【技术实现步骤摘要】
音频特征提取装置、方法、芯片和电子设备
[0001]本专利技术涉及一种音频特征提取装置、方法、芯片和电子设备,具体涉及一种基于事件驱动机制,且以异步方式实现数字化的音频特征提取装置、方法、芯片和电子设备。
技术介绍
[0002]神经形态芯片(也称为类脑芯片),常使用音频前端(Audio Front End, AFE)处理原始音频信号,提取音频特征,将提取的音频特征编码为脉冲事件流,由神经网络处理器(如脉冲神经网络SNN)进行识别,如图1所示。音频前端包括低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)、带通滤波器(Band Pass Filter,BPF)、整流器(Full
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Wave Rectifier,FWR)、脉冲发生器(Leakyintegrate and fire,LIF或integrated
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and
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fire,IAF)等。
[0003]现有的音频前端AFE常使用模拟电路实现,具有较快的处理速度和超低功耗,然而音频前端AFE中的模拟带通 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种音频特征提取装置,其特征在于:所述音频特征提取装置包括低噪声放大器和异步delta调制器;所述低噪声放大器,用于对麦克风采集的音频进行低噪声放大;所述异步delta调制器与所述低噪声放大器耦接,用于以异步的方式实现数字化。2.根据权利要求1所述的音频特征提取装置,其特征在于:所述异步delta调制器采用非均匀时间步长和均匀幅值执行采样。3.根据权利要求2所述的音频特征提取装置,其特征在于:基于所述均匀幅值得到至少一个阈值,所述至少一个阈值为均匀幅值的n倍,n为非负整数;所述异步delta调制器从所述低噪声放大器接收时间和幅值连续的信号,基于所述至少一个阈值对所述信号进行采样;所述信号与所述至少一个阈值在水平交叉处产生事件。4.根据权利要求3所述的音频特征提取装置,其特征在于:所述事件包括第一事件和第二事件;当信号斜率为正,所述信号上升达到或超过所述至少一个阈值时,产生第一事件;当信号斜率为负,所述信号下降达到或小于所述至少一个阈值时,产生第二事件。5.根据权利要求1
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4任一项所述的音频特征提取装置,其特征在于,包括:多个并行通道,每个并行通道包括具有不同中心频率的数字带通滤波器;每个并行通道中的所述数字带通滤波器与所述异步delta调制器耦接;利用差分编码计算所述数字...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏尼尔,
申请(专利权)人:深圳时识科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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