本实用新型专利技术公开了一种用于智能识别的机器学习装置，包括箱体，所述箱体的顶部焊接有工作台，所述箱体内腔的顶部焊接有安装盒，所述安装盒内腔底部的左侧通过螺栓连接有识别器，所述安装盒内腔底部的右侧通过螺栓连接有单板机，所述工作台顶部的左侧固定连接有放置杆，所述放置杆的顶部设置有识别探头。本实用新型专利技术通过放置杆、识别探头、支撑箱、电机、螺纹杆、螺纹块、支撑杆、延伸块、活动块、冷却箱、半导体制冷器、导温板、风扇、导流罩、导流管和温度传感器的配合使用，解决了现有的机器学习装置在使用的过程中，不能够对显示器的位置进行调整和设备内部散热能力不足的问题。调整和设备内部散热能力不足的问题。调整和设备内部散热能力不足的问题。
【技术实现步骤摘要】
一种用于智能识别的机器学习装置
[0001]本技术涉及机器学习
，具体为一种用于智能识别的机器学习装置。
技术介绍
[0002]计算机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
[0003]现有的一种具有机器学习功能的网络行为挖掘装置，包括桌体,桌体的上表面固定有数据处理挖掘装置、显示器和风机。
[0004]在上述装置使用的过程中，在高负载的情况下，散热装置只靠冷却风扇无法满足降温的要求，从而导致装备温度得不到控制，容易使电器元器件无法正常工作。另外，显示器是固定在桌面上的，无法根据实际情况调整位置，不利于使用者查看学习数据。
技术实现思路
[0005]本技术为客服上述现有技术方案中散热不充分的问题，提供一种用于智能识别的机器学习装置，在高温情况下通过风扇和制冷器相配合来增强散热能力。
[0006]为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种用于智能识别的机器学习装置，包括箱体，所述箱体有一面为开口面，在所述箱体的顶面设置有工作台；在所述箱体的远离开口面的一面设置有调节机构，所述冷却机构包括冷却箱、半导体制冷器、导温板、风扇、导流罩、导流管和温度传感器；所述调节组件包括支撑箱、螺纹杆、螺纹块、延伸块、活动块和显示器，所述调节机构的末端与显示器连接；所述箱体内腔设置有安装盒，所述安装盒内腔设置有单板机和识别器；所述工作台顶部设置有放置杆和控制开关；所述放置杆的顶部设置有识别探头。
[0007]在本技术方案中，所述冷却机构包括冷却箱，所述冷却箱与箱体固定连接，所述冷却箱的底部通过螺栓连接有半导体制冷器，所述半导体制冷器的输出端固定连接有导温板，所述导温板的顶部贯穿至冷却箱的内腔，所述冷却箱的顶部镶嵌安装有风扇，所述冷却箱内腔的顶部通过螺栓安装有温度传感器，所述冷却箱的顶部连通有导流罩，所述导流罩的顶部连通有导流管，所述导流管远离导流罩的一端贯穿箱体并延伸至安装盒的内腔。半导体制冷器产生冷气后，由风扇运转产生的压力差将冷气汇聚到导流罩内，在导流罩内的冷气再沿着导流管直接流向安装盒的内部，直接对需要散热的部件进行降温，避免了冷气分散的问题。所述风扇、所述半导体制冷器和所述温度传感器均与所述控制开关电连接。
[0008]优选的，所述冷却箱的两侧均连通有单向阀，可以将外部的空气进入冷却箱内部，也避免了冷却箱内部的冷气向外溢出；远离所述冷却箱与所述箱体相连接的一面安装有活动门。
[0009]优选的，所述支撑箱与箱体固定连接，所述支撑箱的底部通过螺栓连接有电机，所
述电机与控制开关电连接，所述电机的输出端设置有螺纹杆，并且所述螺纹杆贯穿至支撑箱的顶部，所述螺纹杆的表面螺纹套设有螺纹块，所述螺纹快呈“T”字形状，支撑箱与所述螺纹块突出块部分相对应的面开设有滑槽，所述螺纹块突出部穿过支撑箱的滑槽分延伸至支撑箱外，滑槽与所述螺纹块突出部分的运动轨迹相同，所述延伸块分为第一延伸块和第二延伸块，所述活动块分为第一活动块和第二活动块，所述第一延伸块与所述支撑杆的一端固定连接，所述所述第一活动块与所述第一延伸块滑动连接，所述第一活动块与所述第二延伸块铰接，所述第二活动块与所述第二延伸块滑动连接，所述第二活动块与所述显示器转动连接。所述电机带动所述螺纹杆旋转，螺纹杆旋转带动螺纹块移动，所述支撑杆设置在所述螺纹块上，可以通过所述螺纹杆旋转带动螺纹块的移动带动，螺纹块再带动延伸块、活动块和显示器的移动；还可以之间通过改变所述延伸块和所述活动块之间的位置关系来改变显示器的位置。
[0010]优选的，所述螺纹块较短突出块的两侧均焊接有导向板，所述导向板上设置有滑槽，所述螺纹块较短突出块穿过滑槽，并与滑轨滑动配合，滑槽与所述螺纹块突出部分的运动轨迹相同。
[0011]优选的，所述第一延伸块和第二延伸块上设置有螺栓，螺栓与所述活动块连接，通过旋紧螺栓使所述延伸块与所述活动块紧固。
[0012]优选的，所述显示器的侧边固定连接有把手，便于调节位置的时候拉动显示器。
