基于AI的人员乘坐皮带监管方法、系统、设备及介质技术方案

本申请实施例提供的一种基于AI的人员乘坐皮带监管方法、系统、设备及介质，属于图像识别技术领域。该方法包括动态实时采集监控区域中的监控图像，对所述监控图像中乘坐皮带的人员的人员数量进行判定，在人员数量大于第一阈值时，计算人员间距是否大于第二阈值；若所述人员间距小于所述第二阈值，确定人员乘坐间距违规，记录所述监控图像并语音提醒乘坐人员，从而通过对图像的处理及智能分析，实现了人员乘坐皮带自动化监管，自动对人员违规行为做出告警，有效克服了人工监管所带来的弊端。有效克服了人工监管所带来的弊端。有效克服了人工监管所带来的弊端。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的人员乘坐皮带监管方法、系统、设备及介质


[0001]本申请涉及图像识别
，具体而言，涉及一种基于AI的人员乘坐皮带监管方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]目前在煤矿中，部分煤矿准许煤矿工人乘坐皮带，但是对与皮带的乘坐有严格要求，比如人员坐姿以及乘坐皮带的间隔距离等。以往对于人员的行为监管是在皮带对应位置上安装监控，人工观察人员的行为并做出告警或者是在意外发生后查看视频录像进行分析。
[0003]但是，人工监管会有疲劳或者疏漏导致不能及时发现安全隐患并做出告警。另外，很难通过监控画面用肉眼判断人员与人员之间的距离，并且长久的人力成本高，人工监管费时费力，枯燥乏味。
[0004]因此，如何解决上述问题是目前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种基于AI的人员乘坐皮带监管方法、系统、设备及介质，旨在改善上述问题。
[0006]第一方面，本申请提供的一种基于AI的人员乘坐皮带监管方法，所述方法包括：动态实时采集监控区域中的监控图像，所述监控图像中携带有人员乘坐皮带的信息；确定所述监控图像中乘坐皮带的人员的人员数量是否大于第一阈值；若大于所述第一阈值，计算人员间距是否大于第二阈值；若所述人员间距小于所述第二阈值，确定人员乘坐间距违规，记录所述监控图像并语音提醒乘坐人员。
[0007]在一可能的实施例中，所述计算人员间距是否大于第二阈值，包括：确定所述监控图像中每位人员的中心点；确定相邻两个所述中心点的差值；根据所述差值以及所述监控图像的像素宽度，得到人员间距；确定所述人员间距是否大于第二阈值。
[0008]在一可能的实施例中，所述根据所述差值以及所述监控图像的像素宽度，得到人员间距，包括：获取所述差值与所述监控图像的像素宽度之间的商值；根据所述商值与所述皮带的实际长度，得到人员间距。
[0009]在一可能的实施例中，所述人员间距满足：；
其中，l为所述人员间距，为相邻两个所述中心点的一个，为相邻两个所述中心点的另一个；x为所述监控图像的像素宽度，为所述皮带的实际长度。
[0010]在一可能的实施例中，所述确定所述监控图像中每位人员的中心点，包括：以所述监控图像的宽度为横轴，分别识别所述监控图像中的每位人员的中心点；其中，所述中心点作为横坐标。
[0011]在一可能的实施例中，所述第一阈值为1。
[0012]第二方面，本申请提供的一种基于AI的人员乘坐皮带监管系统，所述系统包括：AI设备和图像采集装置；其中，所述图像采集装置用于动态实时采集监控区域中的监控图像，并将所述监控图像上传至所述AI设备，其中，所述监控图像中携带有人员乘坐皮带的信息；所述AI设备，用于执行以下步骤：确定所述监控图像中乘坐皮带的人员的人员数量是否大于第一阈值；若大于所述第一阈值，计算人员间距是否大于第二阈值；若所述人员间距小于所述第二阈值，确定人员乘坐间距违规，记录所述监控图像并语音提醒乘坐人员。
[0013]在一可能的实施例中，所述图像采集装置悬挂于能够监控皮带的位置；在所述皮带工作时，所述图像采集装置将所述监控图像上传至所述AI设备。
[0014]第三方面，本申请还提供一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现如第一方面任一项所述的基于AI的人员乘坐皮带监管方法。
[0015]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理设备运行时执行如第一方面的任一项所述的基于AI的人员乘坐皮带监管方法的步骤。
[0016]上述本申请提供的一种基于AI的人员乘坐皮带监管方法、系统、设备及介质，本申请通过动态实时采集监控区域中的监控图像，对所述监控图像中乘坐皮带的人员的人员数量进行判定，在人员数量大于第一阈值时，计算人员间距是否大于第二阈值；若所述人员间距小于所述第二阈值，确定人员乘坐间距违规，记录所述监控图像并语音提醒乘坐人员，从而通过对图像的处理及智能分析，实现了人员乘坐皮带自动化监管，自动对人员违规行为做出告警，有效克服了人工监管所带来的弊端。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0018]图1为本申请第一实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图2为本申请第二实施例提供的一种基于AI的人员乘坐皮带监管方法的流程图；图3为本申请第三实施例提供的一种基于AI的人员乘坐皮带监管系统的功能模块
示意图。
具体实施方式
[0019]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0020]第一实施例：
[0021]图1为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，在本申请中可以通过图1所示的示意图来描述用于实现本申请实施例的基于AI的人员乘坐皮带监管方法的示例的电子设备100。
[0022]如图1所示的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108，这些组件通过总线系统和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备可以具有图1示出的部分组件，也可以具有图1未示出的其他组件和结构。
[0023]所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的处理单元，并且可以控制所述电子设备100中的其它组件以执行期望的功能。
[0024]应理解，在本申请实施例中的处理器102可以是中央处理单元（central processing unit，CPU），该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（digital signal processor，DSP）、专用集成电路（application specific integrated circuit，ASIC）、现成可编程门阵列（field programmable gate array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0025]所述存储装置104可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质。
[0026]应理解，本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的人员乘坐皮带监管方法，其特征在于，所述方法包括：动态实时采集监控区域中的监控图像，所述监控图像中携带有人员乘坐皮带的信息；确定所述监控图像中乘坐皮带的人员的人员数量是否大于第一阈值；若大于所述第一阈值，计算人员间距是否大于第二阈值；若所述人员间距小于所述第二阈值，确定人员乘坐间距违规，记录所述监控图像并语音提醒乘坐人员。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算人员间距是否大于第二阈值，包括：确定所述监控图像中每位人员的中心点；确定相邻两个所述中心点的差值；根据所述差值以及所述监控图像的像素宽度，得到人员间距；确定所述人员间距是否大于第二阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述差值以及所述监控图像的像素宽度，得到人员间距，包括：获取所述差值与所述监控图像的像素宽度之间的商值；根据所述商值与所述皮带的实际长度，得到人员间距。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人员间距满足：；其中，l为所述人员间距，为相邻两个所述中心点的一个，为相邻两个所述中心点的另一个；x为所述监控图像的像素宽度，为所述皮带的实际长度。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述监控图像中每位人员的中心点，包括：以所述监控图像的宽度为横轴，分别识别所述监控图像中的每位人员的中心...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄佳奇，肖涛，徐卫星，姚俊俊，戚原野，韩兆宇，
申请(专利权)人：常州海图信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：