一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质技术

本发明专利技术涉及物流运输管理技术领域，公开了一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，根据物流承运商信息建立初始物流承运商列表，获取用户的标志信息，并对用户的用户类型进行分类，当用户类型为第一类用户时，分别计算初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据综合质量等级确定第一类用户对应的目标物流承运商，当用户类型为第二类用户时，分别计算初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据受欢迎程度确定第二类用户对应的目标物流承运商，本发明专利技术可以针对不同的用户选择不同的物流承运商，在提升物流运输效率的同时提升物流服务质量，降低物流运输成本。输成本。输成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质


[0001]本专利技术涉及物流运输管理
，特别是涉及一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质。

技术介绍

[0002]“数字化物流”是指在仿真和虚拟现实、计算智能、计算机网络、数据库、多媒体和信息等支撑技术的支持下，应用数字技术对物流所涉及的对象和活动进行表达、处理和控制，具有信息化、网络化、智能化、集成化和可视化等特征的技术系统，而此处的数字技术是指计算机硬件、软件、信息存储、通信协议、周边设备和互联网络等为技术手段，以信息科学为理论基础，包括信息离散化表述、扫描、处理、存储、传递、传感、执行、物化、支持、集成和联网等领域的科学技术集合。物流数字化实际上就是对物流的整个过程进行数字化的描述，从而使物流系统更高效、可靠的处理复杂问题，为人们提供方便、快捷的物流服务，进而达到“物流操作数字化，物流商务电子化，物流经营网络化”。
[0003]当前随着物流行业的快速发展，市面上可供用户选择的物流公司越来越多，生产制造企业在供应链管理中，为了增加核心竞争力，降低运营成本，提高货物运输效率，会将物流外包给第三方物流公司，由于通常会有多家可供选择的物流公司，发货商很难在众多物流公司中选择到最适合自己的物流公司。
[0004]当前市面上推荐物流承运商的方法，是根据用户的评分，选择用户推荐评分最高的物流承运商，而没有将订单数据与物流承运商的信息做匹配，不能选择最匹配订单数据的物流承运商，这会直接影响到用户的满意程度，还会影响到物流运输效率。
[0005]因此，如何提供一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，是目前有待解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，用以解决现有技术中在对货物进行运输时，无法选择最佳的物流承运商，进而不能有效提高物流运输效率的技术问题。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于大数据的物流运输管理方法，所述方法包括：获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，并根据所述物流承运商信息建立初始物流承运商列表；获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类，其中，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；当用户类型为所述第一类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据所述综合质量等级确定所述第一类用户对应的目标物流承运商；
当用户类型为所述第二类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据所述受欢迎程度确定所述第二类用户对应的目标物流承运商。
[0008]在其中一个实施例中，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类之前，还包括：判断用户是否输入期望物流承运商，若用户输入所述期望物流承运商，则判断所述期望物流承运商是否在所述初始物流承运商列表内，若所述期望物流承运商在所述初始物流承运商列表内，则将所述期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商；若用户未输入所述期望物流承运商，则获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类。
[0009]在其中一个实施例中，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类时，包括：根据所述标志信息确定用户在发货商的商品购买次数，并根据所述商品购买次数与预设商品购买次数之间的关系对用户的用户类型进行分类，若所述商品购买次数小于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第一类用户；若所述商品购买次数大于或等于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第二类用户。
[0010]在其中一个实施例中，在分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级时，包括：获取用户输入的收货地址，根据所述收货地址与所述发货商所在地址之间的关系计算各所述物流承运商的平均运输成本和平均运输时间；基于发货商终端获取各所述物流承运商的综合评分；根据各所述物流承运商的平均运输成本、平均运输时间和综合评分计算各所述物流承运商的综合质量等级。
[0011]在其中一个实施例中，各所述物流承运商的综合质量等级是根据下式进行计算的：；其中，X为物流承运商的综合质量等级，k为比例系数，k=1,2,3，...，n；b
c1
为物流承运商的平均运输成本，b
c2
为物流承运商的平均运输时间，T为物流承运商的综合评分。
