基于专利大数据的企业技术分析方法、装置及相关组件制造方法及图纸

技术编号:36857572 阅读:17 留言:0更新日期:2023-03-15 18:01
本发明专利技术公开了一种基于专利大数据的企业技术分析方法、装置及相关组件,涉及数据分析领域,该方法包括建立各企业对应的专利池;对各专利池中所有的专利数据进行数据解析,得到对应的专利标签数据;在接收到输入的目标企业分析指令后,筛选出目标企业的专利池,并基于专利标签数据,对目标企业的专利池的所有专利数据进行数据分析,得到对应的数据分析模型;在接收到输入的定制化分析指令后,利用数据分析模型输出对应的分析结果。该方法可以为用户有效定位目标企业的技术情况,并对数据进行深度挖掘分析,使用户从各个纬度全面了解目标企业的真实技术现状、技术发展路径、技术发展方向,即,有效提高分析结果的精确度。有效提高分析结果的精确度。有效提高分析结果的精确度。

【技术实现步骤摘要】
基于专利大数据的企业技术分析方法、装置及相关组件


[0001]本专利技术涉及数据分析领域,尤其涉及一种基于专利大数据的企业技术分析方法、装置及相关组件。

技术介绍

[0002]目前企业在追踪竞争对手企业的专利数据,通常采用人工搜索的方式,具体的,通过人工搜索,将竞争对手企业的所有专利数据罗列,然后逐一进行筛选和分析。
[0003]当竞争对手企业的知识产权的体量较大时,即竞争对手企业的专利数据较多,则需要消耗大量的时间进行搜索,同时,通过人工的方式进行分析,会存在分析结果有较大的误差的情况,降低了分析的精确度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于专利大数据的企业技术分析方法、装置及相关组件,旨在解决现有的通过人工分析竞争对手企业的专利数据,存在分析结果的精确度较差的问题。
[0005]为解决上述技术问题,本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的:提供一种基于专利大数据的企业技术分析方法,其包括:建立各企业对应的专利池,以分别存储采集到的各所述企业的所有专利数据;对各所述专利池中所有的专利数据进行数据解析,得到对应的专利标签数据;在接收到输入的目标企业分析指令后,筛选出目标企业的专利池,并基于所述专利标签数据,对所述目标企业的专利池的所有专利数据进行数据分析,得到对应的数据分析模型;在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的分析结果,其中,所述分析结果包括技术发展概括分析结果、技术创新分析结果、技术人才分析结果、竞争分析结果、合作分析结果、技术转入/转出分析结果。
[0006]进一步的,所述对各所述专利池中所有的专利数据进行数据解析,得到对应的专利标签数据,包括:获取所有专利数据,并基于自然语言处理技术,从所述专利数据的内容中提取出对应的专利标签数据,其中,所述专利标签包括:技术关键词、产品关键词、地域标签、ipc 分类、专利所属行业、专利所属战略新兴行业分类、专利发布时间、专利审查状态、专利法律状态、审查时间、专利类型、专利代理情况、专利专利技术人、专利共同申请人、专利转让情况。
[0007]进一步的,所述基于所述专利标签数据,对所述目标企业的专利池的所有专利数据进行数据分析,得到对应的数据分析模型,包括:基于所述专利标签数据,对所述目标企业的专利池的所有专利数据进行聚类统计和重排;基于预设的关联规则,对所有所述专利数据执行数据钻取处理步骤、数据切片处
理步骤、数据切块处理步骤和数据旋转处理步骤,得到对应的数据分析模型。
[0008]进一步的,所述数据钻取处理步骤,包括:基于预设的数据钻取规则,对当前数据维度的所述专利数据进行数据细化;所述数据切片处理步骤,包括:基于预设的数据切片规则,对当前数据维度的所述专利数据进行细筛;所述数据切块处理步骤,包括:基于预设的数据切块规则,获取多个数据维度的所述专利数据,并对多个维度的所述专利数据进行细筛;所述数据旋转处理步骤,包括:基于预设的数据旋转规则,对当前的专利数据进行数据维度转化。
[0009]进一步的,所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的技术发展概括分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:专利趋势信息、专利类型分布信息、审查时长分布信息、法律状态分布信息、法律状态信息、法律事件信息;所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的技术创新分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:产品创新路线信息、技术创新路线信息、技术发展趋势信息、主要技术专利量占比信息、技术功效矩阵信息;所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的技术人才分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:专利技术人排名信息、专利技术人申请趋势信息、专利技术人研发方向信息;所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的竞争分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:专利相似企业信息、相同研发技术方向分析信息;所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的合作分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:合作企业排名、合作申请量趋势信息、合作研发技术方向分析信息、新合作者披露信息;所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的技术转入/转出分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:专利转入信息、专利转出信息。
[0010]进一步的,所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的分析结果之后,包括:基于预设的报告模板,生成所述目标企业的技术体系分析报告。
