一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统技术方案

本发明专利技术涉及智能识别系统技术领域，尤其是一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，包括相机模块以及与相机模块之间信号连接的传感器模块，所述传感器模块感应到传送中的固体废料后，获得的照片通过信号传输模块传递至图像预处理模块中进行图像的处理，将处理后的图像传递至图像识别模块中对图片进行识别，识别后的数据信息在结果显示模块中进行展示。本发明专利技术固体废料处理与图像识别同时进行，此时就有效的解决了当流水线不同步时，对故障点排查时，造成时间的浪费，改进后，能够精确的利用图像处理的时间对应故障的出现点。像处理的时间对应故障的出现点。像处理的时间对应故障的出现点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统


[0001]本专利技术涉及智能识别系统
，尤其涉及一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统。

技术介绍

[0002]对固废进行检测时，需要对固废进行图像的拍照，对取得的照片进行分析以及识别，图像处理时用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术，图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值；
[0003]现有市场上的基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，需要现场人员对关闭流水线后，对图像进行分析，此时出现问题时再通过技术手段对流水线进行调整，图像的识别无法与流水线进行共同的运行，这导致后期咋出现问题时，无法确定故障点的具体发生时间，造成对流水线上已经通过的固废需要再次大规模的排查。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在图像的识别无法与流水线进行共同的运行，这导致后期咋出现问题时，无法确定故障点的具体发生时间，造成对流水线上已经通过的固废需要再次大规模的排查的缺点，而提出的一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]设计一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，包括相机模块以及与相机模块之间信号连接的传感器模块，所述传感器模块感应到传送中的固体废料后，将信号传递至相机模块中，接收信号后的相机模块将电源开启对经过的固体废料进行拍照，获得的照片通过信号传输模块传递至图像预处理模块中进行图像的处理，将处理后的图像传递至图像识别模块中对图片进行识别，识别后的数据信息在结果显示模块中进行展示。
[0007]优选的，所述结果显示模块通过网络传输模块将信息传递至手机客户端模块中，操作人员根据信息通过远程控制系统对传感器进行控制。
[0008]优选的，所述远程控制系统包括信号接收模块，将接收的信号传递至信号识别模块中进行识别，通过控制器接收后，生成相应的指令传递至连接传感器模块的机架上，对传感器的位置进行调节。
[0009]优选的，所述图像采集模块包括模拟图像模块，将模拟图像模块收集的模拟图像转换为数字图像模块，图像扫描模块将图像进行扫描后，通过图像复制模块对采集的图像数据进行复制，并将复制后的图像通过信号传输模块传递至图像预处理模块中去。
[0010]优选的，所述图像预处理模块包括中央处理器，依靠中央处理器分别设置有图像扫描模块、图像压缩模块、图像描述模块以及图像匹配模块，进一步的对图像进行扫描、描述、匹配以及压缩。
[0011]优选的，所述图像匹配模块连接云端数据库，将接收到的图像数据与云端数据库内部的图像信息进行匹配以及对比。
[0012]优选的，所述相机模块为CDD单体镜头，且该相机的电子快门1/100、1/200、1/500、1/1000以及1/2000秒的类型。
[0013]优选的，所述图像采集模块中设置有数据采集卡，且数据采集卡设置在图像扫描模块中，用于将图像进行数字化的转存。
[0014]本专利技术提出的一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，有益效果在于：
[0015]该基于视觉检测的固废高精度智能识别系统对通过的固废进行拍照，图像采集后，对图像进行预处理，进行数字编码，最后进行识别，预处理时，会与云端数据库中的传统数据进行比较，当对比后出现异常时，后台触发报警，此时关闭流水线，固体废料处理与图像识别同时进行，此时就有效的解决了当流水线不同步时，对故障点排查时，造成时间的浪费，改进后，能够精确的利用图像处理的时间对应故障的出现点。
[0016]该基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，固体废料处理与图像识别同时进行，此时就有效的解决了当流水线不同步时，对故障点排查时，造成时间的浪费，改进后，能够精确的利用图像处理的时间对应故障的出现点。
