光伏功率突变预测方法技术

技术编号:36904698 阅读:7 留言:0更新日期:2023-03-18 09:24
本发明专利技术提供了光伏功率突变预测方法,属于功率预测技术领域,包括:在多个光伏板安装位置的外侧设置多个监测点,通过监测点检测并确定一定区域范围内的天气信息。结合确定的天气信息判断对安装位置的影响情况。在天气信息的基础上,结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对安装位置环境的影响。确定多个光伏板的姿态,预测出多个光伏板在全天各时间段的发电功率以及发电功率的变化情况。本发明专利技术提供的光伏功率突变预测方法能够预测出全天各时间段发电功率的变化,保证了对光伏功率的准确预测,避免了对电网等的冲击。避免了对电网等的冲击。避免了对电网等的冲击。

【技术实现步骤摘要】
光伏功率突变预测方法


[0001]本专利技术属于功率预测
,更具体地说,是涉及光伏功率突变预测方法。

技术介绍

[0002]随着新能源的迅速发展,新能源并网发电的比重越来越大。但由于新能源发电易受环境因素影响,具有间歇性和波动性特点,出力预测难度大。其中,光伏发电受太阳辐射强度、电池组件、温度、天气云层和一些随机因素的影响,系统运行过程是一个非平衡的随机过程,其发电量和输出电功率因随机性强、波动大而导致不可控制,在天气突变时表现得尤为突出,目前虽然通过卫星等能够对云层的分布情况以及云层的运行轨迹进行大致的演算,但是仍然无法有效的对光伏功率的突变进行较好的预测,导致并入电网后,会电网有较大的冲击。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供光伏功率突变预测方法,旨在解决无法有效的对光伏功率的突变进行较好的预测的问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是:提供光伏功率突变预测方法,包括:
[0005]在多个光伏板安装位置的外侧设置多个监测点,通过所述监测点检测并确定一定区域范围内的天气信息;
[0006]结合确定的所述天气信息判断对所述安装位置的影响情况;
[0007]在所述天气信息的基础上,结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对所述安装位置环境的影响;
[0008]确定多个所述光伏板的姿态,预测出多个所述光伏板在全天各时间段的发电功率以及所述发电功率的变化情况。
[0009]在一种可能的实现方式中,所述在多个光伏板安装位置的外侧设置多个监测点包括:
[0010]所述监测点与所述安装位置间隔一定的距离,且多个所述监测点沿所述安装位置的周向分布。
[0011]在一种可能的实现方式中,所述通过所述监测点检测并确定一定区域范围内的天气信息包括:
[0012]将确定的多个所述天气信息上传至上位机,由所述上位机进行仿真模拟;
[0013]所述天气信息包括温度、湿度、风速、风向、灰尘、光照强度、光照角度、云层分布、云层厚度和云层运动方向等参数。
[0014]在一种可能的实现方式中,所述结合确定的所述天气信息判断对所述安装位置的影响情况包括:
[0015]由所述上位机推算出各所述天气信息中的因素影响到所述安装位置环境的时间以及程度。
[0016]在一种可能的实现方式中,所述结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对所述安装位置环境的影响包括:
[0017]将所述云层数据和所述环境数据输入至所述上位机,结合所述安装位置处的光照强度和角度等的变化,分析出使所述安装位置环境变化的时间和程度。
[0018]在一种可能的实现方式中,所述将所述云层数据和所述环境数据输入值所述上位机包括:
[0019]将所述云层数据和所述环境数据中提取出多个影响因子,分析所述影响因子的分布和流动情况。
[0020]在一种可能的实现方式中,所述预测出多个所述光伏板在全天各时间段的发电功率以及所述发电功率的变化情况包括:
[0021]在所述上位机内构建出所述光伏板的模型,结合所述天气信息、所述云层数据和所述环境数据,判断出在未来一段时间内所述光伏板的所述发电功率的变化。
[0022]在一种可能的实现方式中,所述判断出在未来一段时间内所述光伏板的所述发电功率的变化包括:
[0023]构建数据库,所述数据库中包括在各种环境下所述光伏板所对应的发电功率;
[0024]根据所述上位机内模拟的结果结合所述数据库,推断出所述发电功率的变化。
[0025]在一种可能的实现方式中,所述确定多个所述光伏板的姿态包括:
[0026]实时获取覆盖多个所述光伏板的图片信息,通过所述图片信息确定出各所述光伏板的姿态;
[0027]设定包含不同灰尘附着程度的标定板,通过所述图片信息并结合所述标定板判断出各所述光伏板表面灰尘的附着程度。
[0028]在一种可能的实现方式中,所述预测出多个所述光伏板在全天各时间段的发电功率以及所述发电功率的变化情况包括:
