销量预测方法、装置、设备和介质以及选址方法和装置制造方法及图纸

销量预测方法、装置、设备和介质以及选址方法和装置，涉及数据分析领域，尤其涉及加油站油品和非油的销量预测、加油站的选址。解决了现有技术所存在的没有考虑到不同加油站类型对销量预测的影响、用于销量预测的数据缺少理论支撑的问题。所述的加油站油品和非油销量预测方法中，根据预先设定的评价指标对预先采集的待预测销量加油站的评价指标数据进行评分，并获得各个评价指标的影响系数；所述加油站选址方法，根据拟建站模型的工程投资、综合投资、运营成本以及油品和非油销量，对拟建站模型的经济效益指标进行评分。本发明专利技术适用于加油站的选址以及加油站油品和非油的销量预测。油站的选址以及加油站油品和非油的销量预测。

【技术实现步骤摘要】
销量预测方法、装置、设备和介质以及选址方法和装置


[0001]本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及加油站油品和非油的销量预测、加油站的选址。

技术介绍

[0002]随着中国国民经济的高速发展、交通基础设施的不断改善、机动车保有量的持续增长，加油站已成为民众生活中不可或缺的一部分。
[0003]目前加油站提供的油品类型有柴油、汽油两种，其中汽油种类有92号汽油、95号汽油、98号汽油，柴油种类有0号柴油、－20号柴油以及－35号柴油。由于原油生产的特殊性，油品存储成本和风险很高，需要根据销量定产，销量预测直接影响产业链上游的生产指标，影响油品生产和储运成本。同时，销量预测可以辅助能源销售企业有效规划库存和制订市场营销计划，为科学决策和管理提供依据。因此油品销量预测具有重要的现实意义。然而零售销量预测受到多种因素影响，如宏观经济因素、季节性和节假日等周期性因素、加油站周边的消费人群和竞争对手等环境因素、以及极端天气、促销活动等偶然因素，这些给预测工作带来挑战。
[0004]加油站除了销售油品以外，还包括非油品业务，简称非油业务。非油品业务指的是经营成品油以外的业务，包括便利店、餐饮、洗车、修车、换油、汽车美容、汽配销售、广告代理、电子产品、通讯服务、银行提款机、彩票销售、自动售货机、空车配货、化肥和农业生产资料销售等等。为开拓市场和满足消费者的需求，加油站非油品业务经营范围不断扩大，内容日渐增多，目前，非油品业务已成为加油站功能的重要组成部分。非油业务销售的货品种类繁多，其销量预测受到的影响因素也一样复杂。
[0005]传统的销量预测手段主要采用时间序列分析方法对历史销量数据建模，计算移动平均或指数平滑得到预测结果，如ARIMA法、Holt－Winters法等，但是这类方法只依据销量这种外在呈现结果，没有对销售行为的内在动力进行分析，如客户具体购买情况和行为变化情况，因此不能感知客户的动态需求，无法有效预测趋势性和突发性并存的情况。后期基于统计分析的研究工作引入更多销量相关因素，如经济变化影响、产品需求变化影响、营销策略等，分析各种因素和销量的相关性，采用线性回归分析、支持向量机等方法进行销量预测，提高了预测准确度。但是，这些方法对数据质量和特征选择要求高，现实中无法提供所需的有效信息。
[0006]现有销量预测方法的存在一些共性的问题：一个共性问题是对销量的预测都是从销售主体即客户的角度进行分析，没有考虑到不同的加油站类型也会影响销量的预测；另外，现有的销量预测方法，其采用的用于销量预测的相关因素的数据，缺少有效理论支撑。

