一种试验排布方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:36876992 阅读:7 留言:0更新日期:2023-03-15 20:45
本发明专利技术提供了一种试验排布方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取目标车型的至少一个待测试参数,待测试参数用于表征目标车型的车辆上的待测目标;获取与每个待测试参数对应的试验项目,以及试验项目的试验周期;以目标约束项为约束,以参与试验的目标车型的车辆最少为目标,进行试验排布,得到目标车型的车辆的试验排布结果;其中,目标约束项包括各个试验项目的互斥约束、试验周期以及参与试验的车辆使用周期;本发明专利技术通过以试验项目之间的互斥关系及各个试验项目对应的实验周期为约束,以参与所述试验的目标车型的车辆最少为目标,通过试验排布,能够得到在参与试验车辆最少的情况下最优的排布结果,从而达到降本增效的效果。本增效的效果。本增效的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种试验排布方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆试验领域,特别是涉及一种试验排布方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]商品车辆进入试制阶段需要进行一系列的试验来确保车辆的稳定性和安全性,试验项目具有数量多、时间跨度长、整合规则复杂的特性,如何能使用尽量少的车辆完成更多的试验就成为试制部门降本增效的关键。目前对于试验项目的排布规划仍是通过试验人员手动计算试验周期、试验时长、车辆供应时间,依据经验进行排布,这样就会存在排布结果受试验人员经验限制大,随着试验数据量增大,往往无法得到最优的排布方案。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术旨在提出一种,以解决目前的车辆试验排布无法得到最优的排布方案,影响降本增效的问题。
[0004]为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:
[0005]一种试验排布方法,包括:
[0006]获取目标车型的至少一个待测试参数,所述待测试参数用于表征所述目标车型的车辆上的待测目标;
[0007]获取与每个所述待测试参数对应的试验项目,以及所述试验项目的试验周期;
[0008]以目标约束项为约束,以参与所述试验的所述目标车型的车辆最少为目标,进行试验排布,得到所述目标车型的车辆的试验排布结果;
[0009]其中,所述目标约束项包括各个所述试验项目之间的互斥约束、试验周期以及参与试验的所述目标车型的车辆使用周期。
[0010]进一步地,所述试验排布结果包括:参与试验的车辆的需求数量;所述以目标约束项为约束,以参与所述试验的目标车型的车辆最少为目标,进行试验排布,得到所述目标车型的车辆的试验排布结果,包括:
[0011]步骤1:获取所述目标车型的车辆的最大容忍阈值;所述最大容忍阈值用于表征所述参与试验的车辆的数量最大值;
[0012]步骤2:以所述目标约束项为约束,以参与所述试验的所述目标车型的车辆最少为目标,在当前所需数量阈值范围内求解试验车辆数量的可行解;并基于所述可行解,在所述最大容忍阈值范围内,对所述当前所需数量阈值范围进行调整,并重复执行所述步骤2,直到满足截止条件;所述当前所需数量阈值范围用于表征当前所需的参与试验的车辆的数量阈值范围;其中,所述当前所需数量阈值范围的最小值小于或等于所述最大容忍阈值;
[0013]步骤3:基于满足所述截止条件时所得到的至少一个可行解,确定所述参与试验的车辆的需求数量。
[0014]进一步地,所述基于满足所述截止条件时所得到的至少一个可行解,确定所述参
与试验的车辆的需求数量,包括:
[0015]若所述可行解为一个,则将所述可行解作为所述参与试验的车辆的需求数量;
[0016]若所述可行解为多个,则基于多个所述可行解中筛选出目标可行解,将目标可行解作为所述参与试验的车辆的需求数量。
[0017]进一步地,若所述可行解为多个,则基于多个所述可行解中筛选出目标可行解,包括:
[0018]以所述目标约束项为约束,以参与所述试验的所述目标车型的车辆最少为目标,利用优化求解器,从多个所述可行解中筛选出所述目标可行解。
[0019]进一步地,所述在所述最大容忍阈值范围内,对所述当前所需数量阈值范围进行调整,包括:
[0020]若所述可行解的数量大于预设数量的情况下,将所述当前所需数量阈值范围缩小;
[0021]若所述可行解的数量小于或等于预设数量的情况下,将所述当前所需数量阈值范围扩大。
[0022]进一步地,首次执行所述步骤2时,所述将所述当前所需数量阈值范围缩小,包括:
[0023]确定所述当前所需数量阈值范围的中间值;
[0024]基于所述当前所需数量阈值范围的最小值,以及所述中间值,对所述当前所需数量阈值范围进行缩小;
[0025]其中,缩小后的当前所需数量阈值范围的最大值为所述中间值。
[0026]进一步地,所述将所述当前所需数量阈值范围扩大,包括:
[0027]确定所述当前所需数量阈值范围的前一个数量阈值范围的中间值;
[0028]基于所述前一个范围的中间值,以及所述前一个数量阈值范围的最大值,对所述当前所需数量阈值范围进行扩大;