附图说明
[0017]图1为本专利技术提出的一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统的系统框图。
[0018]图2为图1提出的一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统的图像预处理模块的系统框图。
[0019]图3为图1提出的一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统的图像采集模块的系统框图。
[0020]图4为图1提出的一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统的远程控制模块的系统框图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0022]实施例1
[0023]参照图1，一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，包括相机模块以及与相机模块之间信号连接的传感器模块，传感器模块感应到传送中的固体废料后，将信号传递至相机模块中，接收信号后的相机模块将电源开启对经过的固体废料进行拍照，获得的照片通过信号传输模块传递至图像预处理模块中进行图像的处理，将处理后的图像传递至图像识别模块中对图片进行识别，识别后的数据信息在结果显示模块中进行展示，结果显示模块通过网络传输模块将信息传递至手机客户端模块中，操作人员根据信息通过远程控制系统对传感器进行控制，该装置能够应对当对比后出现异常时，后台触发报警，此时关闭流水线，固体废料处理与图像识别同时进行，此时就有效的解决了当流水线不同步时，对故障点排查时，造成时间的浪费的问题。
[0024]实施例2
[0025]参考图1，本实施例与实施例1之间的区别在于，远程控制系统包括信号接收模块，将接收的信号传递至信号识别模块中进行识别，通过控制器接收后，生成相应的指令传递至连接传感器模块的机架上，对传感器的位置进行调节。
[0026]图像采集模块中设置有数据采集卡，且数据采集卡设置在图像扫描模块中，用于将图像进行数字化的转存，相机模块为CDD单体镜头，且该相机的电子快门1/100、1/200、1/500、1/1000以及1/2000秒的类型，根据传输带的速率选用不同类型时间的电子快门的时间。
[0027]实施例3
[0028]参考图1
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4，本实施例与实施例1以及实施例2之间的区别在于，图像采集模块包括模拟图像模块，将模拟图像模块收集的模拟图像转换为数字图像模块，图像扫描模块将图像进行扫描后，通过图像复制模块对采集的图像数据进行复制，并将复制后的图像通过信号传输模块传递至图像预处理模块中去，图像预处理模块包括中央处理器，依靠中央处理器分别设置有图像扫描模块、图像压缩模块、图像描述模块以及图像匹配模块，进一步的对图像进行扫描、描述、匹配以及压缩，图像匹配模块连接云端数据库，将接收到的图像数据与云端数据库内部的图像信息进行匹配以及对比，固废在传送的履带上运输时，运输架两侧的传感器模块中的红外传感器感应固废的通过，将相机电源开启的指令传送，相机开启，通过的固废进行拍照，图像采集后，对图像进行预处理，进行数字编本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，包括相机模块以及与相机模块之间信号连接的传感器模块，其特征在于，所述传感器模块感应到传送中的固体废料后，将信号传递至相机模块中，接收信号后的相机模块将电源开启对经过的固体废料进行拍照，获得的照片通过信号传输模块传递至图像预处理模块中进行图像的处理，将处理后的图像传递至图像识别模块中对图片进行识别，识别后的数据信息在结果显示模块中进行展示。2.根据权利要求1所述的基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，其特征在于，所述结果显示模块通过网络传输模块将信息传递至手机客户端模块中，操作人员根据信息通过远程控制系统对传感器进行控制。3.根据权利要求2所述的基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，其特征在于，所述远程控制系统包括信号接收模块，将接收的信号传递至信号识别模块中进行识别，通过控制器接收后，生成相应的指令传递至连接传感器模块的机架上，对传感器的位置进行调节。4.根据权利要求3所述的基于视觉检测的固废高精度智能识别系统，其特征在于，所述图像采集模块包括模拟图像模块，将模拟图像模块收集的模...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴泽鑫，俞文博，喻俊，
申请(专利权)人：杭州临安桓绿环境科技有限公司，
类型：发明
国别省市：