本公开提出了睡眠质量评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能、深度学习技术领域，尤其涉及睡眠质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为：确定待处理对象的睡眠数据；根据待处理对象的预设的参考核心睡眠时段以及睡眠数据，提取睡眠特征；根据睡眠特征，评估待处理对象的睡眠质量。该方法根据待处理对象的参考核心睡眠时段以及待处理对象的睡眠数据提取的睡眠特征对待处理对象进行睡眠质量评估，在提取睡眠特征时考虑了待处理对象的个体因素，可以更准确地评估待处理对象的睡眠质量。处理对象的睡眠质量。处理对象的睡眠质量。
【技术实现步骤摘要】
睡眠质量评估方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及人工智能、深度学习
，尤其涉及睡眠质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]睡眠作为一个复杂的生命行为，与人的健康息息相关，睡眠大约占据人类寿命三分之一的时间。然而现代生活节奏普遍加快，生活工作压力不断增加，睡眠缺失愈发常见，严重影响了人们日常生活质量甚至身体健康。因此对睡眠质量进行检测，评估人的睡眠状况，对不良睡眠及时进行引导治疗具有重要意义。
[0003]相关技术中，对于睡眠质量的检测，通常使用多导睡眠图(Polysomnography，PSG)评估用户的睡眠质量。但是，多导睡眠图评估采用的睡眠特征大多来自医学领域先验，着重普适性和一般性，缺乏对用户亚群、用户个体的个性化考虑，无法准确地评估用户亚群、用户个体的睡眠质量。比如，对睡眠质量评估时以“00:00前入睡”作为其中一项睡眠指标，该睡眠特征无法适用采用单时区的用户，并且也无法应对因工作性质等原因导致用户个人日常作息常年与大众相反的情况。
技术实现思路
[0004]本公开提供了一种用于睡眠质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种睡眠质量评估方法，包括：确定待处理对象的睡眠数据；根据待处理对象的预设的参考核心睡眠时段以及睡眠数据，提取睡眠特征；根据睡眠特征，评估所述待处理对象的睡眠质量。
[0006]在该技术方案中，通过确定待处理对象的睡眠数据；根据待处理对象的参考核心睡眠时段以及睡眠数据，提取睡眠特征；根据睡眠特征，对待处理对象进行睡眠质量评估处理，该方法根据待处理对象的参考核心睡眠时段以及待处理对象的睡眠数据提取的睡眠特征对待处理对象进行睡眠质量评估，在提取睡眠特征时考虑了待处理对象的个体因素，可以更准确地评估待处理对象的睡眠质量。
[0007]根据本公开的另一方面，提供了一种睡眠质量评估装置，包括：确定模块，用于确定待处理对象的睡眠数据；提取模块，用于根据所述待处理对象的预设的参考核心睡眠时段以及所述睡眠数据，提取睡眠特征；评估模块，用于根据所述睡眠特征，评估所述待处理对象的睡眠质量。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例所述的方法。
[0009]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开第一方面实施例所述的方法。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例所述的方法。
[0011]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0012]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0013]图1是根据本公开第一实施例的示意图；
[0014]图2是根据本公开第二实施例的示意图；
[0015]图3是根据本公开第三实施例的示意图；
[0016]图4是根据本公开第四实施例的示意图；
[0017]图5是根据本公开实施例的树模型训练示意图；
[0018]图6是根据本公开第五实施例的示意图；
[0019]图7是用来实现本公开实施例的睡眠质量评估的电子设备的框图。
具体实施方式
[0020]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0021]睡眠作为一个复杂的生命行为，与人的健康息息相关，睡眠大约占据人类寿命三分之一的时间。然而现代生活节奏普遍加快，生活工作压力不断增加，睡眠缺失愈发常见，严重影响了人们日常生活质量甚至身体健康。因此对睡眠质量进行检测，评估人的睡眠状况，对不良睡眠及时进行引导治疗具有重要意义。
[0022]相关技术中，对于睡眠质量的检测，通常使用多导睡眠图和穿戴式设备捕获生理学数据方法，但是，多导睡眠图评估采用的睡眠特征大多来自医学领域先验，着重普适性和一般性，缺乏对用户亚群、用户个体的个性化考虑，无法准确地评估用户亚群、用户个体的睡眠质量。比如，对睡眠质量评估时以“00:00前入睡”作为其中一项睡眠特征，该睡眠特征无法适用采用单时区的用户，并且也无法应对因工作性质等原因导致用户个人日常作息常年与大众相反的情况；穿戴式设备捕获生理学数据方法在分析睡眠质量时，需要直接与人体接触，给被测者带来行动不便和心理负担，对被测者睡眠过程造成干扰，影响被测者的睡眠习惯，最终影响对被测者睡眠质量的评估准确度。另外，穿戴式设备捕获生理学数据方法在分析睡眠质量时所采用的评估模型，主要是根据专业人员的领域知识对各种睡眠特征人工设定总分合成规则，比如分段线性加权，这种合成规则对不同睡眠指标的处理较为粗糙，无法准确地评估用户的睡眠质量。
