天基多平台探测系统效能评估方法、存储介质及电子设备技术方案

天基多平台探测系统效能评估方法、存储介质及电子设备，涉及天基探测技术领域，可有效对天基平台探测系统进行效能评估，进而优化该系统的顶层设计。所述方法包括：建立递阶层次结构模型：确定目标效能指标，依据各个效能指标间的隶属关系确定指标的层次结构图，将天基多平台探测系统所涉及的影响因素分成不同层次；建立判断矩阵并对其进行一致性检验，所述一致性检验用于对判断矩阵确定不一致的允许范围；基于行和正规化方法计算同一层次中第i个指标相对应的上层指标的权重v

【技术实现步骤摘要】
天基多平台探测系统效能评估方法、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及天基探测
，具体涉及一种天基多平台探测系统效能评估方法、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]由于天基多平台探测系统存在复杂性、随机性和实时性，同时人类思维存在模糊性，在对复杂的天基多平台探测系统进行效能评估的过程中，往往会出现初始决策数据不确定的情况。因此，如何有效的对其进行效能评估，进而优化该系统的顶层设计已经成为一个急需解决的问题。为了科学量化处理这些复杂多层次的评估问题，必须针对这些对象构造一个科学合理的指标体系。
[0003]将评估对象之间大量相互关联、相互制约的复杂因素关系层次化、条理化。并能够将其各自对评估对象影响的重要程度区分开来，以及恰当、方便的量化处理那些只能定性评估的指标。因此，如何应用适当的效能评估方法，合理的将相关性较低的主要指标量化整合，并给出综合效能评估结果，是天基多平台探测效能评估系统亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了有效对天基平台探测系统进行效能评估，进而优化该系统的顶层设计，本专利技术提出了一种天基多平台探测系统效能评估方法、存储介质及电子设备。
[0005]本专利技术的技术方案如下：一种天基多平台探测系统效能评估方法，包括如下步骤：S1、建立递阶层次结构模型：确定目标的效能指标，然后依据各个效能指标间的隶属关系确定指标的层次结构图，将天基多平台探测系统所涉及的影响因素分成不同层次；S2、建立判断矩阵A并对其进行一致性检验，所述一致性检验用于对判断矩阵A确定不一致的允许范围；S3、基于行和正规化方法计算同一层次中的第个指标相对应的上层指标的权重向量；S4、将天基多平台探测系统各层指标带入三角模糊数的隶属度模型，通过模糊归一化处理，得到第个评价指标关于总目标的权重；S5、计算每个指标对系统效能的贡献值。
[0006]优选地，步骤S1中所述层次结构图包括如下层次：（1）目标层：该层只有一个元素，此元素是问题所要达成的总目标，即分析决策的目标；（2）准则层：由若干层组成，包括实现目标所支配的中间环节；（3）方案层：该层包括为了实现各中间环节可供选择的方法或措施。
[0007]优选地，所述目标层为天基多平台探测系统效能分析，所述准则层包括可探测性
观测、低轨卫星探测以及导弹中段探测效能分析；所述可探测性观测所对应方案层的元素包括：光学探测可见性几何模型、观测平台轨道高度、观测平台轨道倾角、相机子像、相机视场角和观测时间；所述低轨卫星探测所对应方案层的元素包括：等效星等、探测照度、光学探测信噪比、成像分辨率、视场角和相对口径；所述导弹中段探测效能分析所对应方案层的元素包括：导弹红外辐射、目标特性、大气辐射特性、背景辐射特性、高层卷云红外辐射、深空背景辐射特性、红外探测信噪比和红外跟踪。
[0008]优选地，步骤S2中所述判断矩阵A的建立采用1~9级标度法，记为评价指标i和评价指标j的重要性之比，则，若准则层和方案层中的元素个数n，则模糊一致性判断矩阵A为：。
[0009]优选地，所述一致性检验是利用三角模糊数定量实现的，所述判断矩阵的一致性，式中为指标的个数，为最大特征值，当矩阵构造的完全正确时，当越大时矩阵越不合理；当判断矩阵的一致性与平均随机一致性指标之比时，认为判断矩阵满足一致性，否则认为判断矩阵的构造不合理，重新构造判断矩阵，直到一致性检验满足条件为止。
[0010]优选地，所述步骤S3中所述行和正规化方法为：按行求和，计算出最大特征值及对应的特征向量；再对向量M进行归一化处理得到向量，其中就是同一层次中的第i个指标相对应的上层指标的权重向量。
[0011]优选地，步骤S4中所述第i个评价指标关于总目标的权重的计算方法为：设相对于上层某因素的同层元素数为n，则第i个元素相对于上一层因素的三角模糊权重为：，所述指标综合权重即第k层每一个元素同其他所有元素相比较的综合重要程度值，表示为；将一个模糊数大于其他k个模糊数的可能度被定义为：
，计算，其中表示第i个元素；经归一化后，权重向量为，为第k层上各因素对第层上特定因素的单排序，合成总排序，即为第k层各因素对总目标的权重。
[0012]优选地，步骤S5中所述计算每个指标对系统效能贡献值；记上述计算出的效能指标权重值为，其中为第i个指标权重，通过下式计算每个指标对系统贡献值三角模糊值。
[0013]，其中，x
i
是指由评价矩转换成的评价向量；x
i
用三角模糊数表示为x
i
=（e
i
,f
i
,g
i
