用于面料质检的面料缺陷识别标注方法技术

本发明专利技术涉及材料测试与分析技术领域，具体涉及一种用于面料质检的面料缺陷识别标注方法，包括：利用材料分析技术，对获取的待质检面料表面图像的各个待标注区域进行分析，确定各个待标注区域的角点变化显著度，根据角点变化显著度确定各个待标注区域的边界缺陷度；根据各个待标注区域的边界缺陷度，判断各个待标注区域中是否存在缺陷区域，若存在缺陷区域，则根据各个缺陷区域和预设数量种类型的标准缺陷区域，确定各个缺陷区域对应的缺陷类型，对待质检面料表面图像中的各个待标注区域进行标注处理，实现面料质检。本发明专利技术主要应用于面料质检领域，其有效提高了面料缺陷识别标注的准确度，增强了面料质检结果的精准性。增强了面料质检结果的精准性。增强了面料质检结果的精准性。

【技术实现步骤摘要】
用于面料质检的面料缺陷识别标注方法


[0001]本专利技术涉及材料测试与分析
，具体涉及一种用于面料质检的面料缺陷识别标注方法。

技术介绍

[0002]现阶段的面料纺织品生产过程中，机器设备的相关误差和生产环境的细微变化导致面料上出现各种各样的缺陷，面料缺陷是指面料上出现有规律的经向或纬向的织造疵点，常见的疵点有断头疵、断纬疵以及粗经等。面料表面出现缺陷将会影响后续织物的美观，甚至会造成质量问题，因此，面料质检是纺织品工业生产的关键环节。
[0003]目前在大部分纺织厂中，面料质检依靠的是技术人员基于自身经验对面料表面缺陷进行鉴定，该方法具有很大的主观性、注意力和判断力，误检率和漏检率过高、识别效率低，进而导致面料缺陷标注错误。随着计算机视觉技术的发展，为了克服人工检测的不足，现有提出了公开号为CN113322653A，一种自动定位纺织品缺陷检测系统，该系统可以为多台纺织机做出缺陷检测，但是通过实践可以发现基于视觉系统的缺陷检测可能会存在误判，导致面料质检结果的准确度较差，无法识别出面料中所存在的缺陷类型，无法完成针对性地缺陷修复处理工作。

