本发明专利技术提供一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取多个功能需求文件和多个被追溯文件；确定各被追溯文件的标识信息和各功能需求文件的标识信息，标识信息用于表征文件的内容特征；基于第一追溯模型、各被追溯文件的标识信息和各功能需求文件的标识信息，确定各被追溯文件对应的第一功能需求文件；第一追溯模型是基于数据集训练获取的，数据集包括多个功能需求文件样本、多个被追溯文件样本和各被追溯文件样本对应的追溯关系标识。通过将各被追溯文件的标识信息和各功能需求文件的标识信息输入至第一追溯模型，能够预测各被追溯文件对应的第一功能需求文件，实现自动化追溯，能够提高功能需求追溯的效率。需求追溯的效率。需求追溯的效率。
【技术实现步骤摘要】
轨道交通信号系统功能需求追溯方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]对于信号系统项目，为了确保用户需求已经被实现，需要进行需求追溯工作，建立与维护“需求
‑
设计
‑
编程
‑
测试”之间的一致性，保证所有的工作成果都是符合用户要求。
[0003]相关技术中，通过判断代码管理与需求管理是否在同一系统中，并通过录入代码对应位置以及测试用例编号，使需求管理、代码管理以及测试用例关联在一起从而实现需求追溯管理。
[0004]但相关技术需要通过人工录入代码对应位置以及测试用例编号，增加新需求时，需要另外增加录入代码对应位置和测试用例编号，通过人工方式进行功能需求追溯效率较低。
技术实现思路
[0005]针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法、装置及电子设备。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法，包括：
[0007]获取信号系统项目的多个功能需求文件和多个被追溯文件；
[0008]确定各所述被追溯文件的标识信息和各所述功能需求文件的标识信息，所述标识信息用于表征文件的内容特征；
[0009]基于第一追溯模型、各所述被追溯文件的标识信息和各所述功能需求文件的标识信息，确定各所述被追溯文件对应的第一功能需求文件，所述第一功能需求文件为所述多个功能需求文件中的文件；
[0010]所述第一追溯模型是基于数据集训练获取的，所述数据集包括多个功能需求文件样本、多个被追溯文件样本和各所述被追溯文件样本对应的追溯关系标识，所述追溯关系标识用于指示所述被追溯文件样本对应的功能需求文件样本。
[0011]可选地，根据本专利技术提供的一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法，所述被追溯文件为以下文件中的任意一项：测试用例文件、规格说明书文件和功能代码文件；
[0012]所述多个被追溯文件样本包括：测试用例文件样本、规格说明书文件样本和功能代码文件样本。
[0013]可选地，根据本专利技术提供的一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法，在所述基于第一追溯模型、各所述被追溯文件的标识信息和各所述功能需求文件的标识信息，确定各所述被追溯文件对应的第一功能需求文件之前，还包括：
[0014]将所述数据集分为第一数据子集和第二数据子集；
[0015]基于训练函数、所述第一数据子集和初始模型，进行有监督训练，获取第二追溯模
型；
[0016]基于所述第二数据子集，测试所述第二追溯模型，获取测试结果；
[0017]若确定所述测试结果表示所述第二追溯模型测试通过，则确定所述第二追溯模型作为所述第一追溯模型；
[0018]所述训练函数为L
‑
M优化算法函数或比例共轭梯度算法函数，所述初始模型为反向传播神经网络。
[0019]可选地，根据本专利技术提供的一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法，在所述基于所述第二数据子集，测试所述第二追溯模型，获取测试结果之后，还包括：
[0020]若确定所述测试结果表示所述第二追溯模型测试未通过，则确定多个第一被追溯文件样本，所述第一被追溯文件样本为所述第二数据子集中通过所述第二追溯模型无法找到对应功能需求文件样本的被追溯文件样本；
[0021]接收目标输入，所述目标输入用于指示各所述第一被追溯文件样本的更新内容以及各所述第一被追溯文件样本对应的追溯关系标识；
[0022]响应于所述目标输入，基于各所述第一被追溯文件样本的更新内容以及各所述第一被追溯文件样本对应的追溯关系标识，更新所述第二数据子集；
[0023]基于所述训练函数、更新后的所述第二数据子集和所述第二追溯模型，进行有监督训练，获取第三追溯模型并确定所述第三追溯模型作为所述第一追溯模型。
[0024]可选地，根据本专利技术提供的一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法，在所述基于训练函数、所述第一数据子集和初始模型，进行有监督训练，获取第二追溯模型之前，还包括：
[0025]在所述第一数据子集的样本数据小于或等于预设阈值的情况下，确定所述L
‑
M优化算法函数作为所述训练函数；
[0026]或，在所述第一数据子集的样本数量大于预设阈值的情况下，确定所述比例共轭梯度算法函数作为所述训练函数。