[0011]另外,本专利技术要解决的技术问题是还在于提供一种基于专利大数据的企业技术分析装置,其包括:专利池建立单元,用于建立各企业对应的专利池,以分别存储采集到的各所述企业的所有专利数据;标签数据获取单元,用于对各所述专利池中所有的专利数据进行数据解析,得到对应的专利标签数据;数据分析单元,用于在接收到输入的目标企业分析指令后,筛选出目标企业的专利池,并基于所述专利标签数据,对所述目标企业的专利池的所有专利数据进行数据分析,得到对应的数据分析模型;输出单元,用于在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的分析结果,其中,所述分析结果包括技术发展概括分析结果、技术创新分析结果、技术人才分析结果、竞争分析结果、合作分析结果、技术转入/转出分析结果。
[0012]进一步的,所述输出单元包括:技术发展概括分析结果单元,用于基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:专利趋势信息、专利类型分布信息、审查时长分布信息、法律状态分布信息、法律状态信息、法律事件信息;技术创新分析结果单元,用于基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:产品创新路线信息、技术创新路线信息、技术发展趋势信息、主要技术专利量占比信息、技术功效矩阵信息;技术人才分析结果单元,用于基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:专利技术人排名信息、专利技术人申请趋势信息、专利技术人研发方向信息;竞争分析结果单元,用于基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:专利相似企业信息、相同研发技术方向分析信息;合作分析结果单元,用于基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:合作企业排名、合作申请量趋势信息、合作研发技术方向分析信息、新合作者披露信息;技术转入/转出分析结果单元,用于基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:专利转入信息、专利转出信息。
[0013]另外,本专利技术实施例又提供了一种计算机设备,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于专利大数本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于专利大数据的企业技术分析方法,其特征在于,包括:建立各企业对应的专利池,以分别存储采集到的各所述企业的所有专利数据;对各所述专利池中所有的专利数据进行数据解析,得到对应的专利标签数据;在接收到输入的目标企业分析指令后,筛选出目标企业的专利池,并基于所述专利标签数据,对所述目标企业的专利池的所有专利数据进行数据分析,得到对应的数据分析模型;在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的分析结果,其中,所述分析结果包括技术发展概括分析结果、技术创新分析结果、技术人才分析结果、竞争分析结果、合作分析结果、技术转入/转出分析结果。2.根据权利要求1所述的基于专利大数据的企业技术分析方法,其特征在于,所述对各所述专利池中所有的专利数据进行数据解析,得到对应的专利标签数据,包括:获取所有专利数据,并基于自然语言处理技术,从所述专利数据的内容中提取出对应的专利标签数据,其中,所述专利标签包括:技术关键词、产品关键词、地域标签、ipc 分类、专利所属行业、专利所属战略新兴行业分类、专利发布时间、专利审查状态、专利法律状态、审查时间、专利类型、专利代理情况、专利发明人、专利共同申请人、专利转让情况。3.根据权利要求1所述的基于专利大数据的企业技术分析方法,其特征在于,所述基于所述专利标签数据,对所述目标企业的专利池的所有专利数据进行数据分析,得到对应的数据分析模型,包括:基于所述专利标签数据,对所述目标企业的专利池的所有专利数据进行聚类统计和重排;基于预设的关联规则,对所有所述专利数据执行数据钻取处理步骤、数据切片处理步骤、数据切块处理步骤和数据旋转处理步骤,得到对应的数据分析模型。4.根据权利要求3所述的基于专利大数据的企业技术分析方法,其特征在于,所述数据钻取处理步骤,包括:基于预设的数据钻取规则,对当前数据维度的所述专利数据进行数据细化;所述数据切片处理步骤,包括:基于预设的数据切片规则,对当前数据维度的所述专利数据进行细筛;所述数据切块处理步骤,包括:基于预设的数据切块规则,获取多个数据维度的所述专利数据,并对多个维度的所述专利数据进行细筛;所述数据旋转处理步骤,包括:基于预设的数据旋转规则,对当前的专利数据进行数据维度转化。5.根据权利要求1所述的基于专利大数据的企业技术分析方法,其特征在于,所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的技术发展概括分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:专利趋势信息、专利类型分布信息、审查时长分布信息、法律状态分布信息、法律状态信息、法律事件信息;所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的技术创新
分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:产品创新路线信息、技术创新路线信息、技术发展趋势信息、主要技术专利量占比信息、技术功效矩阵信息;所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的技术人才分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利用所述数据分析模型输出以下数据信息:发明人排名信息、发明人申请趋势信息、发明人研发方向信息;所述在接收到输入的定制化分析指令后,利用所述数据分析模型输出对应的竞争分析结果,包括:基于输入的定制化分析指令,利...

【专利技术属性】
技术研发人员:何娅娅卢春辉
申请(专利权)人:企知道网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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