[0029]其中,扩大后的当前所需数量阈值范围的最小值为所述中间值。
[0030]相对于现有技术,本专利技术所述的试验排布方法具有以下优势:
[0031]本专利技术通过获取目标车型的至少一个待测试参数,所述待测试参数用于表征所述目标车型的车辆上的待测目标;获取与每个所述待测试参数对应的试验项目,以及所述试验项目的试验周期;以目标约束项为约束,以参与所述试验的所述目标车型的车辆最少为目标,进行试验排布,得到所述目标车型的车辆的试验排布结果;其中,所述目标约束项包括各个所述试验项目之间的互斥约束、试验周期以及参与试验的所述目标车型的车辆使用周期。本专利技术由于以试验项目之间的互斥关系及各个试验项目对应的实验周期为约束,以参与所述试验的目标车型的车辆最少为目标,通过试验排布,能够得到在参与试验车辆最少的情况下最优的排布结果,从而达到降本增效的效果。
[0032]本专利技术的另一目的在于提供一种试验排布装置,以解决目前的车辆试验排布无法得到最优的排布方案,影响降本增效的问题。
[0033]为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:
[0034]一种试验排布装置,包括:
[0035]获取模块,用于获取目标车型的至少一个待测试参数,所述待测试参数用于表征所述目标车型的车辆上的待测目标,以及用于获取与每个所述待测试参数对应的试验项
目,以及所述试验项目的试验周期;
[0036]排布模块,用于以目标约束项为约束,以参与所述试验的所述目标车型的车辆最少为目标,进行试验排布,得到所述目标车型的车辆的试验排布结果;其中,所述目标约束项包括各个所述试验项目之间的互斥约束、试验周期以及参与试验的所述目标车型的车辆使用周期。
[0037]所述试验排布装置与上述试验排布方法相对于现有技术所具有的优势相同,在此不做赘述。
[0038]本专利技术的另一目的在于提出一种电子设备,以解决目前的车辆试验排布无法得到最优的排布方案,影响降本增效的问题。
[0039]为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:
[0040]一种电子设备,包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一所述的试验排布方法。
[0041]所述电子设备与上述试验排布方法相对于现有技术所具有的优势相同,在此不做赘述。
[0042]本专利技术的另一目的在于提出一种计算机可读存储介质,以解决目前的车辆试验排布无法得到最优的排布方案,影响降本增效的问题。
[0043]为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:
[0044]一种计算机可读存储介质,存储有计算机指令,当所述计算机指令由电本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种试验排布方法,其特征在于,包括:获取目标车型的至少一个待测试参数,所述待测试参数用于表征所述目标车型的车辆上的待测目标;获取与每个所述待测试参数对应的试验项目,以及所述试验项目的试验周期;以目标约束项为约束,以参与所述试验的所述目标车型的车辆最少为目标,进行试验排布,得到所述目标车型的车辆的试验排布结果;其中,所述目标约束项包括各个所述试验项目之间的互斥约束、试验周期以及参与试验的所述目标车型的车辆使用周期。2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述试验排布结果包括:参与试验的车辆的需求数量;所述以目标约束项为约束,以参与所述试验的目标车型的车辆最少为目标,进行试验排布,得到所述目标车型的车辆的试验排布结果,包括:步骤1:获取所述目标车型的车辆的最大容忍阈值;所述最大容忍阈值用于表征所述参与试验的车辆的数量最大值;步骤2:以所述目标约束项为约束,以参与所述试验的所述目标车型的车辆最少为目标,在当前所需数量阈值范围内求解试验车辆数量的可行解;并基于所述可行解,在所述最大容忍阈值范围内,对所述当前所需数量阈值范围进行调整,并重复执行所述步骤2,直到满足截止条件;所述当前所需数量阈值范围用于表征当前所需的参与试验的车辆的数量阈值范围;其中,所述当前所需数量阈值范围的最小值小于或等于所述最大容忍阈值;步骤3:基于满足所述截止条件时所得到的至少一个可行解,确定所述参与试验的车辆的需求数量。3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述基于满足所述截止条件时所得到的至少一个可行解,确定所述参与试验的车辆的需求数量,包括:若所述可行解为一个,则将所述可行解作为所述参与试验的车辆的需求数量;若所述可行解为多个,则基于多个所述可行解中筛选出目标可行解,将目标可行解作为所述参与试验的车辆的需求数量。4.根据权利要求2所述方法,其特征在于,若所述可行解为多个,则基于多个所述可行解中筛选出目标可行解,包括:以所述目标约束项为约束,以参与所述试验的所述目标车型的车辆最少为目标,利用优化求解器,从多个所述可行解中筛选出所...

【专利技术属性】
技术研发人员:景志强
申请(专利权)人:长城汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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