本申请提供一种文字图像瑕疵检测方法、计算机装置及存储介质，其中，所述方法包括：获取无瑕疵图像和待检测图像；获取无瑕疵图像的第一图像和第二图像；根据第二图像和第一图像获得第三图像；根据第二图像和待检测图像获得第四图像；基于第三图像和第二图像获得第五图像；基于第三图像和第四图像获得第六图像；根据第五图像和第六图像获得第七图像；根据第三图像和第七图像获得第四图像的瑕疵值；及基于第四图像的瑕疵值确定第四图像的检测结果。本申请可以辅助进行文字图像瑕疵检测，提高检测的准确率。的准确率。的准确率。
【技术实现步骤摘要】
文字图像瑕疵检测方法、计算机装置及存储介质
[0001]本申请涉及文字图像瑕疵检测领域，尤其涉及一种文字图像瑕疵检测方法、计算机装置及存储介质。
技术介绍
[0002]目前的印刷产业中，对印刷文字进行检测时大多使用传统的自动光学检测检测方法，此方法采用感兴趣区域技术对图像内的区域比对时，没有限制比较区域，容易因为图像的细微的光源变化产生过杀现象，因此还需耗费大量人力进行复检，浪费人力资源和时间。而且人工进行检测时，还会因为人的目力和精力所限导致检测结果出现错漏，因为检测人员的标准不一导致检测结果的准确率降低。
技术实现思路
[0003]鉴于以上内容，有必要提供一种文字图像瑕疵检测方法、计算机装置及存储介质，能够辅助进行文字图像瑕疵检测，提高文字图像瑕疵检测的准确率。
[0004]所述文字图像瑕疵检测方法包括：获取无瑕疵图像和待检测图像，对所述无瑕疵图像进行第一图像处理，获得所述无瑕疵图像的第一图像；对所述无瑕疵图像进行第二图像处理，获得所述无瑕疵图像中的每个文字的第二图像；根据所述每个文字的第二图像，从所述第一图像中，获得每个文字的第三图像；及根据每个文字的第二图像，从所述待检测图像中，获得每个文字的第四图像，将每个文字的第二图像、第三图像及第四图像建立关联；基于任一文字的第三图像，对所述任一文字的第二图像进行第三图像处理，获得所述任一文字的第五图像；以及基于所述任一文字的第三图像，对所述任一文字的第四图像进行所述第三图像处理，获得所述任一文字的第六图像；根据所述任一文字的第五图像和第六图像，获得所述任一文字的第七图像；根据所述任一文字的第三图像和第七图像，获得所述任一文字的第四图像的瑕疵值；及基于所述任一文字的第四图像的瑕疵值和预设的阈值，确定所述任一文字的第四图像在所述待检测图像中的检测结果。
[0005]可选地，所述方法还包括:在对所述无瑕疵图像进行所述第一图像处理前，对所述无瑕疵图像中的每个文字进行定位，获得所述无瑕疵图像中每个文字的位置信息。
[0006]可选地，所述对所述无瑕疵图像进行第一图像处理，获得所述无瑕疵图像的第一图像包括：根据所述无瑕疵图像中每个文字的位置信息，获得所述无瑕疵图像的掩膜图像；将所述掩膜图像作为所述无瑕疵图像的第一图像。
[0007]可选地，所述第二图像处理包括：根据所述无瑕疵图像中每个文字的位置信息，对所述无瑕疵图像中的每个文字进行分割。
[0008]可选地，所述根据所述每个文字的第二图像，从所述第一图像中，获得每个文字的第三图像；及根据每个文字的第二图像，从所述待检测图像中，获得每个文字的第四图像包括：利用模板匹配方法，将所述每个文字的第二图像作为目标图像，在所述第一图像中识别所述目标图像，获得与所述无瑕疵图像中每个文字的第二图像相匹配的所述第一图像中每
个文字的第三图像；及利用所述模板匹配方法，将所述每个文字的第二图像作为目标图像，在所述待检测图像中识别所述目标图像，获得与所述无瑕疵图像中每个文字的第二图像相匹配的所述待检测图像中每个文字的第四图像。
[0009]可选地，所述第三图像处理包括：利用所述任一文字的第三图像，移除所述任一文字的第二图像中的文字轮廓外的背景和所述任一文字的第四图像中的中的文字轮廓外的背景；和/或利用所述任一文字的第三图像，移除所述任一文字的第二图像中的文字轮廓和所述任一文字的第四图像中的文字轮廓。
[0010]可选地，所述根据所述任一文字的第五图像和第六图像，获得所述任一文字的第七图像包括：利用结构相似性算法，获得所述任一文字的第五图像和第六图像的差异图像，将所述差异图像作为所述任一文字的第七图像。
[0011]可选地，所述根据所述任一文字的第三图像和第七图像，获得所述任一文字的第四图像的瑕疵值；及基于所述任一文字的第四图像的瑕疵值和预设的阈值，确定所述任一文字的第四图像在所述待检测图像中的检测结果包括：计算所述任一文字的第七图像中的预设像素值的面积与所述任一文字的第三图像中的所述预设像素值的面积之间的比值，将所述比值作为所述任一文字的第四图像的瑕疵值；比较所述任一文字的第四图像的瑕疵值和所述预设的阈值；当所述任一文字的第四图像的瑕疵值大于或等于所述预设的阈值时，确定所述任一文字的第四图像为有瑕疵图像；及当所述任一文字的第四图像的瑕疵值小于所述预设的阈值时，确定所述任一文字的第四图像为无瑕疵图像。