[0029]根据当天的天气情况以及所述光伏板的地理位置等数据确定出光照强度和光照角度,结合各所述光伏板的姿态以及灰尘附着程度通过经验数据推测出所述发电功率。
[0030]本专利技术提供的光伏功率突变预测方法的有益效果在于:与现有技术相比,本专利技术光伏功率突变预测方法中在多个光伏板安装位置的外侧设置有多个监测点,通过监测点检测并确定一定区域内的天气信息。根据多个监测点所确定的天气信息判断出上述天气信息对安装位置的影响情况,并且在天气信息的基础上,结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对安装位置环境的影响。
[0031]在上述影响确定之后,确定出多个光伏板的姿态,根据对安装位置的影响情况以及光伏板的姿态,最终确定出多个光伏板在全天各时间段的发电功率以及发电功率的变化情况。
[0032]本申请中,基于监测点所确定的天气信息、卫星反馈的云层数据和气象站的环境数据,从而对光伏板的发电功率进行准确的判断,并且能够预测出全天各时间段发电功率的变化,保证了对光伏功率的准确预测,避免了对电网等的冲击。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述
中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本专利技术实施例提供的光伏功率突变预测方法的流程图。
具体实施方式
[0035]为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。
[0036]请参阅图1,现对本专利技术提供的光伏功率突变预测方法进行说明。光伏功率突变预测方法,包括:
[0037]在多个光伏板安装位置的外侧设置多个监测点,通过监测点检测并确定一定区域范围内的天气信息。
[0038]结合确定的天气信息判断对安装位置的影响情况。
[0039]在天气信息的基础上,结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对安装位置环境的影响。
[0040]确定多个光伏板的姿态,预测出多个光伏板在全天各时间段的发电功率以及发电功率的变化情况。
[0041]本专利技术提供的光伏功率突变预测方法的有益效果在于:与现有技术相比,本专利技术光伏功率突变预测方法中在多个光伏板安装位置的外侧设置有多个监测点,通过监测点检测并确定一定区域内的天气信息。根据多个监测点所确定的天气信息判断出上述天气信息对安装位置的影响情况,并且在天气信息的基础上,结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对安装位置环境的影响。
[0042]在上述影响确定之后,确定出多个光伏板本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.光伏功率突变预测方法,其特征在于,包括:在多个光伏板安装位置的外侧设置多个监测点,通过所述监测点检测并确定一定区域范围内的天气信息;结合确定的所述天气信息判断对所述安装位置的影响情况;在所述天气信息的基础上,结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对所述安装位置环境的影响;确定多个所述光伏板的姿态,预测出多个所述光伏板在全天各时间段的发电功率以及所述发电功率的变化情况。2.如权利要求1所述的光伏功率突变预测方法,其特征在于,所述在多个光伏板安装位置的外侧设置多个监测点包括:所述监测点与所述安装位置间隔一定的距离,且多个所述监测点沿所述安装位置的周向分布。3.如权利要求1所述的光伏功率突变预测方法,其特征在于,所述通过所述监测点检测并确定一定区域范围内的天气信息包括:将确定的多个所述天气信息上传至上位机,由所述上位机进行仿真模拟;所述天气信息包括温度、湿度、风速、风向、灰尘、光照强度、光照角度、云层分布、云层厚度和云层运动方向等参数。4.如权利要求3所述的光伏功率突变预测方法,其特征在于,所述结合确定的所述天气信息判断对所述安装位置的影响情况包括:由所述上位机推算出各所述天气信息中的因素影响到所述安装位置环境的时间以及程度。5.如权利要求3所述的光伏功率突变预测方法,其特征在于,所述结合卫星反馈的云层数据和气象站所确定的环境数据判断对所述安装位置环境的影响包括:将所述云层数据和所述环境数据输入至所述上位机,结合所述安装位置处的光照强度和角度等的变化,分析出使所述安装位置环境变化的时...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙胜博李飞史轮申洪涛王鸿玺张超阎超王洪莹
申请(专利权)人:国家电网有限公司
类型:发明
国别省市:

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