一种数据处理方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种数据处理方法及装置，该方法在执行数据处理过程中全面考虑了授信用信离线数据以及授信用信实时数据，并且在对两种数据执行数据处理之后，通过将授信用信离线数据处理结果与授信用信实时数据处理结果整合到一起，能够得到时效性较强并且比较完整精确的数据处理结果，有利于业务人员更加及时、准确地掌握信贷业务授信用信情况。准确地掌握信贷业务授信用信情况。准确地掌握信贷业务授信用信情况。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及装置


[0001]本申请涉及数据处理
，特别涉及一种数据处理方法及装置。

技术介绍

[0002]在银行众多业务中，信贷业务一直是银行的主体业务，近些年，随着互联网金融的发展，信贷业务的业务种类更加丰富、业务量也急剧增长。而与信贷业务相关的授信用信数据对信贷业务的顺利执行起着至关重要的作用。目前，通过对授信用信数据进行处理，得到的处理结果有利于业务人员对信贷业务授信用信情况的掌握。但是，如何能够得到更好的授信用信数据处理结果成为问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供如下技术方案：
[0004]本申请一方面提供一种数据处理方法，包括：
[0005]分别获取授信用信离线数据以及授信用信实时数据；
[0006]按照预设业务需求，分别对所述授信用信离线数据以及所述授信用信实时数据执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果以及授信用信实时数据处理结果；
[0007]将所述授信用信离线数据处理结果与所述授信用信实时数据处理结果进行整合，得到授信用信整合数据。
[0008]可选的，所述按照预设业务需求，分别对所述授信用信离线数据以及所述授信用信实时数据执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果以及授信用信实时数据处理结果，包括：
[0009]按照预设业务需求，对所述授信用信离线数据以批计算模式执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果；
[0010]按照预设业务需求，对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据处理，得到授信用信实时数据处理结果。
[0011]可选的，所述将所述授信用信离线数据处理结果与所述授信用信实时数据处理结果进行整合，得到授信用信整合数据，包括：
[0012]获取最近一次生成的授信用信离线数据处理结果；
[0013]将所述最近一次生成的授信用信离线数据处理结果的生成时间点作为基准时间点；
[0014]获取从所述基准时间点到当前时间点之间生成的授信用信实时数据处理结果；
[0015]对最近一次生成的授信用信离线数据处理结果与从所述基准时间点到当前时间点之间生成的授信用信实时数据处理结果执行整合操作，得到授信用信整合数据。
[0016]可选的，所述按照预设业务需求，对所述授信用信离线数据以批计算模式执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果，包括：
[0017]按照预设业务需求，从不同的业务维度对所述授信用信离线数据以批计算模式执
行数据分析汇总处理，得到授信用信离线数据处理结果。
[0018]可选的，所述按照预设业务需求，对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据处理，得到授信用信实时数据处理结果，包括：
[0019]按照预设业务需求，从不同的业务维度对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据分析汇总处理，并从不同的业务维度对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据补充处理，得到授信用信实时数据处理结果。
[0020]本申请另一方面提供一种数据处理装置，包括：
[0021]离线数据获取模块，用于获取授信用信离线数据；
[0022]实时数据获取模块，用于获取授信用信实时数据；
[0023]数据处理模块，用于按照预设业务需求，分别对所述授信用信离线数据以及所述授信用信实时数据执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果以及授信用信实时数据处理结果；
[0024]整合模块，用于将所述授信用信离线数据处理结果与所述授信用信实时数据处理结果进行整合，得到授信用信整合数据。
[0025]可选的，所述数据处理模块包括：
[0026]离线数据处理模块，用于按照预设业务需求，对所述授信用信离线数据以批计算模式执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果；
[0027]实时数据处理模块，用于按照预设业务需求，对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据处理，得到授信用信实时数据处理结果。
[0028]可选的，所述整合模块包括：
[0029]基准时间点确定模块，用于获取最近一次生成的授信用信离线数据处理结果；将所述最近一次生成的授信用信离线数据处理结果的生成时间点作为基准时间点；
[0030]整合子模块，用于获取从所述基准时间点到当前时间点之间生成的授信用信实时数据处理结果；对最近一次生成的授信用信离线数据处理结果与从所述基准时间点到当前时间点之间生成的授信用信实时数据处理结果执行整合操作，得到授信用信整合数据。
[0031]可选的，所述离线数据处理模块包括：
[0032]离线数据处理子模块，用于按照预设业务需求，从不同的业务维度对所述授信用信离线数据以批计算模式执行数据分析汇总处理，得到授信用信离线数据处理结果。
[0033]可选的，所述实时数据处理模块包括：
[0034]实时数据处理子模块，用于按照预设业务需求，从不同的业务维度对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据分析汇总处理，并从不同的业务维度对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据补充处理，得到授信用信实时数据处理结果。
[0035]与现有技术相比，本申请的有益效果为：
[0036]在本申请中，通过分别获取授信用信离线数据以及授信用信实时数据；按照预设业务需求，分别对所述授信用信离线数据以及所述授信用信实时数据执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果以及授信用信实时数据处理结果；将所述授信用信离线数据处理结果与所述授信用信实时数据处理结果进行整合，得到授信用信整合数据。本申请在执行数据处理过程中全面考虑了授信用信离线数据以及授信用信实时数据，并通过将授信用信离线数据处理结果与授信用信实时数据处理结果整合到一起，能够得到时效性较强并且
比较完整精确的数据处理结果，从而有利于业务人员更加及时、准确地掌握信贷业务授信用信情况。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1是本申请实施例1提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0039]图2是本申请实施例2提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0040]图3是本申请实施例3提供的一种数据处理方法的流程示意图；
[0041]图4是本申请提供的一种将授信用信离线数据处理结果与授信用信实时数据处理结果进行汇总示意图；
[0042]图5是本申请提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0043]图6是本申请提供的另一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0044]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：分别获取授信用信离线数据以及授信用信实时数据；按照预设业务需求，分别对所述授信用信离线数据以及所述授信用信实时数据执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果以及授信用信实时数据处理结果；将所述授信用信离线数据处理结果与所述授信用信实时数据处理结果进行整合，得到授信用信整合数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设业务需求，分别对所述授信用信离线数据以及所述授信用信实时数据执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果以及授信用信实时数据处理结果，包括：按照预设业务需求，对所述授信用信离线数据以批计算模式执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果；按照预设业务需求，对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据处理，得到授信用信实时数据处理结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述授信用信离线数据处理结果与所述授信用信实时数据处理结果进行整合，得到授信用信整合数据，包括：获取最近一次生成的授信用信离线数据处理结果；将所述最近一次生成的授信用信离线数据处理结果的生成时间点作为基准时间点；获取从所述基准时间点到当前时间点之间生成的授信用信实时数据处理结果；对最近一次生成的授信用信离线数据处理结果与从所述基准时间点到当前时间点之间生成的授信用信实时数据处理结果执行整合操作，得到授信用信整合数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设业务需求，对所述授信用信离线数据以批计算模式执行数据处理，得到授信用信离线数据处理结果，包括：按照预设业务需求，从不同的业务维度对所述授信用信离线数据以批计算模式执行数据分析汇总处理，得到授信用信离线数据处理结果。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设业务需求，对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据处理，得到授信用信实时数据处理结果，包括：按照预设业务需求，从不同的业务维度对所述授信用信实时数据以流计算模式执行数据分析汇总处理，并从不同的业务维度对所述授信用信...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓龙，苏新锋，侯鑫磊，刘云飞，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：