[0012]所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现所述文字图像瑕疵检测方法。
[0013]所述计算机装置包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被所述至少一个处理器执行时实现所述文字图像瑕疵检测方法。
[0014]相较于现有技术，所述文字图像瑕疵检测方法、计算机装置及存储介质，能够降低图像预处理的过杀率，区分文字图像中的文字轮廓和背景区，通过对文字轮廓和背景区的检测，确定文字所在区域的图像的瑕疵检测结果，提高瑕疵检测的效率和准确率。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0016]图1是本申请实施例提供的文字图像瑕疵检测方法的流程图。
[0017]图2是本申请实施例提供的计算机装置的架构图。
[0018]图3是本申请实施例提供的移除背景的相关步骤的示例图。
[0019]图4是本申请实施例提供的移除文字轮廓的相关步骤的示例图。
[0020]图5是本申请实施例提供的通过移除背景获得的第七图像的示例图。
[0021]图6是本申请实施例提供的通过移除文字轮廓获得的第七图像的示例图。
[0022]图7是本申请实施例提供的步骤S7的流程图。
[0023]主要元件符号说明
[0024]计算机装置3瑕疵检测系统30存储器31处理器32
[0025]如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本申请。
具体实施方式
[0026]为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0027]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。
[0029]参阅图1所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种文字图像瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取无瑕疵图像和待检测图像，对所述无瑕疵图像进行第一图像处理，获得所述无瑕疵图像的第一图像；对所述无瑕疵图像进行第二图像处理，获得所述无瑕疵图像中的每个文字的第二图像；根据所述每个文字的第二图像，从所述第一图像中，获得每个文字的第三图像；及根据每个文字的第二图像，从所述待检测图像中，获得每个文字的第四图像，将每个文字的第二图像、第三图像及第四图像建立关联；基于任一文字的第三图像，对所述任一文字的第二图像进行第三图像处理，获得所述任一文字的第五图像；以及基于所述任一文字的第三图像，对所述任一文字的第四图像进行所述第三图像处理，获得所述任一文字的第六图像；根据所述任一文字的第五图像和第六图像，获得所述任一文字的第七图像；根据所述任一文字的第三图像和第七图像，获得所述任一文字的第四图像的瑕疵值；及基于所述任一文字的第四图像的瑕疵值和预设的阈值，确定所述任一文字的第四图像在所述待检测图像中的检测结果。2.根据权利要求1所述的文字图像瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法还包括:在对所述无瑕疵图像进行所述第一图像处理前，对所述无瑕疵图像中的每个文字进行定位，获得所述无瑕疵图像中每个文字的位置信息。3.根据权利要求2所述的文字图像瑕疵检测方法，其特征在于，所述对所述无瑕疵图像进行第一图像处理，获得所述无瑕疵图像的第一图像包括：根据所述无瑕疵图像中每个文字的位置信息，获得所述无瑕疵图像的掩膜图像；将所述掩膜图像作为所述无瑕疵图像的第一图像。4.根据权利要求2所述的文字图像瑕疵检测方法，其特征在于，所述第二图像处理包括：根据所述无瑕疵图像中每个文字的位置信息，对所述无瑕疵图像中的每个文字进行分割。5.根据权利要求1所述的文字图像瑕疵检测方法，其特征在于，所述根据所述每个文字的第二图像，从所述第一图像中，获得每个文字的第三图像；及根据每个文字的第二图像，从所述待检测图像中，获得每个文字的第四图像包括：利用模板匹配方法，将所述每个文字的第二图像作为目标图像，在所述第一图像中识别所述目标图像，获得与所述无瑕疵图像中每个文字的第二图像相匹配的所述第一图...
【专利技术属性】
技术研发人员：林延宜，杨潓贤，
申请(专利权)人：鸿海精密工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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