技术实现思路

[0004]为了解决上述现有面料质检方法的质检结果准确性较差的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种用于面料质检的面料缺陷识别标注方法。
[0005]本专利技术提供了一种用于面料质检的面料缺陷识别标注方法，包括以下步骤：获取待质检面料表面图像中的各个待标注区域，根据所述待质检面料表面图像获得待质检面料的灰度图像，根据所述灰度图像获得待质检面料的LBP图像；根据各个待标注区域，确定各个待标注区域对应边缘的各角点，根据各个待标注区域对应边缘的各角点和待质检面料的LBP图像，确定各个待标注区域的角点变化显著度；获取面料标准区域，根据面料标准区域、各个待标注区域的角点变化显著度以及各个待标注区域对应边缘的各角点，确定各个待标注区域的边界缺陷度；根据各个待标注区域的边界缺陷度，判断各个待标注区域中是否存在缺陷区域，若存在缺陷区域，则获取预设数量种类型的标准缺陷区域，根据各个缺陷区域和预设数量种类型的标准缺陷区域，确定各个缺陷区域对应的缺陷类型；根据各个缺陷区域对应的缺陷类型，对待质检面料表面图像中的各个待标注区域进行标注处理，根据待质检面料表面图像的标注结果，判断待质检面料是否合格。
[0006]进一步的，根据各个待标注区域对应边缘的各角点和待质检面料的LBP图像，确定各个待标注区域的角点变化显著度，包括：根据各个待标注区域对应边缘的各角点，确定边缘的各角点的位置和边缘中所有角点的数量，根据所述边缘的各角点的位置和待质检面料的LBP图像，确定各个待标注区域
对应边缘的各角点的LBP值；根据各个待标注区域对应边缘的各角点的LBP值，计算各个待标注区域对应边缘的相邻角点对应的LBP值的差值绝对值；根据各个待标注区域对应边缘中所有角点的数量，将各个待标注区域对应边缘的各个差值绝对值进行累加计算，将累加计算得到的累加值作为对应待标注区域的角点变化显著度。
[0007]进一步的，根据面料标准区域、各个待标注区域的角点变化显著度以及各个待标注区域对应边缘的各角点，确定各个待标注区域的边界缺陷度，包括：根据各个待标注区域对应边缘的各角点的位置，确定各个待标注区域对应边缘的相邻角点的连线斜率，根据所述相邻角点的连线斜率，确定各个待标注区域对应的斜率方差；根据各个待标注区域对应的边缘，统计各个待标注区域对应边缘的所有边缘像素点的数量；根据面料标准区域，确定面料标准区域对应的斜率方差、角点变化显著度和对应边缘中所有角点的数量；根据面料标准区域对应的斜率方差、角点变化显著度和对应边缘中所有角点的数量、各个待标注区域的角点变化显著度、斜率方差、对应边缘的所有边缘像素点的数量以及所有角点的数量，确定各个待标注区域的边界缺陷度。
[0008]进一步的，所述边界缺陷度的计算公式为：其中， 为第个待标注区域的边界缺陷度， 为第个待标注区域对应边缘中所有角点的数量为面料标准区域对应边缘中所有角点的数量， 为第个待标注区域对应边缘的相邻角点的连线斜率的方差， 为第个待标注区域的角点变化显著程度，L为第个待标注区域对应边缘的所有边缘像素点的数量， 为面料标准区域对应边缘的相邻角点的连线斜率的方差为面料标准区域的角点变化显著程度。
[0009]进一步的，根据各个缺陷区域和预设数量种类型的标准缺陷区域，确定各个缺陷区域对应的缺陷类型，包括：根据各个缺陷区域，确定各个缺陷区域对应边缘的各角点，根据各角点确定各个缺陷区域对应边缘的相邻角点对应的连线斜率和各角点的LBP值；获取预设数量种类型的标准缺陷区域对应边缘的各角点的LBP值，根据各个缺陷区域对应边缘的各角点的LBP值和预设数量种类型的标准缺陷区域对应边缘的各角点的LBP值，确定各个缺陷区域与预设数量种类型的标准缺陷区域之间的第一相似度；获取预设数量种类型的标准缺陷区域对应边缘的相邻角点对应的连线斜率，根据各个缺陷区域对应边缘的相邻角点对应的连线斜率和预设数量种类型的标准缺陷区域对应边缘的相邻角点对应的连线斜率，确定各个缺陷区域与预设数量种类型的标准缺陷区域之间的第二相似度；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定各个缺陷区域与预设数量种类型的
标准缺陷区域之间的相似度，根据所述相似度确定各个缺陷区域的缺陷类型。
[0010]进一步的，所述第一相似度的计算公式为：其中，为第P个缺陷区域与第D种类型的标准缺陷区域之间的第一相似度，为第P个缺陷区域对应边缘中任意一个角点的LBP值，i为第P个缺陷区域对应边缘中各个角点的序号，I为第P个缺陷区域对应边缘中所有角点的数量，为第P个缺陷区域对应边缘中第i个角点的LBP值，为第D种类型的标准缺陷区域对应边缘中任意一个角点的LBP值，j为第D种类型的标准缺陷区域对应边缘中各个角点的序号，J为第D种类型的标准缺陷区域对应边缘中所有角点的数量，为第D种类型的标准缺陷区域对应边缘中第j个角点的LBP值，max( )为求最大值函数。
