一种图纸焊缝信息识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图纸焊缝信息识别方法，包括如下步骤：接收图纸；定位图纸的有效区域，形成待处理的各区块图像；识别各区块图像中的焊接符号；根据焊接符号的位置识别与之对应的文字，得到文本识别结果；本发明专利技术还公开了一种图纸焊缝信息识别系统。与现有技术相比，本发明专利技术能够有效提升图纸信息识别的效率和准确率。明能够有效提升图纸信息识别的效率和准确率。明能够有效提升图纸信息识别的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种图纸焊缝信息识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及图纸信息处理
，特别涉及一种图纸焊缝信息识别方法及系统。

技术介绍

[0002]焊接工程师需要编制接头清单和接头于WRP进行匹配，进行焊接工艺文件管理。传统方法是通过人工手动打开图纸，靠人眼寻找进行，这样的模式下虽然工作不复杂，但耗费人的精力和时间，一张图纸可能需要一个人半天的时间，符号多的可能需要一至两天，并且结果可能出错，例如遗漏和信息错误等。有鉴于此，本申请的专利技术人经过深入研究，得到一种图纸焊缝信息识别方法及系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种图纸焊缝信息识别方法及系统，其能够有效提升图纸信息识别的效率和准确率。
[0004]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
[0005]一种图纸焊缝信息识别方法，包括如下步骤：
[0006]接收图纸；
[0007]定位图纸的有效区域，形成待处理的各区块图像；
[0008]识别各区块图像中的焊接符号；
[0009]根据焊接符号的位置识别与之对应的文字，得到文本识别结果。
[0010]在一个优选实施例中，还包括如下步骤：将接收的图纸转换成预设格式。
[0011]在一个优选实施例中，定位图纸的有效区域的过程如下：定位图纸有效区域的起始坐标和以字母和数字为标记的横纵坐标区域，形成图纸的有效区域。
[0012]在一个优选实施例中，还包括如下步骤：将文本识别结果进行组合整理，并传输给展示前端或进行存储。
[0013]在一个优选实施例中，识别各区块图像中的焊接符号的具体过程为：对各区块图像中的焊接符号进行至少两次识别，比较识别结果，将产生差异的位置定义为报错点，并以报错点为中心生成矩形校对区块图像，当不同的矩形校对区块图像重合时，合并为一个矩形校对区块图像，对矩形校对区块图像中的焊接符号进行至少两次识别，直至至少连续两次识别结果一致，得到矩形校对区块图形的焊接符号识别结果，并将之与各区块图像处于矩形校对区块图像之外的其他焊接符号识别结果进行合并。
[0014]一种图纸焊缝信息识别系统，包括：
[0015]通信模块，用于接收图纸；
[0016]定位模块，用于定位图纸的有效区域，形成待处理的各区块图像；
[0017]焊接符号识别模块，用于识别各区块图像中的焊接符号；
[0018]文本识别模块：用于根据焊接符号的位置识别与之对应的文字，得到文本识别结
果。
[0019]在一个优选实施例中，还包括格式转换模块，用于将接收的图纸转换成预设格式。
[0020]在一个优选实施例中，定位图纸的有效区域的过程如下：定位图纸有效区域的起始坐标和以字母和数字为标记的横纵坐标区域，形成图纸的有效区域。
[0021]在一个优选实施例中，还包括组合模块：用于将文本识别结果进行组合整理，并传输给展示前端或进行存储。
[0022]在一个优选实施例中，识别各区块图像中的焊接符号的具体过程为：对各区块图像中的焊接符号进行至少两次识别，比较识别结果，将产生差异的位置定义为报错点，并以报错点为中心生成矩形校对区块图像，当不同的矩形校对区块图像重合时，合并为一个矩形校对区块图像，对矩形校对区块图像中的焊接符号进行至少两次识别，直至至少连续两次识别结果一致，得到矩形校对区块图形的焊接符号识别结果，并将之与各区块图像处于矩形校对区块图像之外的其他焊接符号识别结果进行合并。
[0023]与现有技术相比，本专利技术提供一种图纸焊缝信息识别方法及系统，其识别一张图纸根据计算机硬件和图纸符号数量不同需要约30秒至300秒左右不等，大多在120s左右，并且准确率可达95％以上，结合WRP一起使用，能大幅提高焊接工程师编制接头清单和接头与WRP匹配的效率，节约客户人工成本，并规范客户焊接工艺文件管理。
附图说明
[0024]图1是本专利技术涉及一种图纸焊缝信息识别方法的流程图。
[0025]图2是本专利技术涉及一种图纸焊缝信息识别方法的两个矩形校对区块图形的示意图。
