质标准时，几乎完全依据地表水水域环境功能和保护目标，较少考虑水体的时空异质性特征及对水生生物多样性的影响。一方面可能由于制定的水质标准过于严格带来较高的水环境治理成本，另一方面可能由于水质标准不达标导致水生动物多样性退化。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法，通过采集水生动物多样性指标与不同水质指标数据集，然后将不同水质数据作为自变量数据集、水生动物多样性指标作为因变量数据集，对各因变量和所有自变量进行曲线拟合，对拟合最优的曲线方程进行反算求得水生动物多样性指标取最大值时的各水质指标的浓度阈值，确定水体水质改善目标值。
[0004]本专利技术实现目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、构建水生动物多样性指标体系：具体水生动物包括鱼类、底栖动物、滤食性浮游动物，具体水生动物多样性评价指标包括种类数、种群数量和生物量；步骤2、匹配水质数据和水生动物多样性数据：收集长时间序列水质数据及水生动物种类数、种群数量和生物量调查数据，通过监测和调查日期对数据自变量数据集和因变量数据集进行匹配，其中水质数据记为自变量数据集，水生动物种类数、种群数量和生物量调查数据记为因变量数据集；步骤3、利用统计分析软件建立各因变量和自变量的关系曲线，对各关系曲线的R2进行比较，挑选具有最大R2的方程作为最优的曲线方程；利用方程求出当鱼类、底栖动物、滤食性浮游动物的种类数、种群数量和生物量最大时的水质数据；步骤4、确定水体水质改善目标：根据步骤3的曲线方程进一步求解同时满足鱼类、底栖动物、滤食性浮游动物的种类数、种群数量和生物量最大值时的水质数据浓度阈值，该阈值即为水体水质的改善目标值。2.根据权利要求1所述的基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法，其特征在于：所述步骤2中，水质数据包括水体的总氮浓度和总磷浓度。3.根据权利要求1所述的基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法，其特征在于：所述步骤2中，长时间序列指近8
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10年。4.根据权利要求1所述的基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法，其特征在于：所述步骤2中，当对于缺少长期水质监测和水生动物多样性调查数据的水体，在水体均匀且随机的选取监测点采集水样并对水质数据进行检测，同步对水生动物种类数、种群数量和生物量进行调查，监测点数量为10～30个。5.根据权利要求1所述的基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法，其特征在于：所述步骤3中，采用SPSS19.0建立各因变量和自变量的关系曲线。6.根据权利要求5所述的基于水生动物多样性的水体水质改善目标的确定方法，其特征在于：所述步骤3中，具体步骤如下：3.1、将步骤2获得的自变量数据集和因变量数据集输入SPSS19.0软件，构建各因变量和自变量的关系曲线；3.2、对各关系曲线的R2进行比较，挑选具有最大R2的方程作为最优的曲线方程，分别记为Z
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【专利技术属性】
技术研发人员：江波，朱秀迪，阮娅，闫峰陵，
申请(专利权)人：长江水资源保护科学研究所，
类型：发明
国别省市：