基于个人战略理论模型的智能化测评方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种基于个人战略理论模型的智能化测评方法及装置，该方法包括：获取用户在特定情境下对不同的变化产生的用户交互行为数据；基于所述用户交互行为数据获取预定的基础维度的最终数据值；将所述最终数据值输入个人战略理论模型进行智能化测评，获取个人战略维度集合，其中，所述个人战略理论模型中包括预定的基础维度的集合和基于所述基础维度进行评测的评测模型。述基础维度进行评测的评测模型。述基础维度进行评测的评测模型。

【技术实现步骤摘要】
基于个人战略理论模型的智能化测评方法及装置


[0001]本文件涉及计算机
，尤其涉及一种基于个人战略理论模型的智能化测评方法及装置。

技术介绍

[0002]在现有的个人测评技术中，因自陈式作答而无法避免的主观性认知偏差，以及难以获得用户真实准确的价值观、兴趣、性格、天赋等基层维度数据的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于个人战略理论模型的智能化测评方法及装置，旨在解决现有技术中的上述问题。
[0004]本专利技术提供一种基于个人战略理论模型的智能化测评方法，包括：
[0005]获取用户在特定情境下对不同的变化产生的用户交互行为数据；
[0006]基于所述用户交互行为数据获取预定的基础维度的最终数据值；
[0007]将所述最终数据值输入个人战略理论模型进行智能化测评，获取个人战略维度集合，其中，所述个人战略理论模型中包括预定的基础维度的集合和基于所述基础维度进行评测的评测模型。
[0008]本专利技术提供一种基于个人战略理论模型的智能化测评装置，包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于个人战略理论模型的智能化测评方法，其特征在于，包括：获取用户在特定情境下对不同的变化产生的用户交互行为数据；基于所述用户交互行为数据获取预定的基础维度的最终数据值；将所述最终数据值输入个人战略理论模型进行智能化测评，获取个人战略维度集合，其中，所述个人战略理论模型中包括预定的基础维度的集合和基于所述基础维度进行评测的评测模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述用户交互行为数据获取预定的基础维度的最终数据值具体包括：预先基于前导训练用户的行为数据和前导训练用户的基础维度数据值，生成行为数据拟合训练模型；根据所述用户交互行为数据，基于所述行为数据拟合训练模型获取每个情景中用户交互行为数据与基础维度拟合函数和每个情景中用户交互行为数据对基础维度的影响次数；基于所述用户交互行为数据与基础维度拟合函数和所述用户交互行为数据对基础维度的影响次数，获取由用户交互行为数据导出的基础维度的第一数据值；预先基于前导训练用户的基础维度的数据值A和前导训练用户的基础维度的数据值B，生成维度较差计算训练模型；基于所述维度较差计算训练模型得到基础维度A对基础维度B的拟合函数以及基础维度A对基础维度B的影响系数；基于所述基础维度A对基础维度B的拟合函数以及所述基础维度A对基础维度B的影响系数获取由基础维度较差计算导出的基础维度的第二数据值；根据由用户交互行为数据导出的基础维度的第一数据值和由基础维度较差计算导出的基础维度的第二数据值，获取预定的基础维度的最终数据值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人战略理论模型具体包括：用户的价值观模型与维度集合V，其中，维度集合V具体包括：亲密关系集合{R1亲密关系
‑
父母，R2亲密关系
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爱人，R3亲密关系
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子女，R4亲密关系
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人脉，R5亲密关系
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朋友，R6亲密关系