[0012]在其中一个实施例中，在分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度时，包括：获取所述第二类用户对各所述物流承运商的评价平均分和使用次数；根据所述评价平均分和所述使用次数计算各所述物流承运商的受欢迎程度。
[0013]在其中一个实施例中，各所述物流承运商的受欢迎程度是根据下式进行计算的：；其中，P为物流承运商的受欢迎程度，w为评价平均分所占的权重，A为第二类用户
对物流承运商的评价平均分，Q为第二类用户对物流承运商的使用次数。
[0014]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于大数据的物流运输管理设备，所述设备包括：获取模块，用于获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，并根据所述物流承运商信息建立初始物流承运商列表；分类模块，用于获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类，其中，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；第一计算模块，用于当用户类型为所述第一类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据所述综合质量等级确定所述第一类用户对应的目标物流承运商；第二计算模块，用于当用户类型为所述第二类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据所述受欢迎程度确定所述第二类用户对应的目标物流承运商。
[0015]在其中一个实施例中，还包括：判断模块，用于判断用户是否输入期望物流承运商，若用户输入所述期望物流承运商，则判断所述期望物流承运商是否在所述初始物流承运商列表内，若所述期望物流承运商在所述初始物流承运商列表内，则将所述期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商；若用户未输入所述期望物流承运商，则获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类。
[0016]为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有一种基于大数据的物流运输管理程序，其中所述一种基于大数据的物流运输管理程序被处理器执行时，实现上述的一种基于大数据的物流运输管理方法的步骤。
[0017]本专利技术提供了一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，相较现有技术，具有以下有益效果：本专利技术公开了一种基于大数据的物流运输管理方法及设备、存储介质，获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，根据物流承运商信息建立初始物流承运商列表，获取用户的标志信息，并对用户的用户类型进行分类，当用户类型为第一类用户时，分别计算初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据综合质量等级确定第一类用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取发货商所在地址所支持的物流承运商信息，并根据所述物流承运商信息建立初始物流承运商列表；获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类，其中，所述用户类型包括第一类用户和第二类用户；当用户类型为所述第一类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级，根据所述综合质量等级确定所述第一类用户对应的目标物流承运商；当用户类型为所述第二类用户时，分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的受欢迎程度，根据所述受欢迎程度确定所述第二类用户对应的目标物流承运商。2.根据权利要求1所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类之前，还包括：判断用户是否输入期望物流承运商，若用户输入所述期望物流承运商，则判断所述期望物流承运商是否在所述初始物流承运商列表内，若所述期望物流承运商在所述初始物流承运商列表内，则将所述期望物流承运商确定为用户的目标物流承运商；若用户未输入所述期望物流承运商，则获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类。3.根据权利要求1所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，在获取用户的标志信息，根据所述标志信息对用户的用户类型进行分类时，包括：根据所述标志信息确定用户在发货商的商品购买次数，并根据所述商品购买次数与预设商品购买次数之间的关系对用户的用户类型进行分类，若所述商品购买次数小于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第一类用户；若所述商品购买次数大于或等于所述预设商品购买次数，则判断用户的用户类型为所述第二类用户。4.根据权利要求1所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，在分别计算所述初始物流承运商列表中各物流承运商的综合质量等级时，包括：获取用户输入的收货地址，根据所述收货地址与所述发货商所在地址之间的关系计算各所述物流承运商的平均运输成本和平均运输时间；基于发货商终端获取各所述物流承运商的综合评分；根据各所述物流承运商的平均运输成本、平均运输时间和综合评分计算各所述物流承运商的综合质量等级。5.根据权利要求4所述的基于大数据的物流运输管理方法，其特征在于，各所述物流承运商的综合质量等级是根据下式进行计算的：；其中，X为物流承运商的综合质量等级...

【专利技术属性】
技术研发人员：林秀强，陈龙，董占龙，石悦，
申请(专利权)人：智旦运宝宝福建科技有限公司，
类型：发明
国别省市：