【技术实现步骤摘要】
一种分布式机组功率控制方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术涉及机组功率控制
，尤其涉及一种分布式机组功率控制方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着风电装机规模的不断增大，通过结合边缘侧新能源有功及无功控制等快速响应动作等数据，研究边缘层新能源发电机组功率快速控制模型的建立方法越来越受到重视。
[0003]而现有的分布式新能源机组快速功率控制技术未计及电力系统运行过程中快速变化的系统参数及控制参数，尤其是缺乏有功无功控制能力的快速度量，鉴于该能力的缺失，常规的快速功率控制方法很难得到最优解，存在新能源机组快速功率控制能力的控制效率低的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种分布式机组功率控制方法、装置、设备及介质，解决了由于现有的分布式新能源机组快速功率控制技术未计及电力系统运行过程中快速变化的系统参数及控制参数，尤其是缺乏有功无功控制能力的快速度量，鉴于该能力的缺失，常规的快速功率控制方法很难得到最优解，存在新能源机组快速功率控制能力的控制效率低的技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种分布式机组功率控制方法，其特征在于，包括：获取总有功参考指令、电源运行数据和机组模型数据，并将所述电源运行数据和所述机组模型数据输入预设神经网络；通过所述神经网络对所述电源运行数据和所述机组模型数据执行特征提取操作，确定控制参数；采用预设动态模型和所述预设动态模型中的动态函数，构建有功预测控制模型；根据预设电气距离维度和所述控制参数，构建无功控制模型；根据所述总有功参考指令、所述控制参数、所述有功预测控制模型和所述无功控制模型，输出所述分布式机组对应的功率指令。2.根据权利要求1所述的分布式机组功率控制方法，其特征在于，所述采用预设动态模型和所述预设动态模型中的动态函数，构建有功预测控制模型的步骤，包括：对所述动态函数执行线性化操作，确定动态线性函数；对所述动态线性函数和所述动态模型执行方程离散化操作，构建有功预测控制模型；所述有功预测控制模型具体为：；式中，表示在时刻的第i台风力发电机的状态变量；k表示采样时刻；m为预测时刻；h
i
表示第一常数，；z
i
表示第二常数，；u
M，WFi
(k)表示在k时刻的第i台风力发电机的控制变量；T
M
表示采样周期；N
WF
表示风力发电机数量；H
M
表示控制时域；J
t
表示惯性系数；表示在时刻的第i台风力发电机的状态变量；表示k时刻的第i台风力发电机的状态变量；表示空气密度；R表示风力机叶片半径；v
w
表示风速；a
i
表示一次项系数；b
i
表示常数项系数。3.根据权利要求1所述的分布式机组功率控制方法，其特征在于，所述控制参数包括：有功控制约束能力上限、多个无功裕度值和无功控制响应速度能力上限，所述根据预设电气距离维度和所述控制参数，构建无功控制模型的步骤，包括：基于预设电气距离维度和所述无功控制响应速度能力上限，确定多个无功控制优先级；计算全部所述无功裕度值的和值，确定总无功可控裕度；基于所述总无功可控裕度，确定调控总指令值；根据各个所述无功控制优先级、所述总无功可控裕度和所述调控总指令值，构建无功控制模型；所述无功控制模型具体为：
；式中，为第i个风力发电机的无功裕度值；表示总无功可控裕度；表示各风力发电机i分配到的无功功率指令；表示调控总指令值。4.根据权利要求3所述的分布式机组功率控制方法，其特征在于，所述根据所述总有功参考指令、所述控制参数、所述有功预测控制模型和所述无功控制模型，输出所述分布式机组对应的功率指令的步骤，包括：根据所述有功控制约束能力上限、所述有功预测控制模型和所述总有功参考指令，输出所述分布式机组对应的有功功率指令；根据所述调控总指令值、各个所述无功控制优先级和所述无功控制模型，输出所述分布式机组对应的无功功率指令。5.根据权利要求4所述的分布式机组功率控制方法，其特征在于，所述根据所述有功控制约束能力上限、所述有功预...
【专利技术属性】
技术研发人员：张春梅，蔡徽，黄敬志，蔡春元，黄小强，江疆，徐欢，杨秋勇，于恒友，姜绍艳，许兴雀，何欣欣，胡筱曼，张欢欢，谢东霖，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司中山供电局，
类型：发明
国别省市：
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