[0027]可选地，根据本专利技术提供的一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法，在所述确定各所述被追溯文件对应的第一功能需求文件之后，还包括：
[0028]基于各所述被追溯文件对应的第一功能需求文件，在所述信号系统项目的多个功能需求文件中确定一个或多个第二功能需求文件，所述第二功能需求文件为通过所述第一追溯模型无法找到对应被追溯文件的功能需求文件；
[0029]基于一个或多个所述第二功能需求文件，生成追溯处理异常表。
[0030]第二方面，本专利技术还提供一种轨道交通信号系统功能需求追溯装置，包括：
[0031]获取模块，用于获取信号系统项目的多个功能需求文件和多个被追溯文件；
[0032]第一确定模块，用于确定各所述被追溯文件的标识信息和各所述功能需求文件的标识信息，所述标识信息用于表征文件的内容特征；
[0033]第二确定模块，基于第一追溯模型、各所述被追溯文件的标识信息和各所述功能需求文件的标识信息，确定各所述被追溯文件对应的第一功能需求文件，所述第一功能需求文件为所述多个功能需求文件中的文件；
[0034]所述第一追溯模型是基于数据集训练获取的，所述数据集包括多个功能需求文件样本、多个被追溯文件样本和各所述被追溯文件样本对应的追溯关系标识，所述追溯关系
标识用于指示所述被追溯文件样本对应的功能需求文件样本。
[0035]第三方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述轨道交通信号系统功能需求追溯方法。
[0036]第四方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述轨道交通信号系统功能需求追溯方法。
[0037]第五方面，本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述轨道交通信号系统功能需求追溯方法。
[0038]本专利技术提供的轨道交通信号系统功能需求追溯方法、装置及电子设备，通过确定各被追溯文件的标识信息和各功能需求文件的标识信息，可以使用标识信息表征文件的内容特征，第一追溯模型是基于多个功能需求文件样本和多个被追溯文件样本进行训练而获取的，第一追溯模型具备预测被追溯文件和功能需求文件之间的追溯关系的能力，进而可以将各被追溯文件的标识信息和各功能需求文件的标识信息输入至第一追溯本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种轨道交通信号系统功能需求追溯方法，其特征在于，包括：获取信号系统项目的多个功能需求文件和多个被追溯文件；确定各所述被追溯文件的标识信息和各所述功能需求文件的标识信息，所述标识信息用于表征文件的内容特征；基于第一追溯模型、各所述被追溯文件的标识信息和各所述功能需求文件的标识信息，确定各所述被追溯文件对应的第一功能需求文件，所述第一功能需求文件为所述多个功能需求文件中的文件；所述第一追溯模型是基于数据集训练获取的，所述数据集包括多个功能需求文件样本、多个被追溯文件样本和各所述被追溯文件样本对应的追溯关系标识，所述追溯关系标识用于指示所述被追溯文件样本对应的功能需求文件样本。2.根据权利要求1所述轨道交通信号系统功能需求追溯方法，其特征在于，所述被追溯文件为以下文件中的任意一项：测试用例文件、规格说明书文件和功能代码文件；所述多个被追溯文件样本包括：测试用例文件样本、规格说明书文件样本和功能代码文件样本。3.根据权利要求1或2所述轨道交通信号系统功能需求追溯方法，其特征在于，在所述基于第一追溯模型、各所述被追溯文件的标识信息和各所述功能需求文件的标识信息，确定各所述被追溯文件对应的第一功能需求文件之前，还包括：将所述数据集分为第一数据子集和第二数据子集；基于训练函数、所述第一数据子集和初始模型，进行有监督训练，获取第二追溯模型；基于所述第二数据子集，测试所述第二追溯模型，获取测试结果；若确定所述测试结果表示所述第二追溯模型测试通过，则确定所述第二追溯模型作为所述第一追溯模型；所述训练函数为L
‑
M优化算法函数或比例共轭梯度算法函数，所述初始模型为反向传播神经网络。4.根据权利要求3所述轨道交通信号系统功能需求追溯方法，其特征在于，在所述基于所述第二数据子集，测试所述第二追溯模型，获取测试结果之后，还包括：若确定所述测试结果表示所述第二追溯模型测试未通过，则确定多个第一被追溯文件样本，所述第一被追溯文件样本为所述第二数据子集中通过所述第二追溯模型无法找到对应功能需求文件样本的被追溯文件样本；接收目标输入，所述目标输入用于指示各所述第一被追溯文件样本的更新内容以及各所述第一被追溯文件样本对应的追溯关系标识；响应于所述目标输入，基于各所述第一被追溯文件样本的更新内容以及各所述第一被追溯文件样本对应的追溯关系标识，更新所述第二数据子集；基于所述训练函数、更新后的所述第二数据子集...
【专利技术属性】
技术研发人员：张锦玲，王建鸽，
申请(专利权)人：深圳交控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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