基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法技术

本申请涉及库存管理的技术领域，公开了一种基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法，基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法包括：获取各子备件库的备件库存信息，获取目标备件库的历史消耗数据和当前库存数据，生成动态库存信息；获取目标备件库的历史故障信息，生成故障预测信息，基于故障预测信息生成各备件的备件采购基准信息；从动态库存信息中获取各子备件库的库存冗余数据，生成采购修正信息；基于备件采购基准信息和采购修正信息生成备件补充计划，当触发备件采购条件时，基于备件补充计划生成备件补充指令；本申请具有提高对轨道交通的维护工作进行备件库存管理科学性的效果。行备件库存管理科学性的效果。行备件库存管理科学性的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法


[0001]本申请涉及库存管理的
，尤其是涉及一种基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法。

技术介绍

[0002]为使轨道交通能够稳定、安全地运行，需要定期对轨道、列车、电气设备进行检修，在检修过程中，常需要使用备件替换已损坏或磨损严重的配件，提前采购备件可大大地提高检修效率，然而，备件仓储量过小容易因备件不足而导致影响检修效率，而备件仓储量过大则存在库存成本高的问题，因此，针对备件的库存管理对于轨道交通的故障维护至关重要。
[0003]现有的备件库存管理通常是根据备件消耗速率来确定备件的库存量和备件的补充时间节点，然而，轨道交通网通常由若干站点和轨道线路构成，需更换配件的故障可能发生在轨道交通网的任一位置，因此，轨道交通网的备件库可能分别设置在不同的站点上，备件可通过轨道交通网进行调度，因而现有的备件库存管理方法难以适用于轨道交通网的维护工作中。
[0004]针对上述相关技术，专利技术人认为现有的备件库存管理方法存在难以适用于轨道交通网维护的问题。