）；设，其中。由于为三角模糊数，所以对于每个指标对系统效能贡献值为。
[0014]本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序执行如上所述的天基多平台探测系统效能评估方法。
[0015]本专利技术还提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，其中处理器、存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的计算机程序时，实现如上所述的天基多平台探测系统效能评估方法。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的具体有益效果为：本专利技术所述方法将三角模糊和层次分析进行结合，进行天基多平台的探测系统的效能评估，将复杂的评估对象之间大量相互关联、相互制约的复杂因素关系层次化、条理化，并将其各自对评估对象影响的重要程度区分开来，量化处理了只能定性评估的指标，能较好地完成对目标探测的任务，为提高探测系统优化提供了可供参考的指标，进而优化该天基多平台探测系统的顶层设计。
附图说明
[0017]图1为本专利技术提供的天基多平台探测系统效能评估方法流程图；图2为实施例3中所述的层次结构示意图；图3为评分标准和三角模糊数的对应关系。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的技术方案更加清楚，下面将结合本专利技术的说明书附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，需要说明的是，以下实施例仅用于更好地理解本专利技术的技术方案，而不应理解为对本专利技术的限制。
[0019]实施例1.本实施例提供了一种天基多平台探测系统效能评估方法，包括如下步骤：S1、建立递阶层次结构模型：确定目标的效能指标，然后依据各个效能指标间的隶属关系确定指标的层次结构图，将天基多平台探测系统所涉及的影响因素分成不同层次；S2、建立判断矩阵A并对其进行一致性检验，所述一致性检验用于对判断矩阵A确定不一致的允许范围；S3、基于行和正规化方法计算同一层次中的第个指标相对应的上层指标的权重向量；S4、将天基多平台探测系统各层指标带入三角模糊数的隶属度模型，通过模糊归一化处理，得到第i个评价指标关于总目标的权重；S5、计算每个指标对系统效能的贡献值。
[0020]本实施例所述方法将三角模糊和层次分析进行结合，进行天基多平台的探测系统的效能评估，将复杂的评估对象之间大量相互关联、相互制约的复杂因素关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种天基多平台探测系统效能评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立递阶层次结构模型：确定目标的效能指标，然后依据各个效能指标间的隶属关系确定指标的层次结构图，将天基多平台探测系统所涉及的影响因素分成不同层次；S2、建立判断矩阵A并对其进行一致性检验，所述一致性检验用于对判断矩阵A确定不一致的允许范围；S3、基于行和正规化方法计算同一层次中的第i个指标相对应的上层指标的权重向量；S4、将天基多平台探测系统各层指标带入三角模糊数的隶属度模型，通过模糊归一化处理，得到第i个评价指标关于总目标的权重；S5、计算每个指标对系统效能的贡献值。2.根据权利要求1所述的天基多平台探测系统效能评估方法，其特征在于，步骤S1中所述层次结构图包括如下层次：（1）目标层：该层只有一个元素，此元素是问题所要达成的总目标，即分析决策的目标；（2）准则层：由若干层组成，包括实现目标所支配的中间环节；（3）方案层：该层包括为了实现各中间环节可供选择的方法或措施。3.根据权利要求2所述的天基多平台探测系统效能评估方法，其特征在于，所述目标层为天基多平台探测系统效能分析，所述准则层包括可探测性观测、低轨卫星探测以及导弹中段探测效能分析；所述可探测性观测所对应方案层的元素包括：光学探测可见性几何模型、观测平台轨道高度、观测平台轨道倾角、相机子像、相机视场角和观测时间；所述低轨卫星探测所对应方案层的元素包括：等效星等、探测照度、光学探测信噪比、成像分辨率、视场角和相对口径；所述导弹中段探测效能分析所对应方案层的元素包括：导弹红外辐射、目标特性、大气辐射特性、背景辐射特性、高层卷云红外辐射、深空背景辐射特性、红外探测信噪比和红外跟踪。4.根据权利要求3所述的天基多平台探测系统效能评估方法，其特征在于，步骤S2中所述判断矩阵A的建立采用1~9级标度法，记为评价指标和评价指标的重要性之比，则，若准则层和方案层中的元素个数n，则模糊一致性判断矩阵A为：。5.根据权利要求4所述的天基多平台探测系统效能评估方法，其特征在于，所述一致性检验是利用三角模糊数定量实现的，所述判断矩阵的一致性，式中为指标的个数，为最大特征值，当矩阵构造的完全正确时，当越大时矩阵越不合理；当判断矩阵的一致性与平均随机一致性指标之比时，...

【专利技术属性】
技术研发人员：付强，刘楠，刘轩玮，赵凤，李英超，姜会林，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：