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自己}∪安全需求集合{V13物质财富，V14安全稳定，V15轻松舒适，V16个人健康}∪尊重需求集合{V9权力地位，V10成就获得，V11独立自主，V12受人认可}∪社会需求集合{V5家庭平衡，V6利他奉献，V7工作氛围，V8人际关系}∪自我实现集合{V1个人成长，V2道德标准，V3发挥创意，V4有趣多变}；性格模型与维度集合C，维度集合C具体包括：本源性格集合{CP1开放事，CP2保守事，CP3开放人，CP4保守人，CP5自信，CP6自卑，CP7得，CP8舍，CP9怀疑，CP10信任，CP11悲观，CP12乐观}∪衍生性格集合{C1求变，C2求稳，C3追求极致，C4追求和谐，C5外显，C6内敛，C7主动，C8被动，C9敢为，C10谨慎，C11支配，C12服从，C13主见，C14共识，C15创新，C16传统，C17竞争，C18不争，C19担责，C20轻松，C21执着，C22灵活，C23自力，C24借力，C25单干，C26合作，C27批判，C28包容，C29理性，C30感性，C31独处，C32合群}；或者，维度集合C具体包括：冒险家性格集合{敢为、主动、支配、主见、创新、竞争、极致、担责、自信、得}，社交家性格集合{外显、求变、合群、感性、宽容、合作、借力、灵活、乐观、信任}，思想家性格集合{执着、自力、单干、批判、理性、独处、求稳、内敛、怀疑、悲观}，行动家性格集合{轻松、和谐、不争、传统、共识、服从、被动、谨慎、舍、自卑}；性格模型具体包括：用户对人对己判断模型、用户面对变
化态度的判断模型、用于人际交往方式的判断模型、用户在组织中角色的判断模型、用户思考问题习惯的判断模型、用户作出决策方式的判断模型、用户解决问题习惯的判断模型、用户面对困难时解决策略的判断模型、用户对于成功定义的判断模型以及用户对于重要事情态度的判断模型；兴趣模型与维度集合I，其中，维度集合I包括：管理类维度集合∪创意类维度集合∪研发与技术类维度集合∪事务类维度集合∪社交类维度集合∪爱情类维度集合，其中，管理类维度集合包括国家机构类子集合和企业管理类子集合，创意类维度集合包括：设计与创意类子集合和文娱创意类子集合，研发与技术类维度集合包括：科研类子集合、分析类子集合和技术类子集合，事务类维度集包括：事务类子集合和运动类子集合，社交类维度集合包括：交际类子集合；天赋模型与维度集合T，其中，维度集合T包括：智商维度集合{TIQ1L理解力，TIQ2L推理力，TIQ3L计算力，TIQ4L语言力，TIQ5R观察力，TIQ6R创造力，TIQ7R空间力，TIQ8R审美力，TIQ9记忆力，TIQ10反应力}∪情商维度集合{TEQ1感知力，TEQ2共情力，TEQ3调节力，TEQ4亲和力，TEQ5激发力}∪逆商维度集合{TAQ1承受力，TAQ2自制力，TAQ3复原力，TAQ4专注力，TAQ5意志力}∪思维方式维度集合{TMT1系统思维，TMT2前瞻思维，TMT3抽象思维，TMT4形象思维，TMT5直觉思维，TMT6逻辑思维，TMT7聚合思维，TMT8发散思维}；潜力和行为模型与维度集合A，其中，维度集合A包括：{A1社交力，A2表达力，A3合作力，A4应变力，A5适应力，A6道德力，A7执行力，A8计划力，A9内省力，A10思考力，A11监察力，A12抗压力，A13行动力，A14创新力，A15组织力，A16决策力，A17熵减力}；愿景与使命维度集合J，具体包括：维度集合V、维度集合I和维度集合T；个人战略维度集合S，具体包括：用户职业选择分析子集合、用户胜任力分析子集合以及用户成长发展知识与信息子集合，其中，用户职业选择分析子集合包括：用户与各职业匹配率、溢出率、用户期望职业与擅长职业的兼容性以及推荐的职业选择等重点维度，用户胜任力分析子集合包括：胜任力分析象限维度和用户与各职业标准胜任力差距分析维度集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：进行用户头像关键元素拆解，其中，用户头像关键元素具体包括：衣服元素集合{衣服样式}∪{衣服颜色}；帽子元素集合＝{帽子样式}∪{帽子颜色}；眼镜元素集合＝{眼镜样式}∪{眼镜颜色}；皮肤元素集合＝{皮肤颜色}；头发元素集合＝{头发样式}∪{头发颜色}；背景元素集合＝{背景样式}∪{背景颜色}；以及其他五官及饰品集合；将所述个人战略理论模型中若干集合中的基础维度的数据值的集合映射到头像元素集合生成用户头像；按照所述个人战略理论模型中若干集合中的基础维度的名称与数据值组合进行编码，生成用户头像数字资产唯一加密编码策略。5.一种基于个人战略理论模型的智能化测评装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取用户在特定情境下对不同的变化产生的用户交互行为数据；计算模块，用于基于所述用户交互行为数据获取预定的基础维度的最终数据值；测评模块，用于将所述最终数据值输入...

【专利技术属性】
技术研发人员：冀伟，王云松，
申请(专利权)人：北京未来探索科技有限公司，
类型：发明
国别省市：