[0013]优选的，所述箱体底部的四角均通过螺栓安装有双刹脚轮，所述工作台的底部设置有安装盒，所述安装盒内设置有识别器和单板机，所述箱体的内腔活动设置有存储盒，所述箱体内腔底部的左侧通过螺栓安装有蓄电池，所述识别探头通过导线与识别器连接。
[0014]与现有技术相比，本技术的有益效果如下：
[0015]1.散热时通过冷气对内部进行降温，相较于只用风扇降温，降温效果更好。
[0016]2.半导体制冷器是通过风扇产生压力差，将冷气沿着导流罩和导流管运送到安装箱的内部，直接对需要降温的部件进行降温，冷气更加集中，避免了冷气分散的情况。
[0017]3.显示器与调节机构连接，在使用过程中可以根据实际使用情况调节显示器额位置。
附图说明
[0018]图1为一种用于智能识别的机器学习装置立体图；
[0019]图2为一种用于智能识别的机器学习装置立体图；
[0020]图3为一种用于智能识别的机器学习装置调节机构结构图；
[0021]图4为一种用于智能识别的机器学习装置冷却机构结构图。
[0022]图中：1箱体、2工作台、3安装盒、4单板机、5识别器、6放置杆、7识别探头、8控制开关、9调节机构、901支撑箱、902电机、903螺纹杆、904螺纹块、905导向板、906支撑杆、907第一延伸块、908第一活动块、909第二延伸块、910第二活动块、911显示器、10冷却机构、101冷却箱、102半导体制冷器、103导温板、104风扇、105导流罩、106单向阀、107导流管、108温度传感器、11双刹脚轮、12蓄电池、13存储盒。
具体实施方式
[0023]附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。附图中描述位置关系仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
[0024]本技术实施例的附图中相同或相似的标号对应相同或相似的部件；在本技术的描述中，需要理解的是，若有术语“上”、“下”、“左”、“右”“前”“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此附图中描述位置关系的用语仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0025]下面通过具体实施例，并结合附图，对本技术的技术方案作进一步的具体描述：
[0026]实施例1
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于智能识别的机器学习装置，包括箱体(1)、工作台(2)和显示器(911)，其特征在于，所述箱体(1)有一面为开口面，所述工作台(2)固定在所述箱体(1)的顶部，所述箱体(1)的远离开口面的一面设置有冷却机构(10)；所述箱体(1)内腔设置有安装盒(3)，所述安装盒(3)内腔设置有单板机(4)和识别器(5)，所述工作台(2)顶部设置有放置杆(6)和控制开关(8)，所述放置杆(6)的顶部设置有识别探头(7)，所述识别探头(7)通过导线与识别器(5)连接；所述冷却机构(10)包括冷却箱(101)，所述冷却箱(101)与所述箱体(1)固定连接，所述冷却箱(101)的底部固定连接有半导体制冷器(102)，所述半导体制冷器(102)的输出端固定连接有导温板(103)，所述导温板(103)的顶部贯穿至所述冷却箱(101)的内腔，所述冷却箱(101)的顶部镶嵌安装有风扇(104)，所述冷却箱(101)内腔的顶部安装有温度传感器(108)，所述冷却箱(101)的顶部连通有导流罩(105)，所述导流罩(105)的顶部连通有导流管(107)，所述导流管(107)远离导流罩(105)的一端贯穿箱体(1)并延伸至安装盒(3)的内腔。2.根据权利要求1所述的一种用于智能识别的机器学习装置，其特征在于，所述风扇(104)、所述半导体制冷器(102)和所述温度传感器(108)的均与控制开关(8)电连接。3.根据权利要求1所述的一种用于智能识别的机器学习装置，其特征在于，所述冷却箱(101)设置有单向阀(106)，单向阀(106)的数量最少为两个，所述冷却箱(101)与箱体(1)固定连接面相对的一面开设有活动门。4.根据权利要求1所述的一种用于智能识别的机器学习装置，其特征在于，所述在远离开口面的一面还设置有调节机构(9)，所述调节机构(9)包括支撑箱(901)、电机(902)、螺纹杆(903)和螺纹块(904)、支撑杆(906)、延伸块和活动块，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李子奇，夏庆锋，廖俊杰，
申请(专利权)人：无锡学院，
类型：新型
国别省市：
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