一种基于Kmeans算法的油源对比方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于Kmeans算法的油源对比方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：针对目的油田，筛选油源对比所需的目的油田的不同类型原油的生物标志化合物参数和不同类型烃源岩的生物标志化合物参数；基于生物标志化合物参数对应的数据，采用Kmeans算法分别进行聚类，得到聚类结果；根据聚类结果，绘制不同类型原油的分类结果和不同类型烃源岩的分类结果；根据不同类型原油的分类结果确定不同类型原油的第一聚类中心点，以及，根据不同类型烃源岩的分类结果确定不同类型烃源岩的第二聚类中心点；根据第一聚类中心点与第二聚类中心点的距离，判断目的油田的不同类型原油与不同类型烃源岩的油源亲缘关系。本技术方案，提高了油源对比分析的效率。高了油源对比分析的效率。高了油源对比分析的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于Kmeans算法的油源对比方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及油气勘探
，尤其涉及一种基于Kmeans算法的油源对比方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]在油气勘探领域中，划分原油成因类型与追踪油藏中原油来源至关重要。通过油源关系的研究，可以查明含油盆地中原油与烃源岩之间的成因联系，从而进一步圈定可靠的油源区，确定勘探目标，有效地指导油气勘探。
[0003]目前现有技术中，通过将原油的地质参数发送至技术人员的客户端以使技术人员对原油的类型进行归纳划分，再将不同类型原油的地质参数特征与烃源岩的地质参数特征进行对比，确定每一类型原油的来源。
[0004]然而，现有技术至少存在以下技术问题：分析过程较为繁琐，数据量较大需要消耗大量的人力和时间，且人为分析结果较为不准确，效率较低。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种基于Kmeans算法的油源对比方法、装置、电子设备及介质，能够提高油源对比分析的效率以及提高油源对比的精度，并且节省了人力和时间。
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Kmeans算法的油源对比方法，其特征在于，包括：针对目的油田，筛选油源对比所需的所述目的油田的生物标志化合物参数；其中，所述生物标志化合物参数包括不同类型原油的生物标志化合物参数和不同类型烃源岩的生物标志化合物参数；读取所述目的油田的生物标志化合物参数对应的数据；基于所述生物标志化合物参数对应的数据，采用Kmeans算法分别进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果，绘制不同类型原油的分类结果和不同类型烃源岩的分类结果；根据不同类型原油的分类结果确定不同类型原油的第一聚类中心点，以及，根据不同类型烃源岩的分类结果确定不同类型烃源岩的第二聚类中心点；根据所述第一聚类中心点与所述第二聚类中心点的距离，判断所述目的油田的不同类型原油与不同类型烃源岩的油源亲缘关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述生物标志化合物参数对应的数据，采用Kmeans算法分别进行聚类，得到聚类结果，包括：随机选取预设个数组原油的生物标志化合物参数对应的数据作为第一中心点；以及，随机选取预设个数组烃源岩的生物标志化合物参数对应的数据作为第二中心点；基于Kmeans算法调整每组参数对应的数据所属的类别，使得第一中心点、第二中心点和每组参数对应的数据所属的类别同时收敛，得到聚类结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，筛选油源对比所需的所述目的油田的生物标志化合物参数，包括：基于饱和烃和芳香烃色—质谱实验的实验数据，筛选油源对比所需的所述目的油田的不同类型原油的生物标志化合物参数和不同类型烃源岩的生物标志化合物参数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标志化合物参数包括姥鲛烷与nC17的比值、植烷与nC18的比值、姥植比、C27
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C28
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C29ααα
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R规则甾烷归一化含量、伽马蜡烷指数、C19+20/23三环萜烷、C19+20
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C21
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C23三环萜烷归一化含量、奥利烷指数、二苯并噻吩/菲中的至少一种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，绘制不同类型原油的分类结果和不同类型烃源岩的分类结果，包括：用不同形状区分原油和烃源岩，以及用不同颜色区分分类结果；并将不同...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭光荣，姜福杰，郭婧，吴宇琦，宋泽章，姜大朋，
申请(专利权)人：中国石油大学北京，
类型：发明
国别省市：