技术实现思路

[0005]为了提高对轨道交通的维护工作进行备件库存管理的科学性，本申请提供一种基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法。
[0006]本申请的专利技术目的一采用如下技术方案实现：基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法，包括：获取各子备件库的备件库存信息，获取目标备件库的历史消耗数据和当前库存数据，生成动态库存信息；获取目标备件库的历史故障信息，生成故障预测信息，基于故障预测信息生成各备件的备件采购基准信息；从动态库存信息中获取各子备件库的库存冗余数据，生成采购修正信息；基于备件采购基准信息和采购修正信息生成备件补充计划，当触发备件采购条件时，基于备件补充计划生成备件补充指令。
[0007]通过采用上述技术方案，获取各子备件库的备件库存信息并进行记录，以生成动态库存信息，便于获知整个轨道交通网的备件库存状态，以便后续基于不同备件库中的备件进行统一调度，获取目标备件库的历史消耗数据和当前库存数据，以便获知目标备件库的库存情况；获取目标备件库的历史故障信息，便于根据历史故障发生情况对未来可能发生的故障类型、故障发生时间进行预测，以生成故障预测信息，以便根据故障预测信息评估各类故障的发生频率，以及各类备件在对应的故障发生时的消耗量，从而生成各类备件对
应的备件采购基准信息；由于轨道交通网由若干站点和线路构成，轨道交通网中备件库的数量有若干个，且各备件库之间可依托轨道交通工具实现备件跨站点调度，因此，从动态库存信息中获取各子备件库的库存冗余数据，根据各子备件库的库存冗余数据生成采购修正信息，以便后续对采购基准信息进行修正，以减少轨道交通网的备件库存冗余；基于备件采购基准信息和采购修正信息生成备件补充计划，并在达到备件采购条件时，生成备件补充指令，以便提高对轨道交通的维护工作进行备件库存管理的科学性。
[0008]本申请在一较佳示例中：所述采购基准信息包括采购基准间隔时间和备件基准采购量，获取目标备件库的历史故障信息，生成故障预测信息，基于故障预测信息生成各备件的备件采购基准信息的步骤中，包括：获取历史故障信息，提取目标备件的关联故障发生时间信息，确定各关联故障发生的间隔时间数值，计算间隔时间平均值a
T
和间隔时间标准差s
t
；基于预设的置信概率P，根据关联故障发生的间隔时间分布规律，计算采购基准间隔时间T＝a
T
+k
T
s
T
；以间隔时间平均值a
T
作为目标备件消耗统计的时间颗粒度，计算消耗量平均值a
N
和消耗量标准差s
N
；基于预设的置信概率P，根据目标备件消耗量的分布规律，计算目标备件基准采购量N＝a
N
+k
N
s
N
。
[0009]通过采用上述技术方案，获取历史故障信息，根据选定的目标备件从历史故障信息中提取需消耗目标备件的关联故障的发生时间信息，以便确定各历史关联故障距上一次关联故障发生的间隔时间数值，从而计算间隔时间平均值a
T
和间隔时间标准差s
T
；基于预设的置信概率P，确定采购间隔时间的修正参数k
T
，以计算采购基准间隔时间T，便于针对不同种类的备件设置不同的置信概率P，提高采购间隔时间制定的科学性；以间隔时间平均值a
T
作为目标备件消耗统计的时间颗粒度，获取每次关联故障检修所需消耗的目标备件数量，计算目标备件的消耗量平均值a
N
和消耗量标准差s
N
；基于预设的置信概率P，确定目标备件采购量的修正参数k
N
，以计算目标备件基准采购量N，便于针对不同种类的备件设置不同的置信概率P，提高目标备件采购量制定的科学性。
[0010]本申请在一较佳示例中：从动态库存信息中获取各子备件库的库存冗余数据，生成采购修正信息的步骤中，包括：获取各子备件库中目标备件的库存冗余数据b
i
；获取各子备件库与目标备件库之间的调度时间，计算对应的时间修正参数k
i
；计算轨道交通网的修正备件冗余量基于修正备件冗余量生成采购修正信息信息n为子备件库的数量。
[0011]通过采用上述技术方案，逐一获取各子备件库中目标备件的库存冗余数据b
i
，便于获知轨道交通网中位于不同线路或站点的各子备件库中目标备件的冗余量；由于在轨道交通网中，位于不同区域的子备件库将目标备件调度并运输至目标备件库所需的调度时间不同，子备件库距离目标备件库越远，则所需的调度时间越长，越难以对目标备件库维修管理区域内的故障提供及时的支援，因此，根据各子备件库相对于目标备件库所需的调度时间计算对应的时间修正参数k
i
，用于评估各子备件库中的目标备件对目标备件库维修管理
区域内的故障提供支援的及时性和可靠性；计算轨道交通网的修正备件冗余量，便于评估经过修正后，能够对目标备件库维修管理区域内的故障提供及时可靠支援的目标备件数量，根据修正备件冗余量生成采购修正信息，以便后续对采购基准信息进行修正，以减少轨道交通网的备件库存冗余。
[0012]本申请在一较佳示例中：生成采购修正信息的步骤中，还包括：根据不同类别故障的期望损失确定对应类别备件的重要等级；基于目标备件的重要等级为目标备件设置对应的最低库存阈值c；基于修正备件冗余量和最低库存阈值c生成采购修正信息
[0013]通过采用上述技术方案，由于轨道交通中可能发生的故障种类较多，部分类型的故障对轨道交通的正常运行影响较小，而部分类型的故障对轨道交通的正常运行影响很大，甚至可能造成轨道交通停运；因此，根据不同类别故障对轨道交通正常运行带来的期望损失确定不同故障对应所需使用备件的重要等级；根据目标备件的重要等级为目标备件设置对应的最低库存本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法，其特征在于，包括：获取各子备件库的备件库存信息，获取目标备件库的历史消耗数据和当前库存数据，生成动态库存信息；获取目标备件库的历史故障信息，生成故障预测信息，基于故障预测信息生成各备件的备件采购基准信息；从动态库存信息中获取各子备件库的库存冗余数据，生成采购修正信息；基于备件采购基准信息和采购修正信息生成备件补充计划，当触发备件采购条件时，基于备件补充计划生成备件补充指令。2.根据权利要求1所述的基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法，其特征在于：所述采购基准信息包括采购基准间隔时间和备件基准采购量，获取目标备件库的历史故障信息，生成故障预测信息，基于故障预测信息生成各备件的备件采购基准信息的步骤中，包括：获取历史故障信息，提取目标备件的关联故障发生时间信息，确定各关联故障发生的间隔时间数值，计算间隔时间平均值a
T
和间隔时间标准差s
t
；基于预设的置信概率P，根据关联故障发生的间隔时间分布规律，计算采购基准间隔时间T＝a
T
+k
T
s
T
；以间隔时间平均值a
T
作为目标备件消耗统计的时间颗粒度，计算消耗量平均值a
N
和消耗量标准差s
N
；基于预设的置信概率P，根据目标备件消耗量的分布规律，计算目标备件基准采购量N＝a
N
+k
N
s
N
。3.根据权利要求2所述的基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法，其特征在于：从动态库存信息中获取各子备件库的库存冗余数据，生成采购修正信息的步骤中，包括：获取各子备件库中目标备件的库存冗余数据b
i
；获取各子备件库与目标备件库之间的调度时间，计算对应的时间修正参数k
i
；计算轨道交通网的修正备件冗余量基于修正备件冗余量生成采购修正信息基于修正备件冗余量生成采购修正信息n为子备件库的数量。4.根据权利要求3所述的基于备件历史消耗数据和故障预测的备件库存管理方法，其特征在于：生成采购修正信息的步骤中，还包括：根据不同类别故障的期望损失确定对应类别备件的重要等级；基于目标备件的重要等级为目标备件设置对...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦伟，赵自强，崔鲲，张靖之，
申请(专利权)人：安徽磁云数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：