技术实现思路

[0007]本专利技术提出了销量预测方法、装置、设备和介质以及选址方法和装置，解决了现有技术所存在的没有考虑到不同加油站类型对销量预测的影响、用于销量预测的数据缺少理
论支撑的问题。
[0008]本专利技术所述的加油站油品和非油销量预测方法，其技术方案如下：
[0009]所述加油站油品和非油销量预测方法，具体包括：
[0010]S1、根据对待预测销量加油站所采集的各车型日均车流量，获取待预测销量加油站在待预测销量年份的预测日均车流量以及各车型占比；
[0011]S2、根据待预测销量加油站的加油站类型以及加油站所处位置，获取待预测销量加油站的理论车辆进站率、各车型的理论单车加油量、理论客户进店消费率以及各车型平均客单价；
[0012]S3、根据预先设定的评价指标对预先采集的待预测销量加油站的评价指标数据进行评分，并获得各个评价指标的影响系数；
[0013]S4、根据待预测销量加油站的各个评价指标的影响系数、理论车辆进站率以及理论客户进店消费率，获得待预测销量加油站的预测车辆进站率和预测客户进店消费率；
[0014]S5、根据待预测销量加油站的预测日均车流量、各车型占比、各车型的理论单车加油量以及预测车辆进站率，获得待预测销量加油站在待预测销量年份的预测油品销量；
[0015]S6、根据待预测销量加油站的预测日均车流量、各车型占比、预测车辆进站率、预测客户进店消费率以及各车型平均客单价，获得待预测销量加油站在待预测销量年份的预测非油销量。
[0016]进一步的，提供一个优选实施方式，所述步骤S1中，所述预测日均车流量L
y
，通过公式：
[0017]L
y
＝((L
sb
+L
sm
+L
sl
)/T
s
)
·
T
y
·
(1+u)
i
[0018]获得；式中，L
y
的单位为辆/日；L
sb
为待预测销量加油站所采集的T
s
时间内大型车的总车流量，单位为辆；L
sm
为待预测销量加油站所采集的T
s
时间内中型车的总车流量，单位为辆；L
s
为待预测销量加油站所采集的T
s
时间内小型车的总车流量，单位为辆；T
s
为采集各车型车流量的总时间，单位为小时；T
y
为常值，单位为小时；u为车流量每年增长率；i为待预测销量年份相比于采集各车型日均车流量数据时的年份增加的年份数
[0019]所述各车型占比为：
[0020]大型车占比，m
b
＝L
sb
/(L
sb
+L
sm
+L
sl
)；
[0021]中型车占比，m
m
＝L
sm
/(L
sb
+L
sm
+L
sl
)；
[0022]小型车占比，m
l
＝L
sl
/(L
sb
+L
sm
+L
sl
)。
[0023]进一步的，提供一个优选实施方式，所述步骤S3，具体包括：
[0024]将预先采集的待预测销量加油站的评价指标数据，分别与预先设定的站前道路评价指标、周边社区与企事业单位评价指标、竞争站和商圈评价指标以及整站规划评价指标中的细分评价项比较，如果评价指标数据满足细分评价项的要求则获得相应分数，否则不得分；
[0025]将站前道路评价指标、周边社区与企事业单位评价指标、竞争站和商圈评价指标以及整站规划评价指标中各个细分评价项所获得的分数汇总求和，获得各个评价指标的总分数，所述各个评价指标的总分数分别为站前道路评价指标的总分数、周边社区与企事业单位评价指标的总分数、竞争站和商圈评价指标的总分数以及整站规划评价指标的总分数；
[0026]将各个评价指标的总分数分别除以100分，获得各个评价指标的影响系数，即站前道路评价指标的影响系数A、周边社区与企事业单位评价指标的影响系数B、竞争站和商圈影响评价指标的系数C以及整站规划评价指标的影响系数D本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.