光伏发电预测评估数字化系统技术方案

本发明专利技术涉及发电系统领域，具体涉及光伏发电预测评估数字化系统，包括多个光伏发电端、功率采集模块、光照强度获取模块、天气模块和预测模块，光伏发电端用于采用太阳能发电板基于太阳能进行发电，然后通过光照强度获取模块以获取指定地区的光照强度和温度数据，功率采集模块采集各个光伏发电端的发电功率，基于发电功率和光照数据可以求出每个光伏发电板本身的特性数据得到每个光伏发电端的发电模型，天气模块建立天气数据和光照数据的关系模型，最后预测模块关系模型得到的预测光照数据和发电模型得到的特性数据计算未来当前地区的发电量，综合考虑每个光伏发电板的特性和天气的影响，提高发电量预测的准确性。提高发电量预测的准确性。提高发电量预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
光伏发电预测评估数字化系统


[0001]本专利技术涉及发电系统领域，尤其涉及光伏发电预测评估数字化系统。

技术介绍

[0002]光伏电站，是指一种利用太阳光能、采用特殊材料诸如晶硅板、逆变器等电子元件组成的发电体系，与电网相连并向电网输送电力的光伏发电系统。光伏电站是属于国家鼓励力度最大的绿色电力开发能源项目。可以分为带蓄电池的独立发电系统和不带蓄电池的并网发电系统。太阳能发电分为光热发电和光伏发电。现时期进入商业化的太阳能电能，指的就是太阳能光伏发电。
[0003]光伏组件是把太阳能转换为电能的装置，其工作环境为暴露的户外环境。在光伏组件工作期间，其对光的吸收多少直接影响到发电的数量。其中，环境因素导致发电效率的下降非常严重，尤其是灰尘对光伏组件吸光面的阻挡，将会直接降低光伏组件的发电效率，此外还可能导致光伏组件烧毁而失去光电转化的功能。
[0004]为了更好地进行光伏发电的电量调度，需要对光伏发电的发电量进行预测，现有的发电量仅仅考虑天气的因素进行预测，准确度较低，无法满足现实需要。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供光伏发电预测评估数字化系统，旨在综合考虑每个光伏发电板的特性和天气的影响，从而可以提高发电量预测的准确性。
[0006]为实现上述目的，本专利技术包括多个光伏发电端、功率采集模块、光照强度获取模块、天气模块、和预测模块，所述功率采集模块与多个所述光伏发电端连接；
[0007]所述光伏发电端，用于通过太阳能进行发电；
[0008]所述光照强度获取模块，用于获取不同时间点的光照数据，所述光照数据包括光照强度和温度；
[0009]所述功率采集模块，用于采集各个光伏发电端的发电功率，并基于光照数据建立发电模型；
[0010]所述天气模块，用于获取天气数据，并建立天气数据和光照数据的关系模型；
[0011]所述预测模块，用于基于所述关系模型和所述发电模型对当前地区的发电量进行预测。
[0012]其中，所述光照强度获取模块包括光照强度采集器、温度传感器和数据上传单元，所述光照强度采集器用于采集光照强度数据，所述温度传感器用于采集温度数据，所述数据上传单元，用于上传光照强度数据和温度数据到上位机。
[0013]其中，所述功率采集模块包括电能采集器和第一计算器，所述电能采集器用于采集各个光伏发电端的发电功率数据，所述第一计算器，用于基于光照强度数据、温度数据和发电功率数据计算关系模型。
[0014]其中，所述光伏发电预测评估数字化系统还包括数据库模块，所述数据库模块对
光照数据和发电功率数据进行存储。
[0015]其中，所述光伏发电预测评估数字化系统还包括误差修正模块，所述误差修正模块，用于每间隔预设时间段基于实时光照数据和发电功率对发电量进行修正。
[0016]其中，所述光伏发电端包括光伏发电板、清洁装置、转向装置和支撑结构，所述转向装置设置在所述支撑结构上，所述光伏发电板固定在所述转向装置上，所述清洁装置滑动设置在所述光伏发电板表面。
[0017]其中，所述转向装置包括第一转向器、第二转向器和安装板，所述第一转向器转动设置在所述支撑结构上，所述第二转向器转动设置在所述第一转向器上，所述安装板固定安装在所述第二转向器上。
[0018]本专利技术的光伏发电预测评估数字化系统，所述光伏发电端用于采用太阳能发电板基于太阳能进行发电，可以在指定地区同时放置多个所述光伏发电端，然后通过所述光照强度获取模块以获取指定地区的光照强度和温度数据，具体的方式可以采用光照强度传感器和温度传感器，可以根据地区面积根据需要设置多个光照强度传感器或者温度传感器，之后使用所述功率采集模块和所述光伏发电端连接，以采集各个光伏发电端的发电功率，由于光伏发电端的发电功率主要是基于光伏发电板本身的特性以及外部的光照数据决定的，因此基于发电功率和光照数据可以求出每个光伏发电板本身的特性数据，从而得到每个光伏发电端的发电模型，所述天气模块用于获取天气数据，并建立天气数据和光照数据的关系模型，所述天气数据可以查询当地气象局天气数据，并将天气数据和光照数据建立对应关系，从而得到所述关系模型，通过所述关系模型可以根据未来的天气数据预测光照数据，最后通过所述预测模块可以通过所述关系模型得到的预测光照数据和所述发电模型得到的特性数据计算未来当前地区的发电量，从而可以综合考虑每个光伏发电板的特性和天气的影响，从而可以提高发电量预测的准确性。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本专利技术的第一实施例的光伏发电预测评估数字化系统结构图。
[0021]图2是本专利技术的第二实施例的光照强度获取模块的结构图。
[0022]图3是本专利技术的第二实施例的功率采集模块的结构图。
[0023]图4是本专利技术的第二实施例的数据库模块和误差修正模块的结构图。
[0024]图5是本专利技术的第三实施例的光伏发电端的结构图。
