一种基于彩色光谱的烟叶检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请提供了一种基于彩色光谱的烟叶检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过彩色光谱对待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到待扫描面的彩色光谱数据，获取待扫描面的光谱照片，并将光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域；将彩色光谱数据中位于疑似区域的数据作为待处理数据；对待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，对目标数据集进行识别处理，得到待处理数据中每个点的识别结果。本申请能够提高烟叶霉变的检测精度以及效率。霉变的检测精度以及效率。霉变的检测精度以及效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于彩色光谱的烟叶检测方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及图像分析
，尤其涉及一种基于彩色光谱的烟叶检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]卷烟厂在进行制丝生产时，烟叶是其主要的生产原料，烟叶质量的好坏很大程度上决定生产最终成品的质量，霉变就是其中影响烟叶质量较大的情况。烟叶发生霉变后，不光烟叶的外表和香味的品质会降低，并且也会对人体造成危害，如何对烟叶进行霉变检测是卷烟生产上亟待解决的重要课题。
[0003]由于烟叶中霉变包含特殊的化学物质成分，利用物质的近红外光谱波特征，构建有效表征霉变的模型，现有技术中都是对单点进行检测，可以有效进行有无霉变判断，但是，烟叶的表面积通常较大，单点检测的效率低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于彩色光谱的烟叶检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高烟叶霉变的检测精度以及效率。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种基于彩色光谱的烟叶检测方法，包括以下步骤：
[0007]通过彩色光谱对待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到所述待扫描面的彩色光谱数据，其中，所述彩色光谱中包括至少一个波段，所述彩色光谱数据包括所述待扫描面中每个点在对应的所述波段下的反射数据；
[0008]获取所述待扫描面的光谱照片，并将所述光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域；
[0009]将所述彩色光谱数据中位于所述疑似区域的数据作为待处理数据；
[0010]对所述待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，其中，所述目标数据集包括所述待处理数据中每个点在对应的所述波段下的反射数据；
[0011]对所述目标数据集进行识别处理，得到所述待处理数据中每个点的识别结果。
[0012]在一种可能的实施方式中，所述彩色光谱的波长范围为1000nm～2500nm，所述通过彩色光谱对待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到所述待扫描面的彩色光谱数据，包括：
[0013]通过彩色光谱设备对所述待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到扫描结果；
[0014]从扫描结果中读取所述彩色光谱数据。
[0015]在一种可能的实施方式中，所述获取所述待扫描面的光谱照片，并将所述光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域，包括：
[0016]通过光学镜头对所述待扫描面进行拍摄处理，得到所述待扫描面的光谱照片；
[0017]针对所述光谱照片，对所述光谱照片按预设的网格进行划分，得到至少一个目标
区域，当所述目标区域中存在处于预设的色域区间的点时，将所述目标区域确定为所述疑似区域，或者，对所述光谱照片中的点进行遍历，将遍历结果中色域值处于预设的色域区间的点确定为所述疑似区域。
[0018]在一种可能的实施方式中，所述对所述待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，包括：
[0019]从所述待处理数据依次读取每个点在对应的所述波段下的反射数据，并将读取到的每个点在对应的所述波段下的反射数据作为目标子数据；
[0020]将所述目标子数据存入目标集合中，得到所述目标数据集。
[0021]在一种可能的实施方式中，所述对所述目标数据集进行识别处理，得到所述待处理数据中每个点的识别结果，包括：
[0022]将所述目标数据集输入随机森林分类器进行分类处理，得到至少一个分类结果，其中，所述至少一个分类结果中每个分类结果携带有置信度；
[0023]当所述置信度大于预设值的分类结果确定为霉变点，并将所述霉变点的位置进行标记处理。
[0024]在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
[0025]当所述识别结果中存在霉变时，确定发生霉变的点在所述目标数据集中的占比；
[0026]当所述占比高于预设的比例值时，确定所述待检测烟叶为不合格产品。
[0027]在一种可能的实施方式中，所述识别结果包括霉变和未霉变，所述方法还包括：
[0028]将霉变和未霉变的识别结果用不同的颜色在所述光谱照片进行渲染；