加油站油品和非油销量预测方法，其特征在于，所述加油站油品和非油销量预测方法，具体包括：S1、根据对待预测销量加油站所采集的各车型日均车流量，获取待预测销量加油站在待预测销量年份的预测日均车流量以及各车型占比；S2、根据待预测销量加油站的加油站类型以及加油站所处位置，获取待预测销量加油站的理论车辆进站率、各车型的理论单车加油量、理论客户进店消费率以及各车型平均客单价；S3、根据预先设定的评价指标对预先采集的待预测销量加油站的评价指标数据进行评分，并获得各个评价指标的影响系数；S4、根据待预测销量加油站的各个评价指标的影响系数、理论车辆进站率以及理论客户进店消费率，获得待预测销量加油站的预测车辆进站率和预测客户进店消费率；S5、根据待预测销量加油站的预测日均车流量、各车型占比、各车型的理论单车加油量以及预测车辆进站率，获得待预测销量加油站在待预测销量年份的预测油品销量；S6、根据待预测销量加油站的预测日均车流量、各车型占比、预测车辆进站率、预测客户进店消费率以及各车型平均客单价，获得待预测销量加油站在待预测销量年份的预测非油销量。2.根据权利要求1所述的加油站油品和非油销量预测方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述预测日均车流量L
y
，通过公式：L
y
＝((L
sb
+L
sm
+L
sl
)/T
s
)
·
T
y
·
(1+u)
i
获得；式中，L
y
的单位为辆/日；L
sb
为待预测销量加油站所采集的T
s
时间内大型车的总车流量，单位为辆；L
sm
为待预测销量加油站所采集的T
s
时间内中型车的总车流量，单位为辆；L
s
为待预测销量加油站所采集的T
s
时间内小型车的总车流量，单位为辆；T
s
为采集各车型车流量的总时间，单位为小时；T
y
为常值，单位为小时；u为车流量每年增长率；i为待预测销量年份相比于采集各车型日均车流量数据时的年份增加的年份数所述各车型占比为：大型车占比，m
b
＝L
sb
/(L
sb
+L
sm
+L
sl
)；中型车占比，m
m
＝L
sm
/(L
sb
+L
sm
+L
sl
)；小型车占比，m
l
＝L
sl
/(L
sb
+L
sm
+L
sl
)。3.根据权利要求1所述的加油站油品和非油销量预测方法，其特征在于，所述步骤S3，具体包括：将预先采集的待预测销量加油站的评价指标数据，分别与预先设定的站前道路评价指标、周边社区与企事业单位评价指标、竞争站和商圈评价指标以及整站规划评价指标中的细分评价项比较，如果评价指标数据满足细分评价项的要求则获得相应分数，否则不得分；将站前道路评价指标、周边社区与企事业单位评价指标、竞争站和商圈评价指标以及整站规划评价指标中各个细分评价项所获得的分数汇总求和，获得各个评价指标的总分数，所述各个评价指标的总分数分别为站前道路评价指标的总分数、周边社区与企事业单位评价指标的总分数、竞争站和商圈评价指标的总分数以及整站规划评价指标的总分数；将各个评价指标的总分数分别除以100分，获得各个评价指标的影响系数，即站前道路评价指标的影响系数A、周边社区与企事业单位评价指标的影响系数B、竞争站和商圈影响
评价指标的系数C以及整站规划评价指标的影响系数D。4.根据权利要求3所述的加油站油品和非油销量预测方法，其特征在于，所述步骤S4中，所述预测车辆进站率Z
y
为：Z
y
＝Z
l
·
f(A,B,C,D)；所述预测客户进店消费率F
y
为：F
y
＝F
l
·
f(A,B,C,D)；其中，f(A,B,C,D)为影响系数的综合函数，为：f(A,B,C,D)＝A
·
B
·
C
·
D
·
(A
·
B
·
C
·
D+(A+B+C+D)/4)/2；其中，Z
l
为理论进站率，F
l
为理论客户进店消费率。5.根据权利要求4所述的加油站油品和非油销量预测方法，其特征在于，所述步骤S5中，所述预测油品销量包括：N
q
＝L
y
·
Z
y
·
m
l
·
q
l
·
ρ
q
/1000；N
c
＝L
y
·
Z
y
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李杨子，王万波，戴世锋，衣小天，
申请(专利权)人：哈尔滨天源石化工程设计有限责任公司，
类型：发明
国别省市：