一种基于图像处理的视频检测系统及其巡塘的方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的视频检测系统及其巡塘的方法，包括信息采集模块、数据处理模块、研判与预警模块，信息采集模块包括电线杆和摄像装置，信息采集模块的输出端与数据处理模块的输入端电性连接，数据处理模块的输出端与研判与预警模块电性连接。本发明专利技术采用上述的一种基于图像处理的视频检测系统及其巡塘的方法，能够很好监控鱼塘的异常情况，降低水产养殖过程中的可控风险，解放了劳动力，减少了人工巡塘的成本，能够实时监控鱼塘情况，极大的提高了巡塘的效率。极大的提高了巡塘的效率。极大的提高了巡塘的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理的视频检测系统及其巡塘的方法


[0001]本专利技术涉及水产养殖
，特别是涉及一种基于图像处理的视频检测系统及其巡塘的方法。

技术介绍

[0002]渔类养殖是水产养殖的重要组成部分，随着鱼类养殖规模的扩大，鱼类养殖也面临着一些挑战，因此需要实时监测鱼以便及时发现异常和死亡情况，减少鱼类死亡造成的水污染，避免大规模鱼类死亡，从而提高经济效益，所以，在传统的水产养殖中，巡视池塘是水产养殖日常管理中的重要组成成分。
[0003]巡视池塘一般每天会安排早、中、晚三次的巡塘，用以观测鱼塘的养殖情况，及时的发现是否有鱼类浮头，观察池塘颜色，以及鱼塘中是否有死鱼，并及时的打捞，以免污染水质。同时根据浮头情况，及时的打开增氧机增加池塘的溶解氧，根据水色变换，判断水体肥瘦,有效控制肥度。合理掌握水体透明度,防止水质老化,保持水质肥活嫩爽,保证塘中肥水鱼有足够和丰富的饵料食用,同时也做到,让喜欢水质清新的鱼类不受影响并能健康生长。此外通过巡塘，渔民可以及时的发现和掌握鱼池与鱼苗的状况以及生产情况，使渔民可以根据情况做出决策，进行预防与应对措施。
[0004]但是，传统的巡塘是通过人工的方法，定时对鱼塘进行巡视，需要大量的人力，并且巡塘的效率低，资源花费大。此外，增氧机是一种比较有效的防止浮头、提高产量的养殖机械，通过电机的作用，使池水与空气接触，以增加水中的氧气含量以确保水中的鱼类不会缺氧，同时也能抑制水中厌氧菌的生长，防止池水变质威胁鱼类生存环境，而增氧机的打开后，往往也需要人工检测是否打开和是否出现故障，这都大大增加了水产养殖的成本。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是提供一种基于图像处理的视频检测系统及其巡塘的方法，解决了现有技术中巡塘效率低，人工成本大的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于图像处理的视频检测系统，包括信息采集模块、数据处理模块、研判与预警模块，信息采集模块包括电线杆和摄像装置，信息采集模块的输出端与数据处理模块的输入端电性连接，数据处理模块的输出端与研判与预警模块电性连接。
[0007]优选的，信息采集模块用于采集水面的视频信息和图像信息、增氧机工作水面水花图像信息、摄像装置所在的池塘编号信息、坐标信息、摄像范围坐标信息、增氧机的编号信息、位置信息、天气信息以及温度信息。
[0008]优选的，数据处理模块用于对信息采集模块中采集的信息进行处理。
[0009]优选的，数据处理模块通过训练好的神经网络算法对信息采集模块采集到的视频信息进行处理。
[0010]优选的，数据处理模块主要处理以下内容：对水面死鱼数量进行计数以及对鱼群
浮头进行分割识别；根据采集到的图像信息分析池水颜色；增氧机打开后，对增氧机通过电机运作产生的水花图像进行分析，主要是对水花图像的像素值占全图的比例。
[0011]优选的，研判、预警模块是根据数据处理模块处理后的结果做出一些建设性的动作。
[0012]优选的，研判与预警模块的建设性的动作包括以下几点：
[0013]1)根据死鱼情况和鱼群浮头情况，发出预警信息，建议鱼塘管理员去进行捕捞死鱼或者自动打开增氧机；
[0014]2)设置增氧机工作状态的阈值梯度，根据求出的水花像素占比与阈值进行比较，用于研判增氧机的工作状态，进而评估增氧机是否发生故障；
[0015]3)水色预测，正常情况下，应保持池塘水色呈黄褐色或油绿色，水面无油膜透明度保持在20
‑
30cm为宜，水色浓，透明度小，或产生“水华”现象，将对鱼类产生致命伤害，而且不同鱼品种对水质的透明度喜好也不同，根据采集到的图像，提取颜色，引入鱼类品种因素，设计出水色
‑
水质预测算法，用以判断水质情况。
[0016]一种基于图像处理的视频检测系统的巡塘方法，包括以下步骤：