[0026]图中
[0027]第一区块1；第二区块2；第一报错点3；第二报错点4；颜色点5。
具体实施方式
[0028]以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。
[0029]本具体实施例仅仅是对本专利技术的解释，其并不是对本专利技术的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本专利技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
[0030]实施例1：
[0031]如图1所示，一种图纸焊缝信息识别方法，包括如下步骤：
[0032]S1.接收图纸；
[0033]S2.定位图纸的有效区域，形成待处理的各区块图像，为后续符号定位与文字的检测与识别提供预处理图像区域。本步骤基于机器学习算法。
[0034]S3.识别各区块图像中的焊接符号，在实际应用中，需要识别多种焊接符号，实现多种符号的定位，为文字检测与识别提供参考坐标，提升文字定位精度的情况下，减少文字检测与识别算法的计算量。本步骤基于深度学习算法。
[0035]S4.根据焊接符号的位置识别与之对应的文字，得到文本识别结果，在文字识别的过程中，识别出每一个文字，最后对识别的文字进行拼接。本步骤基于深度学习算法。
[0036]本实施例的一种图纸焊缝信息识别方法及系统，其识别一张图纸根据计算机硬件和图纸符号数量不同需要约30秒至300秒左右不等，大多在120s左右，并且准确率可达95％以上，结合WRP一起使用，能大幅提高焊接工程师编制接头清单和接头与WRP匹配的效率，节约客户人工成本，并规范客户焊接工艺文件管理。
[0037]本实施例的一种图纸焊缝信息识别方法还包括如下步骤：将接收的图纸转换成预设格式，可以实现CAD格式(.dwg)、PDF格式或图片格式等的图纸焊缝信息的自动识别。
[0038]具体的，定位图纸的有效区域的过程如下：定位图纸有效区域的起始坐标和以字母和数字为标记的横纵坐标区域，形成图纸的有效区域。通过形成图纸的有效区域，避免了对无关区域的识别所造成的工作量浪费，能够有效提升工作效率。
[0039]本实施例的一种图纸焊缝信息识别方法还包括如下步骤：根据实际用户需求，将文本识别结果进行组合整理，并传输给展示前端或进行存储，实现焊缝信息的快速整理归档，提升焊缝行业信息化效率。
[0040]具体的，识别各区块图像中的焊接符号的具体过程为：对各区块图像中的焊接符号进行至少两次识别，比较识别结果，将产生差异的位置定义为报错点，并以报错点为中心生成矩形校对区块图像，当不同的矩形校对区块图像重合时，合并为一个矩形校对区块图像，对矩形校对区块图像中的焊接符号进行至少两次识别，直至至少连续两次识别结果一致，得到矩形校对区块图形的焊接符号识别结果，并将之与各区块图像处于矩形校对区块图像之外的其他焊接符号识别结果进行合并。
[004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图纸焊缝信息识别方法，其特征在于，包括如下步骤：接收图纸；定位图纸的有效区域，形成待处理的各区块图像；识别各区块图像中的焊接符号；根据焊接符号的位置识别与之对应的文字，得到文本识别结果。2.根据权利要求1所述一种图纸焊缝信息识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：将接收的图纸转换成预设格式。3.根据权利要求1所述一种图纸焊缝信息识别方法，其特征在于，定位图纸的有效区域的过程如下：定位图纸有效区域的起始坐标和以字母和数字为标记的横纵坐标区域，形成图纸的有效区域。4.根据权利要求1所述一种图纸焊缝信息识别方法，其特征在于，还包括如下步骤：将文本识别结果进行组合整理，并传输给展示前端或进行存储。5.根据权利要求1所述一种图纸焊缝信息识别方法，其特征在于，识别各区块图像中的焊接符号的具体过程为：对各区块图像中的焊接符号进行至少两次识别，比较识别结果，将产生差异的位置定义为报错点，并以报错点为中心生成矩形校对区块图像，当不同的矩形校对区块图像重合时，合并为一个矩形校对区块图像，对矩形校对区块图像中的焊接符号进行至少两次识别，直至至少连续两次识别结果一致，得到矩形校对区块图形的焊接符号识别结果，并将之与各区块图像处于矩形校对区块图像之外的其他焊接符号识别结果进行合并。6.一种图纸焊缝信息识别系统，其特征在于，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志明，谢飞龙，王友欢，高越星，
申请(专利权)人：焊联工业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：