[0011]进一步的，所述第二相似度的计算公式为：其中，为第P个缺陷区域与第D种类型的标准缺陷区域之间的第二相似度，为第P个缺陷区域对应边缘中第l个相邻角点对应的连线斜率，为第P个缺陷区域对应边缘中第l+1个相邻角点对应的连线斜率，l为第P个缺陷区域对应边缘中各个相邻角点对应的连线斜率的序号，L为第P个缺陷区域对应边缘中所有相邻角点的连线斜率的数量，为第D种类型的标准缺陷区域对应边缘中第x个相邻角点对应的连线斜率，为第D种类型的标准缺陷区域对应边缘中第x+1个相邻角点对应的连线斜率，x为第D种类型的标准缺陷区域对应边缘中各个相邻角点对应的连线斜率的序号，X为第D种类型的标准缺陷区域对应边缘中所有相邻角点的连线斜率的数量。
[0012]进一步的，根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定各个缺陷区域与预设数量种类型的标准缺陷区域之间的相似度，包括：根据所述第一相似度和所述第二相似度，计算第一相似度和第二相似度的乘积，将该乘积作为对应缺陷区域与预设数量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于面料质检的面料缺陷识别标注方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待质检面料表面图像中的各个待标注区域，根据所述待质检面料表面图像获得待质检面料的灰度图像，根据所述灰度图像获得待质检面料的LBP图像；根据各个待标注区域，确定各个待标注区域对应边缘的各角点，根据各个待标注区域对应边缘的各角点和待质检面料的LBP图像，确定各个待标注区域的角点变化显著度；获取面料标准区域，根据面料标准区域、各个待标注区域的角点变化显著度以及各个待标注区域对应边缘的各角点，确定各个待标注区域的边界缺陷度；根据各个待标注区域的边界缺陷度，判断各个待标注区域中是否存在缺陷区域，若存在缺陷区域，则获取预设数量种类型的标准缺陷区域，根据各个缺陷区域和预设数量种类型的标准缺陷区域，确定各个缺陷区域对应的缺陷类型；根据各个缺陷区域对应的缺陷类型，对待质检面料表面图像中的各个待标注区域进行标注处理，根据待质检面料表面图像的标注结果，判断待质检面料是否合格。2.根据权利要求1所述的一种用于面料质检的面料缺陷识别标注方法，其特征在于，根据各个待标注区域对应边缘的各角点和待质检面料的LBP图像，确定各个待标注区域的角点变化显著度，包括：根据各个待标注区域对应边缘的各角点，确定边缘的各角点的位置和边缘中所有角点的数量，根据所述边缘的各角点的位置和待质检面料的LBP图像，确定各个待标注区域对应边缘的各角点的LBP值；根据各个待标注区域对应边缘的各角点的LBP值，计算各个待标注区域对应边缘的相邻角点对应的LBP值的差值绝对值；根据各个待标注区域对应边缘中所有角点的数量，将各个待标注区域对应边缘的各个差值绝对值进行累加计算，将累加计算得到的累加值作为对应待标注区域的角点变化显著度。3.根据权利要求1所述的一种用于面料质检的面料缺陷识别标注方法，其特征在于，根据面料标准区域、各个待标注区域的角点变化显著度以及各个待标注区域对应边缘的各角点，确定各个待标注区域的边界缺陷度，包括：根据各个待标注区域对应边缘的各角点的位置，确定各个待标注区域对应边缘的相邻角点的连线斜率，根据所述相邻角点的连线斜率，确定各个待标注区域对应的斜率方差；根据各个待标注区域对应的边缘，统计各个待标注区域对应边缘的所有边缘像素点的数量；根据面料标准区域，确定面料标准区域对应的斜率方差、角点变化显著度和对应边缘中所有角点的数量；根据面料标准区域对应的斜率方差、角点变化显著度和对应边缘中所有角点的数量、各个待标注区域的角点变化显著度、斜率方差、对应边缘的所有边缘像素点的数量以及所有角点的数量，确定各个待标注区域的边界缺陷度。4.根据权利要求3所述的一种用于面料质检的面料缺陷识别标注方法，其特征在于，所述边界缺陷度的计算公式为：
其中， 为第个待标注区域的边界缺陷度， 为第个待标注区域对应边缘中所有角点的数量为面料标准区域对应边缘中所有角点的数量， 为第个待标注区域对应边缘的相邻角点的连线斜率的方差， 为第个待标注区域的角点变化显著程度，L为第个待标注区域对应边缘的所有边缘像素点的数量， 为面料标准区域对应边缘的相邻角点的连线斜率的方差为面料标准区域的角点变化显著程度。5.根据权利要求1所述的一种用于面料质检的面料缺陷识别标注方法，其特征在于，根据各个缺陷区域和预设数量种类型的标准缺陷区域，确定各个缺陷区域对应的缺陷类型，包括：根据各个缺陷区域，确定各个缺陷区域对应边缘的各角点，根据各角点确定各个缺陷区域对应边缘的相邻角点对应的连线斜率和各角点的LBP值；...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈拥军，
申请(专利权)人：江苏祥顺布业有限公司，
类型：发明
国别省市：