[0017]1)通过信息采集模块的摄像装置采集信息，采集水面的视频信息和图像信息、增氧机工作水面水花图像信息、摄像装置所在的池塘编号信息、坐标信息、摄像范围坐标信息、增氧机的编号信息、位置信息、天气信息以及温度信息；
[0018]2)信息采集模块将采集的信息输送至数据处理模块，通过训练好的神经网络算法对采集到的视频信息进行处理；对水面死鱼数量进行计数以及对鱼群浮头进行分割识别；根据采集到的图像信息分析池水颜色；增氧机打开后，对增氧机通过电机运作产生的水花图像进行分析；
[0019]3)数据处理模块将处理后的结果输送至研判、预警模块，研判与预警模块根据死鱼情况和鱼群浮头情况，发出预警信息；设置增氧机工作状态的阈值梯度，根据求出的水花像素占比与阈值进行比较，用于研判增氧机的工作状态，进而评估增氧机是否发生故障；据采集到的图像，提取颜色，引入鱼类品种因素，设计出水色
‑
水质预测算法，用以判断水质情况。
[0020]本专利技术的有益效果：
[0021](1)能够很好监控鱼塘的异常情况，降低水产养殖过程中的可控风险，解放了劳动力，减少了人工巡塘的成本，能够实时监控鱼塘情况，极大的提高了巡塘的效率。
[0022](2)通过机器学习技术来实时检测鱼池鱼类浮头情况以及死鱼情况，可以有效减少鱼类死亡造成的水污染，缩减了养殖投入成本，提高经济效益。
[0023](3)通过视频检测技术，监控水色变换，判断水体肥瘦，有效控制肥度。同时，用于研判增氧机是否正常工作，缩短了人工成本。
[0024](4)本专利技术可以日夜不停的工作，减少了水产养殖的人工投入的同时，更减少了存在的危险。
[0025](5)本专利技术智能化、系统化、自动化、实时性为一体、安装简单，经过简单的培训，可以很好的提高水产养殖的经济效益。
[0026]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0027]图1是本专利技术一种基于图像处理的视频检测系统实施例的示意图；
[0028]图2是本专利技术一种基于图像处理的视频检测系统的模块示意图；
[0029]图3是本专利技术一种基于图像处理的视频检测系统信息采集模块的示意图；
[0030]图4是本专利技术浮头情况判断的流程图；
[0031]图5是本专利技术死鱼和异常行为警告系统的流程示意图；
[0032]图6是本专利技术增氧机工作状态系统的流程示意图。
[0033]附图标记：
[0034]1、池塘；2、增氧机；3、摄像装置；4、计算机。
具体实施方式
[0035]下面结合实施例，对本专利技术进一步描述，实施例中所用各种化学品和试剂如无特别说明均为市售购买。
[0036]实施例
[0037]请参阅图1至图6，如图所示，本专利技术提供了一种基于图像处理的视频检测系统，包括信息采集模块、数据处理模块、研判与预警模块，信息采集模块包括电线杆和摄像装置3，信息采集模块的输出端与数据处理模块的输入端电性连接，数据处理模块的输出端与研判与预警模块电性连接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的视频检测系统，其特征在于：包括信息采集模块、数据处理模块、研判与预警模块，信息采集模块包括电线杆和摄像装置，信息采集模块的输出端与数据处理模块的输入端电性连接，数据处理模块的输出端与研判与预警模块电性连接。2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的视频检测系统，其特征在于：信息采集模块用于采集水面的视频信息和图像信息、增氧机工作水面水花图像信息、摄像装置所在的池塘编号信息、坐标信息、摄像范围坐标信息、增氧机的编号信息、位置信息、天气信息以及温度信息。3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的视频检测系统，其特征在于：数据处理模块用于对信息采集模块中采集的信息进行处理。4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的视频检测系统，其特征在于：数据处理模块通过训练好的神经网络算法对信息采集模块采集到的视频信息进行处理。5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的视频检测系统，其特征在于：研判、预警模块是根据数据处理模块处理后的结果做出一些建设性的动作。6.一种权利要求1
...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾立华，张传龙，苗玉涛，汪蕾，沈天伦，席晨莉，刘浩峰，刘连贺，麦康森，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：