[0023]针对上述问题，本公开提出睡眠质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。
[0024]图1是根据本公开第一实施例的示意图。需要说明的是，本公开实施例的睡眠质量评估方法可应用于本公开实施例的睡眠质量评估装置，该装置可被配置于电子设备中。其中，该电子设备可以是移动终端，例如，手机、平板电脑、个人数字助理等具有各种操作系统
的硬件设备。
[0025]如图1所示，该睡眠质量评估方法可包括如下步骤：
[0026]步骤101，确定待处理对象的睡眠数据。
[0027]在本公开实施例中，可通过待处理对象的体征数据确定待处理对象的睡眠数据。比如，睡眠质量评估装置可采集待处理对象的体征数据，根据体征数据确定待处理对象的睡眠数据。其中，体征数据可包括：脉搏、呼吸频率和心率等，睡眠数据可包括：睡眠时长、深睡时长和睡眠中断次数等。
[0028]步骤102，根据待处理对象的预设的参考核心睡眠时段以及睡眠数据，提取睡眠特征。
[0029]在本公开实施例中，参考核心睡眠时段可包括：预设时间段内待处理对象的个体核心睡眠时段，和/或，预设时间段内待处理对象所属区域内的群体核心睡眠时段。比如，预设时间段内待处理对象的个体核心睡眠时段为180天内待处理对象的个体核心睡眠时段为22:00至06:00，预设时间段内待处理对象所属区域内的群体核心睡眠时段为180天内待处理对象所属区域内的群体核心睡眠时段为22:00至06:00。
[0030]需要说明的是，在根据待处理对象的参本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种睡眠质量评估方法，其特征在于，包括：确定待处理对象的睡眠数据；根据所述待处理对象的预设的参考核心睡眠时段以及所述睡眠数据，提取睡眠特征；根据所述睡眠特征，评估所述待处理对象的睡眠质量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理对象的睡眠数据，包括：获取所述待处理对象的体征数据；对所述体征数据进行睡眠识别，获取所述待处理对象的睡眠数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考核心睡眠时段包括：预设时间段内所述待处理对象的个体核心睡眠时段，和/或，所述预设时间段内所述待处理对象所属区域内的群体核心睡眠时段。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参考核心睡眠时段包括：所述个体核心睡眠时段以及所述群体核心睡眠时段；所述根据所述待处理对象的参考核心睡眠时段以及所述睡眠数据，提取睡眠特征，包括：根据所述睡眠数据与所述个体核心睡眠时段，确定所述待处理对象在所述个体核心睡眠时段的第一睡眠特征；根据所述睡眠数据与所述群体核心睡眠时段，确定所述待处理对象在所述群体核心睡眠时段内的第二睡眠特征；根据所述第一睡眠特征以及所述第二睡眠特征，确定所述睡眠特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述待处理对象的属性信息；所述根据所述睡眠特征，评估所述待处理对象的睡眠质量，包括：根据所述睡眠特征以及所述属性信息，评估所述待处理对象的睡眠质量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述睡眠特征以及所述属性信息，评估所述待处理对象的睡眠质量，包括：获取睡眠质量评估模型；将所述睡眠特征以及所述属性信息，输入所述睡眠质量评估模型，获取睡眠不适症状；将所述睡眠不适症状确定为所述待处理对象的睡眠质量评估结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述睡眠质量评估模型为树模型；所述获取睡眠质量评估模型，包括：获取训练数据，其中，所述训练数据包括：预设数量的样本睡眠特征；根据经过预训练的神经网络模型以及预设数量的所述样本睡眠特征，确定所述样本睡眠特征对应的样本睡眠不适症状；采用所述样本睡眠特征以及对应的样本睡眠不适症状对初始的树模型进行训练，得到训练好的树模型；将训练好的所述树模型，作为所述睡眠质量评估模型。8.一种睡眠质量评估装置，其特征在于，包括：确定模块，用于确定待处理对象的睡眠数据；提取模块，用于根据所述待处理对象的预设的参考核心睡眠时段以及所述睡眠数据，
提取睡眠特征；评估模块，用于根据所述睡眠特征，评估所述待处理对象的睡眠质量。9.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱国康，
申请(专利权)人：安徽华米健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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