一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统技术方案

本申请提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统。其中方法包括：收集多个病例的体检数据；以体检项目为特征聚合体检数据，得到多元特征矩阵；根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据，并进行降维处理；构建融合不同特征的亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，并设置目标函数；根据降维处理后的有监督数据，以病例的多个体检项目数据作为模型的输入，该病例的诊断结果作为模型的输出，迭代训练所述亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，直至目标函数收敛，最终获得亚临床动脉粥样硬化诊断模型。本申请的模型通过体检数据即可快速、准确地进行亚临床动脉粥样硬化诊断与预测，可广泛应用于医学数据的自动化处理领域中。域中。域中。

【技术实现步骤摘要】
一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统


[0001]本申请涉及计算机软件
，具体涉及一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统。

技术介绍

[0002]根据世卫组织统计，心血管疾病是全球人类的第一大死亡原因。亚临床动脉粥样硬化是一种慢性、进行性的炎症性疾病，具有较长的无症状期。该疾病的进展最终会导致急性心血管疾病的发生，严重危害人们的生命健康，并且给医疗卫生系统的带来沉重的负担。因此针对该亚临床动脉粥样硬化的早期诊断和治疗是必不可少的。
[0003]现有的亚临床动脉粥样硬化诊断装置主要基于冠状动脉造影和B型、CT和MRI等医疗成像技术。然而，冠状动脉造影具有一定的创伤性，而医疗成像依赖于医生的主观判断，并且采用这两种诊断装置所需的人力物力和时间成本都不适用于大规模的筛查。

技术实现思路

[0004]本申请的目的是提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统。
[0005]本申请第一方面提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建方法，包括：
[0006]收集多个病例的体检数据，所述多个病例中包含亚临床动脉粥样硬化病例；所述体检数据中包括多个体检项目数据以及诊断结果，所述诊断结果指是否患亚临床动脉粥样硬化的标记信息；
[0007]以体检项目为特征聚合所述多个病例的体检数据，得到多元特征矩阵；
[0008]根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据；
[0009]对所述有监督数据进行降维处理；
[0010]构建融合不同特征的亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，并设置目标函数；其中，所述亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型由一阶线性回归组件和二阶特征交叉组件组成；
[0011]根据降维处理后的有监督数据，以病例的多个体检项目数据作为模型的输入，该病例的诊断结果作为模型的输出，迭代训练所述亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，直至目标函数收敛，最终获得亚临床动脉粥样硬化诊断模型。
[0012]在一些实施例中，所述根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据之前，还包括：
[0013]对所述多元特征矩阵进行归一化处理，得到归一化后的多元特征矩阵；
[0014]相应的，所述根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据，包括：
[0015]根据诊断结果，将归一化后的多元特征矩阵转化为有监督数据。
[0016]在一些实施例中，所述对所述多元特征矩阵进行归一化处理，包括：
[0017]使用Min
‑
Max算法对所述多元特征矩阵进行归一化处理。
[0018]在一些实施例中，所述对所述有监督数据进行降维处理，包括：
[0019]使用特征选择算法对所述有监督数据进行降维处理。
[0020]在一些实施例中，所述特征选择算法采用方差分析。
[0021]在一些实施例中，所述一阶线性回归组件包括线性层和激活函数ReLU；所述二阶特征交叉组件包括隐向量矩阵。
[0022]在一些实施例中，所述目标函数设置为BCEwithLogitsLoss函数。
[0023]在一些实施例中，所述收集多个病例的体检数据，包括：
[0024]对病例进行统计，得到总共的病例数量为T个，体检项目为Q个，用表示一个病例的体检数据,其中i∈[1,2,
…
,T]。
[0025]本申请第二方面提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建系统，包括：
[0026]至少一个处理器；
[0027]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0028]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现第一方面所述的亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建方法。
[0029]本申请第三方面提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型，所述亚临床动脉粥样硬化诊断模型采用第一方面所述的亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建方法所创建。
[0030]本申请的有益效果是：本申请通过收集的病例的体检数据，训练获得用于亚临床动脉粥样硬化的诊断模型，该诊断模型由一阶线性回归组件和二阶特征交叉组件组成，以病例的多个体检项目数据作为模型的输入，该病例的诊断结果作为模型的输出，使得该模型通过体检数据即可快速、准确地进行亚临床动脉粥样硬化诊断与预测，可广泛应用于医学数据的自动化处理领域中。
附图说明
[0031]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0032]图1示出了本申请实施例所提供的一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建方法的流程图；
[0033]图2示出了本申请实施例所提供的亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建及预测过程的示意图；
[0034]图3示出了本申请实施例所提供的一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建系统的示意图。
具体实施方式
[0035]下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施方式。虽然附图中显示了本申请的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0036]需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域技术人员所理解的通常意义。
[0037]另外，术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此
外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0038]亚临床动脉粥样硬化是指存在动脉粥样硬化斑块证据但无明显临床症状的一种状态。亚临床动脉粥样硬化状态是动态过程，冠状动脉钙化程度会以平均每年15％～25％的速率增长，亚临床动脉粥样硬化的存在预示着高心血管事件发生风险。
[0039]由于这种疾病如果能尽早地被诊断就有可能被逆转或至少它的后果有限，因此能够为医学领域提供允许这种早期、快速且精确的诊断的新工具具有重要意义。
[0040]本申请实施例提供一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型及其构建方法、系统，可以利用该构建的亚临床动脉粥样硬化诊断模型快速、准确地对亚临床动脉粥样硬化进行诊断，下面结合附图进行说明。
[0041]请参考图1，其示出了本申请的一些实施方式所提供的一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建方法的流程图，该方法的执行主体可以为医疗诊断设备等。为便于理解，本申请还提供了如图2所示的亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建及预测过程的示意图。
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种亚临床动脉粥样硬化诊断模型的构建方法，其特征在于，包括：收集多个病例的体检数据，所述多个病例中包含亚临床动脉粥样硬化病例；所述体检数据中包括多个体检项目数据以及诊断结果，所述诊断结果指是否患亚临床动脉粥样硬化的标记信息；以体检项目为特征聚合所述多个病例的体检数据，得到多元特征矩阵；根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据；对所述有监督数据进行降维处理；构建融合不同特征的亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，并设置目标函数；其中，所述亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型由一阶线性回归组件和二阶特征交叉组件组成；根据降维处理后的有监督数据，以病例的多个体检项目数据作为模型的输入，该病例的诊断结果作为模型的输出，迭代训练所述亚临床动脉粥样硬化初始诊断模型，直至目标函数收敛，最终获得亚临床动脉粥样硬化诊断模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据之前，还包括：对所述多元特征矩阵进行归一化处理，得到归一化后的多元特征矩阵；相应的，所述根据诊断结果，将所述多元特征矩阵转化为有监督数据，包括：根据诊断结果，将归一化后的多元特征矩阵转化为有监督数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多元特征矩阵进行归一化处理，包括：使用Min
‑
Max算法对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：王智谨，张培松，涂江得，黄耀辉，付永钢，陈志荣，
申请(专利权)人：集美大学，
类型：发明
国别省市：