【技术实现步骤摘要】
生成高动态范围图像的方法和装置、存储介质及电子设备
[0001]本公开涉及一种图像生成方法,特别是涉及生成高动态范围图像的方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]高动态范围HDR(Hight Dynamic Range)图像合成技术是一种利用计算机产生高质量逼真效果的场景图像融合技术,广泛应用于计算机游戏开发、医疗影像、遥感图像处理和计算机图形学等领域。所谓的动态范围指图像亮度值的最大值与最小值的比,动态范围越大表明图像显示的场景细节越多,视觉效果更逼真。传统图像多采用一个字节即8比特的空间来存放一个像素,所以普通图像的亮度级别只有256级,这在很多场合都不能满足对场景细节要求很高的需要。而高动态范围图像采用浮点数多字节来存储一个像素的亮度值,能够全面的表示出自然场景的高动态范围。
技术实现思路
[0003]本公开提供生成高动态范围图像的方法和装置、存储介质及电子设备,其能够生成清晰的高动态范围图像。
[0004]本公开的第一方面提供一种生成高动态范围图像的方法。该方法包括:获取目标场景的长曝可见光图像、长曝近红外图像、短曝可见光图像和短曝近红外图像,其中所述短曝近红外图像和所述长曝近红外图像均不过曝,所述短曝可见光图像中的亮区域不过曝,所述长曝可见光图像和所述长曝近红外图像的空间关系一致,所述短曝可见光图像和所述短曝近红外图像的空间关系一致;根据所述长曝近红外图像、所述短曝可见光图像和所述短曝近红外图像对所述长曝可见光图像的过曝区域进行亮度重建;根据所述短曝可见光图像对所述长 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生成高动态范围图像的方法,其特征在于,包括:获取目标场景的长曝可见光图像、长曝近红外图像、短曝可见光图像和短曝近红外图像,其中所述短曝近红外图像和所述长曝近红外图像均不过曝,所述短曝可见光图像中的亮区域不过曝,所述长曝可见光图像和所述长曝近红外图像的空间关系一致,所述短曝可见光图像和所述短曝近红外图像的空间关系一致;根据所述长曝近红外图像、所述短曝可见光图像和所述短曝近红外图像对所述长曝可见光图像的过曝区域进行亮度重建;根据所述短曝可见光图像对所述长曝可见光图像的过曝区域进行色度重建;以及根据所述长曝可见光图像及其亮度重建结果和色度重建结果生成高动态范围图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述长曝近红外图像、所述短曝可见光图像和所述短曝近红外图像对所述长曝可见光图像的过曝区域进行亮度重建包括:获取所述短曝可见光图像的亮度与所述短曝近红外图像的近红外强度之间的映射关系作为第一映射关系;获取所述长曝近红外图像和所述短曝近红外图像之间的空间匹配关系;根据所述长曝近红外图像和所述短曝近红外图像之间的所述空间匹配关系获取所述长曝可见光图像和所述短曝可见光图像的图像块对应关系作为第二映射关系;根据所述第一映射关系和所述第二映射关系获取所述长曝可见光图像的亮度与所述长曝近红外图像的近红外强度之间的映射关系作为第三映射关系;以及根据所述第三映射关系以及所述长曝近红外图像的近红外强度重建所述长曝可见光图像的过曝区域的亮度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,重建所述长曝可见光图像的过曝区域的亮度包括:根据所述第三映射关系将所述长曝近红外图像中过曝对应区域的梯度映射为所述长曝可见光图像的过曝区域的梯度,其中所述过曝对应区域与所述长曝可见光图像的过曝区域相对应;根据所述长曝可见光图像的过曝区域的梯度以及非过曝区域的梯度获取所述长曝可见光图像的梯度;以及根据所述长曝可见光图像的梯度重建所述长曝可见光图像的过曝区域的亮度。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述短曝可见光图像的亮度与所述短曝近红外图像的近红外强度之间的映射关系作为第一映射关系包括:根据所述短曝可见光图像以及所述短曝近红外图像将短曝光场景分割为若干区域;以及根据各所述区域中可见光图像的亮度以及近红外强度获取所述第一映射关系。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对于一所述区域,该区域对应的所述第一映射关系如下式:V=a
×
N+b,其中V表示该区域中像素点的可见光亮度,N表示该区域中像素点的近红外强度,a和b为映射参数,所述映射参数取决于该区域中像素点的可见光亮度和近红外强度。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对于一所述区域,该区域对应的所述第一映射关系如下式:V=a
×
N,其中V表示该区域中像素点的可见光亮度,N表示该区域中像素
点的近红外强度,a为映射参数,所述映射参数取决于该区域中像素点的可见光亮度和近红外强度。7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将短曝光场景分割为若干区域包括:对所述短曝可...
【专利技术属性】
技术研发人员:沈雁欣,罗宁,宋慧敏,
申请(专利权)人:瑞芯微电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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