[0029]通过人机交互界面显示渲染结果。
[0030]第二方面，本申请实施例还提供一种基于彩色光谱的烟叶检测装置，所述装置包括：
[0031]扫描模块，用于通过彩色光谱对待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到所述待扫描面的彩色光谱数据，其中，所述彩色光谱中包括至少一个波段，所述彩色光谱数据包括所述待扫描面中每个点在对应的所述波段下的反射数据；
[0032]第一确定模块，用于获取所述待扫描面的光谱照片，并将所述光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域；
[0033]第二确定模块，用于将所述彩色光谱数据中位于所述疑似区域的数据作为待处理数据；
[0034]解析模块，用于对所述待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，其中，所述目标数据集包括所述待处理数据中每个点在对应的所述波段下的反射数据；
[0035]识别模块，用于对所述目标数据集进行识别处理，得到所述待处理数据中每个点的识别结果。
[0036]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行第一方面任一项所述的基于彩色光谱的烟叶检测方法。
[0037]第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的基
于彩色光谱的烟叶检测方法。
[0038]本申请实施例具有以下有益效果：
[0039]通过彩色光谱对待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到待扫描面的彩色光谱数据，并且获取待扫描面的光谱照片，并将光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域，接着将彩色光谱数据中位于所述疑似区域的数据作为待处理数据，对所述待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，这样，得到的目标数据集中包括了待检测烟叶表面每一个点的的反射数据，并且，每个点的反射数据是分波段的，不同的波段均对应一个反射数据，大大提高了数据量，并且减少了扫描时间，最后，对目标数据集进行识别处理，识别的过程中，可以通过随机森林分类器进行分类，进一步提高分类效率，得到所述待处理数据中每个点的识别结果。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0041]图1是本申请实施例提供的步骤S101
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S105的流程本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于彩色光谱的烟叶检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过彩色光谱对待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到所述待扫描面的彩色光谱数据，其中，所述彩色光谱中包括至少一个波段，所述彩色光谱数据包括所述待扫描面中每个点在对应的所述波段下的反射数据；获取所述待扫描面的光谱照片，并将所述光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域；将所述彩色光谱数据中位于所述疑似区域的数据作为待处理数据；对所述待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，其中，所述目标数据集包括所述待处理数据中每个点在对应的所述波段下的反射数据；对所述目标数据集进行识别处理，得到所述待处理数据中每个点的识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述彩色光谱的波长范围为1000nm～2500nm，所述通过彩色光谱对待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到所述待扫描面的彩色光谱数据，包括：通过彩色光谱设备对所述待检测烟叶的待扫描面进行扫描处理，得到扫描结果；从扫描结果中读取所述彩色光谱数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待扫描面的光谱照片，并将所述光谱照片中色域值处于预设的色域区间的区域确定为疑似区域，包括：通过光学镜头对所述待扫描面进行拍摄处理，得到所述待扫描面的光谱照片；针对所述光谱照片，对所述光谱照片按预设的网格进行划分，得到至少一个目标区域，当所述目标区域中存在处于预设的色域区间的点时，将所述目标区域确定为所述疑似区域，或者，对所述光谱照片中的点进行遍历，将遍历结果中色域值处于预设的色域区间的点确定为所述疑似区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理数据进行解析处理，得到目标数据集，包括：从所述待处理数据依次读取每个点在对应的所述波段下的反射数据，并将读取到的每个点在对应的所述波段下的反射数据作为目标子数据；将所述目标子数据存入目标集合中，得到所述目标数据集。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标数据集进行识别处理，得到所述待处理数据中每个点的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小龙，黄银祥，
申请(专利权)人：北京远舢智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：