[0025]图6是本专利技术的第三实施例的光伏发电端的右侧结构图。
[0026]图7是本专利技术的第三实施例的光伏发电端的剖面结构图。
[0027]图8是图7细节A的局部放大图。
[0028]图9是本专利技术的第四实施例的光伏发电端的结构图。
[0029]图10是本专利技术的第四实施例的光伏发电端的剖面结构图。
[0030]101
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光伏发电端、102
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功率采集模块、103
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光照强度获取模块、104
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天气模块、
105
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预测模块、201
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光照强度采集器、202
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温度传感器、203
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数据上传单元、204
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电能采集器、205
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第一计算器、206
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数据库模块、207
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误差修正模块、301
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光伏发电板、302
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清洁装置、303
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转向装置、304
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支撑结构、305
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第一转向器、306
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第二转向器、307
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安装板、308
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清洁电机、309
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滑块、310
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驱动齿轮、311
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清洁辊、312
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变速器、313
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第一齿轮轴、314
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第二齿轮、315
‑
清洁轴、401
‑
刮灰盒、402
‑<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电预测评估数字化系统，其特征在于，包括多个光伏发电端、功率采集模块、光照强度获取模块、天气模块和预测模块，所述功率采集模块与多个所述光伏发电端连接；所述光伏发电端，用于通过太阳能进行发电；所述光照强度获取模块，用于获取不同时间点的光照数据，所述光照数据包括光照强度和温度；所述功率采集模块，用于采集各个光伏发电端的发电功率，并基于光照数据建立发电模型；所述天气模块，用于获取天气数据，并建立天气数据和光照数据的关系模型；所述预测模块，用于基于所述关系模型和所述发电模型对当前地区的发电量进行预测。2.如权利要求1所述的光伏发电预测评估数字化系统，其特征在于，所述光照强度获取模块包括光照强度采集器、温度传感器和数据上传单元，所述光照强度采集器用于采集光照强度数据，所述温度传感器用于采集温度数据，所述数据上传单元，用于上传光照强度数据和温度数据到上位机。3.如权利要求2所述的光伏发电预测评估数字化系统，其特征在于，所述功率采集模块包括电能采集器和第一计算器，所述电能采集器用于采集各个光伏发电端的发...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴超，刘国景，
申请(专利权)人：江苏尚诚能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：